马钢股份获得发明专利授权：“一种屈强比≥0.85在线淬火型HB450级高强韧热轧耐磨钢板及其制造方法和应用”

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2025月07月26日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示马钢股份（600808）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种屈强比≥0.85在线淬火型HB450级高强韧热轧耐磨钢板及其制造方法和应用”，专利申请号为CN202311071815.4，授权日为2025年7月25日。

马钢股份获得发明专利授权：“一种屈强比≥0.85在线淬火型HB450级高强韧热轧耐磨钢板及其制造方法和应用”
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专利摘要：本发明公开了一种屈强比≥0.85在线淬火型高强韧HB450级热轧耐磨钢板及其制造方法和应用，所述耐磨钢板包括以下化学成份：C、Si、Mn、Ti、Cr、Mo、Nb、B、Als、Ca，且同时满足：3.0％≤2*Mn+Cr+Mo+10*B≤4.5％，4.5≤Si/C≤8.0；该热轧耐磨钢板的屈强比达到调质热处理NM450的水平，且具有优异的低温冲击韧性和冷弯成形性能，可以较好的满足自卸车厢体、起重机悬臂等对材料抗塑性变形能力强、整体结构刚度和安全性要求很高的承载结构件制造，拓展了其应用范围。

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今年以来马钢股份新获得专利授权99个，较去年同期减少了36.54%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了11.03亿元，同比减10.39%。

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通过天眼查大数据分析，马鞍山钢铁股份有限公司共对外投资了34家企业，参与招投标项目30734次；财产线索方面有商标信息26条，专利信息4940条，著作权信息46条；此外企业还拥有行政许可267个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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磁性传感器行业发展概况及未来市场趋势预测 2024年4月26日 来源：互联网 1124 72 磁性传感器是一种利用磁性材料作为其敏感元件的传感器，它的工作原理基于磁场的感应效应。当磁感线通过磁性传感器时，磁场会通过感应产生磁力或磁电效应，这个效应可以被测量或检测到，并被转换为电信号。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 磁性传感器行业发展概况图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 磁性传感器是一种利用磁性材料作为其敏感元件的传感器，它的工作原理基于磁场的感应效应。当磁感线通过磁性传感器时，磁场会通过感应产生磁力或磁电效应，这个效应可以被测量或检测到，并被转换为电信号。 磁性传感器广泛应用于现代工业和电子产品中，以感应磁场强度来测量电流、位置、方向等物理参数。在工业应用领域，电流传感器是最受欢迎的磁性传感器类型，包括分流电阻器、霍尔效应集成电路等。在汽车工业中，磁性传感器主要应用于车速、倾角、角度、距离、接近、位置等参数检测以及导航、定位等方面，如车速测量、踏板位置、变速箱位置、电机旋转、助力扭矩测量等。 此外，磁性传感器还用于节能减排，特别是在马达从传统的滑轮系统向电子马达转变的过程中，磁性传感器能够按需控制，有助于减少碳排放和其他污染物。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 国产传感器市场呈现出鲜明的特点：首先，国产化率相对较低，高达80%的中高端传感器芯片仍需依赖进口，这凸显了国内传感器产业在核心技术上的不足。其次，尽管面临进口依赖的困境，但国产替代的空间依然巨大，中国传感器市场占据全球市场份额的20%以上，显示出巨大的市场潜力和发展机遇。然而，不容忽视的是，技术壁垒较高，国产传感器企业在与国际巨头的竞争中，既面临技术上的挑战，也需应对市场层面的竞争压力。 磁传感器属于非接触式传感器，基于电磁感应原理用于电流、速度、位置等物理量检测，相较普通传感器具备穿透性良好且信息量丰富等优点，具备广泛的应用场景。当前市场空间约26亿美金。 目前全球磁传感器芯片主流玩家包括Allegro、英飞凌、AKM、Melexis、TDK等海外厂商，尤其是在车规磁传感器领域，海外头部玩家占据了市场的主要份额。纳芯微、灿瑞科技、赛卓电子、矽睿科技、艾为电子、芯进电子、美新半导体等国内厂商亦在积极布局，与此同时，磁传感器模组领域玩家包括中车时代电气、比亚迪半导体、保隆科技等。 受限于起步较晚等诸多因素，当前磁传感器芯片的国产化率尚处于较低水平。经过测算，国内厂商在全球市场的占有率目前仅为约5%，这一数字相较于国际同行仍有较大的提升空间。这也意味着，国内磁传感器芯片产业在未来具有巨大的发展潜力，有望通过技术突破和市场拓展，进一步提升国产化率，实现更为广泛的应用和更高的市场占有率。 技术创新的推动：磁性传感器行业的技术创新将是推动市场增长的重要动力。随着新材料、新工艺、新技术的不断涌现，磁性传感器的性能将得到进一步提升，如灵敏度、稳定性、抗干扰性等方面的改进，将使其更好地适应复杂多变的应用环境。 政策支持的加强：随着国家对科技创新和产业发展的重视，磁性传感器行业有望获得更多的政策支持。这些政策可能包括资金支持、税收优惠、研发支持等，为磁性传感器行业的发展提供有力保障。 绿色环保的需求：随着全球环保意识的提高，磁性传感器行业也将面临更严格的环保要求。因此，未来磁性传感器的研发和生产将更加注重环保和节能，推动行业的可持续发展。 全球市场的竞争加剧：随着磁性传感器市场的不断扩大，国内外的厂商将加剧竞争。这既带来了挑战，也带来了机遇。国内的磁性传感器企业需要加强技术研发和品牌建设，提升产品的竞争力，同时积极开拓国际市场，争取在全球市场中占据一席之地。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11057 2838 3638 4438 5319 6138 推荐阅读 传感网是由大量随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点构成，通过自组织的方式形成无线网络。...
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源：百度 1123 72 机器人是一种自动化机器，不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率质量，服务人类生活，扩大延伸人的活图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国产人形机器人进展飞速，不断优化硬件以及提升智能化水平，一方面接入机器人大模型，模仿&学习驱动下AI智能化进度较快，动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面，硬件能力不断提升，可选配多自由度的灵巧手，可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年，技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 机器人是一种自动化机器，不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率质量，服务人类生活，扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来，国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展，2023年1月19日，工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》，全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术，在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革，机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟，数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点，将工业机器人接入工业互联网，使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输，可以检测工业机器人的运行状态，分析工作效率，研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能，使机器人具备感知、决策等能力。此外，机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起，形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年，中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内，机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%)，汽车行业(占新安装总数的25%)，金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来，中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间，工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元，年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元，年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来，随着下游需求市场的扩大，工业机器人发展将持续向好，预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为，这一轮 AI大模型的爆发，给了人形机器人一个“重大的发展契机”： 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近，需要面对多种多样、不重复、没见过的任务，商业化的关键在于 “AI大脑”，或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前，市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析，不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展，为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下，机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据，大规模的数据处理放在云端进行，存储、计算等系统资源按需调用，由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷，使机器人变得轻量化、低能耗，还可以降低机器人的使用成本，更好地促进机器人的普及。此外，连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互，实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力，依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法，机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化，并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合，服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活，从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...

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