国脉科技进军养老产业:AI与身联网结合解决养老痛点

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2025月06月29日

(原标题:国脉科技进军养老产业:AI与身联网结合解决养老痛点)

国脉科技进军养老产业:AI与身联网结合解决养老痛点
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AI正化身 “银发守护者”,为养老难题带来新解法。

国脉科技进军养老产业:AI与身联网结合解决养老痛点
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近日,国脉科技发布了国内首个基于居家养老的AI智能体,将AI与身联网融合,解决养老中的现实问题。此外,公司模拟居家养老的大型身联网实验社区“国脉大学养老”也已正式对外,国脉科技在养老领域的布局不断深化。

近日,记者走访国脉科技,深入了解了公司进军养老产业的初衷以及产品开发背后的逻辑。

身联网与AI融合

“在审视了市场上现有的养老模式后,我们决定亲自参与其中。”国脉科技董事长陈维如是说。

人工智能大模型的出现,帮助国脉科技解决了交互问题,并降低了人工智能应用开发的门槛。借此契机,国脉科技将身联网技术与人工智能技术相结合,探索出智慧养老的新模式:借助身联网技术构建多维度的感知能力,实时捕捉用户的生理指标和行为变化;借助人工智能赋予系统深度的认知与智能决策能力,通过数据分析及时预警健康风险,并基于用户习惯主动推荐个性化服务方案。二者的结合,不仅使产品具备了更智能的交互体验,还能为老年人提供更为贴心的陪伴与关怀。

如果将大模型比作“智慧大脑”,那么国脉科技的AI智能体就像是连接服务落地的“手脚”――它通过自主学习与任务规划,将大模型的通用能力转化为养老场景下的实际应用,如智能健康与安全保障、生活娱乐服务管理等。目前,国脉科技的系统已接入各大主流大模型,并自主研发了TDMS动态模型调度机制,可根据用户需求智能匹配最优模型,在确保服务响应速度的同时,提升交互的准确性和个性化程度。

国脉科技本次推出的三个智能体,分别是初期接触与适应支持智能体,帮助新入住长者快速熟悉环境、适应养老生活节奏;日常生活与社交娱乐智能体,服务于饮食起居提醒、组织线上线下社交活动、推荐兴趣娱乐内容等;健康与安全保障智能体,依托身联网技术和数据分析模型,对跌倒、健康指标异常等风险及时预警并联动应急处理。这三大智能体既可以根据实际需求单独运行,精准解决某一领域问题,也能够协同作业。

人性化设计:打造有温度的养老服务

国脉科技的AI智能体结合了身联网非接触式监测技术,能够检测长者的呼吸、心率、动作等,采集的数据将通过身联网技术进行分析,并据此采取行动。

比如,长者通常不希望被科技设备打扰,因此,国脉科技设计的产品,要求在没有得到用户允许的情况下不能成像,同时也无需穿戴,以避免操作过于复杂给长者带来困扰。这套设备可以跟踪到长者的生活轨迹,并对长者熟悉的轨迹进行统计。以跌倒场景为例:当健康管家识别到长者跌倒之后,会立即进行询问、确认长者当下的基本情况,同步通知相关人员上门救助,并通过语音交互进行情绪安抚。同时联动生活管家智能体解锁房门,方便相关人员进门救助,还会根据长者的身体状况调整后续日程安排。

在这个过程中,智能体会实时告知长者进展,减少惶恐情绪,让长者意识到有一群人在提供帮助。“这也是DeepSeek给我们的启发,这个大模型会将收集到的资料和推理过程展示给用户,增加了用户的满意程度。”陈维表示。

实用性和解决问题是陈维的出发点,他认为工程师可能会考虑如何将项目发展得更为高大上,而企业家则会考虑如何解决根本问题,提升用户体验感。

国脉科技认为,养老行业最核心的需求不是技术,而是有温度的服务。 在长者允许的前提下,子女可以通过这套系统实时观测到父母的身体数据变化,进而打电话讨论关心,为两代人提供交流和增进感情的契机。

