合规阵痛期、拥抱新技术

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2025月06月14日

(原标题:合规阵痛期、拥抱新技术)

合规阵痛期、拥抱新技术
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在最近半年与同行业人士交流中,张鑫发现养老机构的投资扩张热情有所减弱。一些中小型养老机构和多个大型地产养老项目开始寻求对外出售的机会。张鑫是北京一家连锁型养老机构的管理者,经营的养老机构床位数达数千张。

合规阵痛期、拥抱新技术
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张鑫说,今年上半年养老机构面临现金流不断趋紧、企业经营利润率降低的挑战。此外,部分养老机构还正在适应监管阵痛期。

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一方面,多地养老院在今年上半年迎来了密集的消防检查。为了满足消防、民政等部门制定的多项消防要求,不少养老机构投入数十万元用于基础设施的改造。

另一方面,全国多地养老机构的预收费模式正在向强监管模式过渡。按照规定,养老机构收取的押金和养老服务费开始纳入三方共管账户(由养老机构、县区民政部门和银行三方共同管理的银行账户),这在一定程度上也加大了养老机构的现金流压力。

张鑫表示:“当前养老机构的市场竞争比较激烈,因此今年公司的目标是守住现有规模,等待市场行情好转后再寻求进一步扩张的机会。”

监管的加强也为养老机构的规范运营和进一步发展提供了空间,尽管面临短期经营压力,但部分养老机构开始加大对技术、管理和人才的投入,以实现降本增效,推动机构的可持续发展。

九如城养老产业投资有限公司近年一直在积极推进数字化管理系统的建设与应用,并为此投入约6000万元。该公司董事长谈义良表示:“养老机构虽然看起来比较传统,但通过数字化赋能,可以显著降低运营成本并实现标准化运营。这是未来养老机构连锁化发展过程中必须面对的现实问题。”

合规阵痛期

进入2025年上半年,湖南康乐年华养老产业集团董事长袁治将很大一部分精力投入到提升集团旗下各家养老机构的消防设施标准上。为了满足消防安全的要求,她采取了一系列措施:包括在养老院的每个楼层腾出一间房作为避难间,将一楼的绿化带改造成消防通道,并拆除掉以往的防坠安全网等。

除此之外,按照相关政策规定,养老院的消防控制室必须实行每日24小时专人值班制度,且每班不少于2人。

北京、上海、江苏等地的养老院负责人向经济观察报反馈,养老行业在今年上半年迎来了“史上最强”的消防检查。

为了满足消防要求,养老院需要进行一定的投入。张鑫算了一笔账:在一线城市,即使是小型养老机构,要满足“24小时双人在岗”的要求,至少需要招聘6名值班人员。每名员工的成本为8万至10万元/年,因此仅消防控制室的人工成本就在55万元/年左右。

张鑫认为,中国养老行业起步晚,且发展不平衡。许多养老机构的运营场所都是从其他楼宇改造而来,因此大多数社区嵌入型养老机构需要时间改造以满足消防要求。以体积通常为200余立方米的地下消防水箱为例,当前一线城市的大量社区嵌入型养老机构都是通过改造四五十年楼龄的房屋形成的。养老院与周围居民楼距离可能只有十余米,地底遍布着大量管线,因此很难满足安装消防水箱的基础条件。同时老旧小区也没有安装消防管道的条件。

所以,张鑫希望政策能够给予企业一些喘息空间,从客观现实出发,逐步推进养老机构的合规发展,“一家小型养老机构的年利润可能只有50余万元,在强监管之下,机构就可能需要经历运营成本骤增的阵痛期”。

此前,多份公开发布的研究显示,不少养老机构都挣扎在盈亏平衡线上。2023年7月,北京市政协通过调研发布的报告显示,北京共有571家养老机构,但养老机构床位总体入住率仅38%,“一床难求”与大量闲置并存。通常情况下,养老机构入住率需达到50%以上才能实现盈亏平衡。

现金流的考验

2024年5月10日,民政部等七部门联合印发了《关于加强养老机构预收费监管的指导意见》(下称《意见》),对养老行业的预收费周期、预收费用途、风险保证金留存等方面提出了一系列具体的监管举措。此后一年时间,各地陆续出台了省级、市级层面的预收费监管文件,并开始在养老机构落地实施。

