千寻智能完成近6亿元PreA+轮融资 京东领投,P7等老股东超额加注

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2025月07月21日

(原标题:千寻智能完成近6亿元PreA+轮融资 京东领投,P7等老股东超额加注)

千寻智能完成近6亿元PreA+轮融资 京东领投,P7等老股东超额加注
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7月21日,具身智能领域头部企业千寻智能微信公众号披露融资最新消息,近日,千寻智能(Spirit AI)完成近6亿元PreA+轮融资。本轮融资由京东领投,中国互联网投资基金(简称“中网投”)、浙江省科创母基金、华泰紫金、复星锐正等知名机构跟投。

千寻智能完成近6亿元PreA+轮融资 京东领投,P7等老股东超额加注
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其中,Prosperity7 Ventures(P7)、顺为资本、华控基金、华发集团、千乘资本、靖亚资本、弘晖基金等老股东纷纷超额追加投资。本轮融资由高鹄资本担任独家财务顾问。

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值得一提的是,千寻智能成立半年内相继完成种子轮、天使轮融资,累计融资金额近2亿元,背后的资本网络横跨“中东系”“宁德系”“小米系”等,投资方包括弘晖基金、达晨创投、千乘资本等知名机构。

千寻智能表示,此次融资不仅为千寻注入强劲资金动能,更凸显千寻在具身智能赛道的核心竞争力,通过构建“资本+产业”的深度协同生态,千寻智能将进一步加速技术创新与产业化落地的双向突破。

6月首次发布搭载具身大脑的全力控人形机器人

千寻智能(Spirit AI)成立于2024年,总部位于杭州,由前珞石机器人联合创始人兼CTO韩峰涛发起创立,专注于具身智能机器人及通用人形机器人技术的研发与场景落地。其核心技术涵盖视觉语言模型ViLa、部件约束模型CoPa以及世界领先的运动控制系统,致力于打造通用智能机器人平台。也被称为“中国版Figure AI”。

2025年6月,千寻智能正式发布搭载自研VLA模型的全力控人形机器人Moz1。作为国内首款高性能全身力控人形机器人,Moz1在硬件领域实现多项突破性进展:其全身配置26个自由度,搭载全球功率密度最高的一体化力控关节,配备国内顶尖的高精高速WBC算法,负载自重比达1:1。此外,该机器人可实现全身零延时遥操作,配合自研的多维度数采设备,能高效完成数据采集,支撑模型小时级迭代。

在具身模型层面,千寻智能自研的VLA 模型Spirit v1持续迭代升级,能够精准完成桌面整理、扔垃圾、座椅归位等办公室任务,不断提升模型在多场景中的落地能力。

据悉,这种“硬件性能突破+ AI模型进化”的深度协同模式,为千寻智能构筑起具身智能赛道的核心技术壁垒。凭借软硬件技术融合的独特优势,千寻智能不仅为行业技术创新提供持续动能,形成了差异化的发展优势,更为推动具身智能从实验室走向规模化商用提供了切实可行的技术路径。

千寻智能表示,该公司持续获得顶级产投方的关注与加持,这种资本共识的背后,是千寻智能在具身赛道中构建的“技术壁垒+商业化能力+团队基因”三维核心竞争力,形成对产业资本的独特吸引力。

目前,千寻智能创始团队的“铁三角”配置更成为落地保障的关键支撑,兼具前沿AI技术能力、机器人硬件工程化经验与商业化操盘视野的全栈团队,打通“技术研发―产品量产―市场验证”的全链路,有效破解行业普遍存在的“研发与落地脱节”难题,为规模化落地提供核心动能。

具身智能正迎来产业化落地关键期

具身智能是一种依托物理实体进行感知、决策和行动的智能系统。如今,具身智能已在工业制造、汽车生产、医疗健康、生活服务、智慧城市、科研教育等多个领域的百余项规模化应用场景中成功实施。据《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》预测,2030年全球具身智能市场规模将达2326.3亿元。

国金证券研报认为,随着机器人“大脑”成熟度提升及垂直领域数据、推理、控制等痛点逐步解决,具身智能正迎来产业化落地关键期。当前,具身智能行业已逐步形成共识:随着核心技术能力逐步提升、应用场景持续清晰,具身智能正从实验室走向产业现场,实用化、场景化的商业价值验证成为赛道竞争的关键节点。