开创“老有所为”的大学养老模式

“大学养老”是国脉科技五年前开始的一个构想,经过多年的探索和打磨,形成了一套较为完善的定义和理念。

养老需求一直在变化,有人希望老有所医,有的希望老有所乐。但研究证明,长者的心理健康也值得关注。 

随着社会发展,养老需求正从基础的生活照料向多元化方向演变。有人期盼就医便捷, “老有所医”,有保险公司开发的产品主打“老有所乐”。但越来越多研究证实:当长者脱离社会参与,孤独感、价值感缺失等心理问题,成为影响晚年生活质量的重要因素。

为解决该问题,“老有所为”的模式应运而生。把养老和大学深度融合,长者不仅可以深度参与大学里的各种课程、活动,有能力的还能去当导师、参与研究项目,这就让长者有了社会参与感,有了终身学习和代际交流的条件。大学养老里既有长者专属居住社区,同时又可以参与到大学的活动中,与学生充分互动,让长者在退休后仍然能够感受到自己被这个社会需要,实现精神层面的幸福感。  

“过去十几年,美国出现了100多家大学养老,但这些项目中,大学和养老的资方分属于不同公司,这就使得双方难以做到真正的融合。国内具备这个条件的也不多,而国脉科技刚好具有这种资源。”陈维说。

国脉科技打造的“国脉大学养老”已正式对外推广。该项目融合了人工智能与身联网技术,在满足健康需求的基础上,更进一步注重长者精神层面的需求,强调终身学习、代际交流等理念。国脉科技希望通过这种与大学深度融合的创新模式,让长者融入充满活力的校园社区,实现“老有所为”。

推动养老产业变革

根据国家统计局最新数据,我国人口老龄化程度进一步加深,截至到2024年底,60岁及以上老年人口达到3.1亿人(占总人口比重的22%)。按照国际相关标准,我国已进入中度老龄化社会。我国高龄化、空巢化问题日益凸显,成为不容忽视的社会问题,迫切需要解决这些社会痛点。

国脉科技希望通过技术创新为社会带来积极的改变。在国脉科技的战略规划中,大学养老的初期定位并不高。国脉科技原本期望通过技术赋能,改善现有的养老场景。然而,现实情况表明,养老行业尚处于初级阶段,需求极为碎片化,供给标准不统一,充满不确定性。国脉科技认识到,若不深入养老行业,智能化探索难以取得成功。

陈维认为,依托大学发展养老产业的重要性显而易见。大学拥有物联网教师和医疗护理人员,能够进行跨学科的开发工作,专注于身联网、人工智能等前沿技术,在养老服务领域实现技术突破。产品验证周期较短,前沿技术向养老产业的延伸相对容易。学校成为研究的连接点和桥梁。相比之下,单一科技企业难以实现多学科的结合。

国脉科技全资开办的福州理工学院设立了护理与健康学院,迄今为止已累计培养了近1500名健康管理、护理、康复治疗等本科层次的养老服务人才,并根据市场需求逐步扩大招生规模,有效满足了社会对专业人才的需求。

养老产业的实践、真实的业务场景数据和创新应用案例,也为教学科研提供了生动素材,推动课程体系的优化和前沿技术研究,形成产教双向赋能的良性循环。

据悉,国脉科技开发的AI智能体,将首先应用于其构建的首个模拟居家养老的大型社区“国脉大学养老”,通过实际应用场景,充分检验产品性能,确保产品未来能够以最佳的用户体验面向大众居家环境,为大规模推广奠定基础。同时,公司也将积极寻求与政府部门、第三方机构的合作,探索智慧养老的标准化和规模化应用,为应对人口老龄化挑战提供可复制的数字化解决方案。

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中国租赁合作行业市场发展现状及产业链构成_人保财险政银保 ,人保财险

