首单数据资产赋能ABS在上交所发行 为中小微企业融资注入“数据活水”

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2025月07月17日

(原标题:首单数据资产赋能ABS在上交所发行 为中小微企业融资注入“数据活水”)

首单数据资产赋能ABS在上交所发行 为中小微企业融资注入“数据活水”
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7月17日,首单数据资产赋能资产证券化产品(ABS)――“天风中投保应收账款2期中小微企业融资支持资产支持专项计划(数据资产赋能)” 在上交所发行。这标志着资本市场在激活数据要素价值、精准赋能实体经济,特别是破解中小微企业融资难题方面取得了重要创新突破。

本次ABS产品发行规模为5.1亿元,底层资产是央国企作为付款方的优质应收账款,创新的关键在于引入了中国投融资担保股份有限公司(中投保)旗下子公司中投保信裕的核心数据资产――中投保信裕供应链金融平台业务数据。上海数据交易所作为数据资产服务机构,为这份数据资产提供了认证及数商服务。

中投保信裕有关负责人介绍,本单数据资产赋能ABS具有以下特点:一是数据资产助力资产定价。中投保信裕运用该数据资产,可以了解债务人工程建设进度、历史付款情况,能更清晰、准确地实现对应收账款风险的动态穿透评估、判断回款周期,进而对应收账款融资进行精准定价。

二是数据资产优化融资效率。中投保信裕在评审供应商融资申请时,使用数据资产分析,可优化筛选及审查流程,提高融资效率,从而使得中小微企业供应商“融资难、融资贵”的痛点得到有效缓解。据了解,使用中投保信裕的数据资产,供应商融资申请平均审核周期缩短3―5个工作日,可实现当天审核放款。

三是数据资产助力全生命周期风险监测。通过构建全生命周期数据监管闭环提升资产可信度,数据资产在资产生成阶段的前置化介入,以及放款后数据资产对应收账款回款的持续跟踪和分析,满足对资产全生命周期风险管理需求。这种从数据确权、资产增信到持续监管的协同模式,为投资者吃下“定心丸”。

此次产品发行是多要素市场联动发展的全新实践和重要突破。上海数交所以制度创新、价值发现、资产对接为核心,助力数据实现了从“资源”到“产品”再到“资产”的价值跃迁闭环,并出具《数据资产说明函》作为发行备案的关键材料,确保数据资产在金融场景中的规范应用。上海数据交易所有关负责人表示,以此次产品发行为起点,上海数交所将充分发挥数据市场在数字经济发展中的核心枢纽作用,深化数据资产在金融领域的创新应用场景和规范运作机制,持续推动数据要素价值化,为数字经济高质量发展注入新动能。

在市场专业人士看来,数据资产赋能ABS产品是资产证券化领域的一次创新实践。据了解,上交所在该项目推进过程中充分发挥市场组织和创新功能,协同上海数交所、资产支持专项计划管理人和中投保共同推动产品创新落地。

“数据资产赋能ABS的发行,被认为是交易所资产证券化市场服务国家创新驱动发展战略、精准滴灌实体经济、特别是扶持中小微企业成长的又一有力举措。下一步,上交所将持续优化市场服务体系,深化与数据交易所等各方的创新协作,积极探索数据要素与资本市场融合发展的更多新模式、新场景,充分激活数据要素潜能,为构建现代化产业体系、推动经济高质量发展贡献更强劲的资本力量。”上交所有关负责人向记者表示。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...