千寻智能创始人兼CEO韩峰涛表示,重量级产投方的齐聚,不仅是对千寻智能的认可,更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识。面向未来,千寻智能将始终坚持“技术突破与场景落地”双轮驱动战略:一方面持续探索 VLA 模型的能力上限,不断突破机器人硬件性能边界,以技术实力筑牢发展根基;另一方面,将以高附加值场景为切入点,通过实际情境的打磨实现产业化落地,让技术价值在应用中充分释放。

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人保伴您前行,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年中国汽车自动驾驶行业的产业链供需布局及发展前景 2024年4月17日 来源:互联网 851 52 汽车自动驾驶,也称为无人驾驶,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车技术。它依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车自动驾驶,也称为无人驾驶,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车技术。它依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。 自动驾驶汽车技术涵盖了多个方面,包括视频摄像头技术、激光测距器技术、车联网技术、激光雷达技术、精确定位技术、人机交互技术、工控机技术等。这些技术的综合应用使得自动驾驶汽车能够实时感知周围环境,进行决策规划,并实现自主导航和驾驶执行。 在政策层面,各国政府也积极出台相关政策,支持自动驾驶汽车的研发和测试。例如,一些国家已经建立了自动驾驶汽车测试示范区,为自动驾驶汽车的测试和验证提供了良好的环境。 中国政府出台了一系列法律法规来支持自动驾驶的发展,如《中华人民共和国道路交通安全法》和《新一代人工智能发展规划》。这些政策为自动驾驶提供了法律保障,并推动了自动驾驶的商业化应用。 根据中研普华产业研究院发布的分析 汽车自动驾驶行业的产业链供需布局 在上游供应链方面,主要包括硬件供应商、数据提供商和平台提供商。硬件供应商为自动驾驶系统提供必要的硬件组件,如传感器、芯片和执行器等。数据提供商则为自动驾驶系统提供大量的道路和交通信息,包括高精度地图制作公司、交通数据收集和分析公司等。平台提供商则专注于提供自动驾驶的软件开发平台和工具,帮助自动驾驶解决方案提供商更高效地进行软件开发和测试。 中游主要包括主机厂、自动驾驶科技企业、出行科技企业和智慧交通服务商。这些企业致力于自动驾驶技术的研发、集成和应用,将上游的硬件和软件整合为完整的自动驾驶解决方案。 下游则是自动驾驶车辆运营和改装的市场。随着自动驾驶技术的不断成熟和商业化落地,越来越多的运营企业和改装服务商开始进入这个市场,为自动驾驶车辆的运营和改装提供服务。 在供需关系上,随着消费者对出行安全和舒适性的要求不断提高,以及智能交通系统的快速发展,自动驾驶技术的市场需求持续增长。特别是在物流、公共交通等领域,自动驾驶技术的应用能够显著提高运输效率和降低成本,因此市场需求尤为旺盛。同时,在政策支持和技术进步的推动下,自动驾驶产业的供给能力也在不断提升,产业链上下游的协同合作日益加强。 2022年,中国自动驾驶市场规模达到了2894亿元,从2017年到2022年的复合增长率高达33.6%。这表明自动驾驶行业具有广阔的市场前景和发展空间。自动驾驶技术分为L0至L5六个等级,其中L0级为纯人工驾驶,而L4级和L5级则代表高度自动驾驶和完全自动驾驶。2022年,中国新车中L1和L2级自动驾驶的搭载率已经达到了相当高的比例,而L3和L4级自动驾驶的搭载率也在逐步提高。预计到2023年,L2渗透率将达到51%,L3和L4渗透率将分别增长至20%和11%。 汽车自动驾驶行业的发展前景 人工智能、传感器、大数据等关键技术的持续进步,自动驾驶系统的感知、决策和执行能力将得到显著提升。高精度地图、5G通信、物联网等技术的完善与升级也将为自动驾驶技术的发展提供更强有力的支持。这些技术进步将使得自动驾驶汽车在各种复杂场景和天气条件下都能实现安全、可靠的驾驶。 消费者对出行安全和舒适性的需求增加,以及物流、公共交通等领域对自动驾驶技术的需求增长,自动驾驶汽车的市场规模将持续扩大。特别是在城市物流、出租车、公共交通等领域,自动驾驶技术有望得到广泛应用,提高运输效率和降低运营成本。 政府将出台更多相关政策和法规,以规范和推动自动驾驶技术的研发和应用。这些政策将涉及自动驾驶汽车的测试、上路许可、责任认定等方面,为自动驾驶技术的发展提供有力保障。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
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中国工业互联网产业规模超1.2万亿元 2024工业互联网产业现状前景预测_人保财险 ,人保护你周全