中国租赁合作行业市场发展现状及产业链构成 2024年5月6日 来源:互联网 839 51 随着中国经济的飞速发展,租赁合作行业作为服务业的重要组成部分,也得到了显著的增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 是指企业之间在生产经营中,通过租赁物品、设备、场地等资源进行合作的一种经济活动形式。这种合作形式有助于企业之间实现资源整合,降低企业的成本,提高企业的效益。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 租赁合作的优势主要体现在以下几个方面:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1. 资源整合优势:租赁合作可以帮助企业之间实现资源的优化配置和共享,减少不必要的资源浪费,提高企业的整体运营效率。 2. 降低成本:通过租赁合作,企业可以避免一次性投入大量资金购买设备或场地,从而降低企业的固定资产投资成本。此外,租赁合作还可以减少设备的维护和保养费用,降低企业的运营成本。 3. 灵活性:租赁合作可以根据企业的实际需求进行调整,具有较大的灵活性。企业可以根据自身的经营情况和市场变化,随时调整租赁的设备和场地,以适应市场的变化。 4. 风险分散:租赁合作可以将风险分散到多个投资者身上,降低单个投资者的风险。在机械设备租赁中,机械制造企业负责机械设备的维护和保养,需求方无需担心设备故障和维修问题,降低了风险和运营成本。 中国租赁合作行业市场发展现状及产业链构成 随着中国经济的飞速发展,租赁合作行业作为服务业的重要组成部分,也得到了显著的增长。租赁合作行业不仅满足了企业和个人对资源灵活配置的需求,同时也为经济的发展注入了新的活力。 一、 中国租赁合作行业的租赁类型日益多样化,包括住房租赁、设备租赁、汽车租赁、融资租赁等多种形式。其中,住房租赁是租赁市场的主要组成部分,占据了较大的市场份额。随着人们对生活品质要求的提高和城市化进程的加速,住房租赁市场将继续保持增长态势。同时,设备租赁和汽车租赁等市场也呈现出快速增长的趋势,为企业和个人提供了更加便捷的资源获取方式。 住房租赁市场 根据中研产业研究院发布的的数据,2024年一季度,我国住房租赁市场运行总体平稳。50城住宅平均租金一季度累计微跌0.29%,市场处于由淡季向旺季转变的过程中。同时,各地积极出台供需两端政策促进租赁市场健康发展。 汽车租赁市场 根据相关数据,汽车租赁市场年增长速度在20%-25%之间。汽车租赁市场规模达450-500亿元左右,同比增长15-16%左右。这一增长主要得益于经济发展和生活水平的提高以及消费者对汽车租赁需求的增加。 二、 上游供应商主要包括设备制造商、房地产开发商等。他们为租赁企业提供各类租赁物件,如生产设备、住房等。随着科技的不断进步和房地产市场的持续发展,上游供应商为租赁企业提供了更加丰富和多样化的租赁物件选择。 中游租赁企业是租赁合作行业产业链中的核心环节。他们通过融资手段购买上游供应商提供的租赁物件,并将其租给下游承租人使用。在这一过程中,租赁企业需要具备专业的评估、融资、管理和风险控制等能力。同时,随着市场竞争的加剧和客户需求的变化,租赁企业还需要不断创新和改进自身的业务模式和服务模式。 下游承租人是租赁合作行业的最终用户。他们通过租赁方式获取所需资源,以满足自身的生产、经营或生活需求。下游承租人的需求变化直接影响着租赁市场的发展趋势和租赁企业的业务模式。因此,租赁企业需要密切关注下游承租人的需求变化,及时调整自身的业务策略和服务模式。 综上所述,中国租赁合作行业在市场规模、租赁类型和产业链构成等方面均呈现出积极的发展态势。随着经济的不断发展和政策环境的持续优化,中国租赁合作行业将继续保持增长态势,并为经济的发展注入新的活力。同时,租赁企业也需要不断创新和改进自身的业务模式和服务模式,以适应市场变化和满足客户需求。 更多有关中国租赁合作行业的相关信息,请点击查看中研产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11012 2808 3608 4408 5304 6108 推荐阅读 风险投资(Venture Capital)作为支持创新与创业的重要金融手段,在中国经济快速发展的背景下,扮演着越来越重要的角... 2024年笔...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...