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人保财险 ,人保护你周全_中国工业互联网产业规模超1.2万亿元 2024工业互联网产业现状前景预测 2024年5月11日 来源:百度 575 32 工业互联网指的是新一代信息通信技术与传统工业的深度融合,通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,实现工业系统的智能化和优化升级。随着5G通信和人工智能等技术的不断进步,工业互联网时代有望迎来迅猛发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中国的工业互联网从无到有、从小到大,产业规模已经超过1.2万亿元。 工业互联网核心产业体系既包括融合形成的两类全新产业子领域,即工业自动化、工业网络向边缘计算延拓形成的边缘计算子领域,汇聚工业数据、机理模型和创新应用形成的工业互联网平台及软件子领域。也包括工业软件、工业自动化、工业网络、工业装备、工业安全等传统产业的智能化升级部分。 据中研产业研究院 工业互联网指的是新一代信息通信技术与传统工业的深度融合,通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,实现工业系统的智能化和优化升级。随着5G通信和人工智能等技术的不断进步,工业互联网时代有望迎来迅猛发展。 一方面,广大中小企业存在潜在需求。从2000年至2010年,中国劳动生产率的年平均增速高达9.7%,但到2010年至2021年,这一数据已降至6.7%。劳动生产率的下降促使制造业寻找新的生产力提升引擎,而工业互联网作为能够提供系统解决方案的不二选择,正契合了这一需求。 另一方面,随着技术的发展,企业的需求也得到了满足。过去,由于对数字化的认知不足和数字化能力有限,许多企业不敢、不想、也不会进行转型。然而,如今随着数据的打通和服务的深化,数字化改造的体验得到了显著提升。加之越来越多的成功转型案例的出现,中小企业家的信心和决心都得到了增强。 有业内分析称,工业互联网作为AI的重要应用方向,也是高端制造的重要组成部分,通过AI大模型赋能工业互联网,能解决设备管理、安全检测、节能降碳等问题;能够充分利用企业现有数据资产,构建企业级知识库及决策体系。未来叠加工业互联网和人工智能的双重概念股存在较高的预期。 德恩精工(300780.SZ)生产数控机床、车削中心、数控加工中心、工业机器人等工业母机产品,主营业务包括机械传动与传动联结件、机械非标定制件、工业机器人、数控机床和产业互联网平台服务五大业务板块。该公司属于国家级“专精特新”小巨人企业,工业互联网试点示范、5G+工业互联网标杆。 4月9日,工信部等七部门联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》,围绕推进新型工业化,以大规模设备更新为抓手,实施制造业技术改造升级工程,以数字化转型和绿色化升级为重点,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,为发展新质生产力,提高国民经济循环质量和水平提供有力支撑。 《方案》提出,到2027年,工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上,规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%,工业大省大市和重点园区规模以上工业企业数字化改造全覆盖。 在实施数字化转型行动方面,《方案》提出,推广应用智能制造装备,推动数控机床与基础制造装备、增材制造装备、工业机器人、工业控制装备、智能物流装备、传感与检测装备等通用智能制造装备更新。 同时,还要加强数字基础设施建设,加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署,鼓励工业企业内外网改造,构建工业基础算力资源和应用能力融合体系。 5G工业物联网的发展:5G技术的普及将为工业物联网的发展提供强大的技术支持,推动工业互联网向更高效、更智能、更绿色的方向发展。5G的高速、低延迟和大连接特性将极大地提升工业互联网的通信效率和数据处理能力,从而支持更复杂的工业应用。 数字工业操作系统的普及:随着大数据、新一代人工智能等通用技术的产品化和组件化封装,数字工业操作系统将成为工业企业的重要基础设施。这些系统将使企业能够主动开发、管理和运维数字应用,提升企业的数字化能力和竞争力。 想要了解更多工业互联网产业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11186 2924 3724 4524 5362 6224 推荐阅读 眼动追踪是一种研究眼球在视觉任务过程...