养老预收费主要包括养老服务费和押金两类。其中,养老服务费指床位费、照料护理费、餐饮费以及个性化服务等费用;押金则是为老年人就医等应急需要、偿还拖欠费用、赔偿财物损失等作担保的费用。

张鑫表示,此前许多中小型养老机构会利用预收费作为机构进一步扩张的前期投资资金。但近几年不断出现大型养老地产项目爆雷的情况,为了规避风险,地方政府要求所有养老机构的预收费都纳入三方共管账户。

以康乐年华位于江苏无锡的养老机构为例,2025年1月,在《江苏省养老机构预收费管理办法》发布后,该机构成为无锡市第一家办理预缴费三方共管账户的养老机构。

袁治表示,预收费面临强监管后,企业现金流在短时间内肯定会受到冲击。“我们是连锁化运营,还足以应对现金流被压缩的压力,但短期内集团扩张步伐可能需要因此放缓。此外,部分中小型、非连锁化运营的养老机构,在这个过程中可能面临资金链断裂的风险。”

为缓解养老扩张时的资金难题,袁治和张鑫都曾寄希望于银行贷款,但最终都因缺乏有效担保而受阻。

近些年,政策层面不断支持金融机构向普惠养老服务机构提供优惠利率贷款,降低老服务机构的融资成本。今年5月9日,中国人民银行印发《关于设立服务消费与养老再贷款有关事宜的通知》,提出设立服务消费与养老再贷款,激励引导金融机构加大对养老产业的金融支持。

袁治表示,即使是公建民营项目,因为缺乏固定资产做担保,也很难获得政策性贷款,她周围多名同行业朋友都反映了这一现实。目前,集团下属养老机构获得贷款的贷款利息通常在7%―10%。

在张鑫的观察和交流中,他发现能获得银行低息贷款的养老机构更多集中于养老地产项目,采取轻资产模式运营的养老机构则很难获得低息贷款。在自己尝试获得低息贷款过程中,银行给他的反馈是“银行有‘红线’,资金借贷需要相应的有效担保,仅依靠企业现金流做担保,获得的贷款额度十分有限。”

张鑫表示,虽然政策“暖意满满”,但中小型养老机构在获取低息贷款上的感受还是比较“冷”。未来,中小型养老机构将是普惠型养老的主力军,因此优惠政策的落实还需更进一步。

主动迎接新变革

尽管面临合规监管、预付费和现金流等冲击,行业内大量的养老院仍在积极布局,谋求发展。

正值毕业季,包括袁治在内的多位养老机构管理者们正奔走于全国各地招聘应届生。4月,袁治在安徽参加了一所学校的卫生健康管理学院招聘会,当天就收到了20多份简历。她所在的集团位于江苏无锡的养老机构,今年就招聘了4名应届生,分别负责康复、体能训练和社工。

她说:“一个行业如果没有年轻人,就不可能有生命力,年轻人是养老机构长期发展的基石。目前养老机构其实十分缺乏管理人员,年轻人在养老行业有很大的发展空间。”

为了吸引应届生长期留在机构并提升个人专业技能,袁治所在的养老集团也为新人制定了“基层护理―护理主管―护理主任―院长助理”的长期培养计划。

九如城在全国布局200余家养老机构,也建立了应届毕业生管培生计划,并为他们制定了3年―5年的培养计划。今年以来,集团更是招聘了300余名应届生。

九如城创始人谈义良表示:“当下招聘的应届生在未来10年将会成为九如城的主力军。更为关键的是,人工智能正在深刻改变各行各业的发展,而现在的应届生更懂养老与人工智能,未来他们将在‘人工智能+养老’中扮演重要的角色。”

除了引入“新鲜血液”,养老机构负责人还在积极推进新技术的应用。

近期,袁治就计划逐步将系列人工智能技术引入养老机构。例如,近期她正在积极寻求将人工智能机器人引入养老机构,该机器人预计将发挥夜间安全巡防、火灾报警、老人跌倒监测等功能。

她表示:“一些同行的案例已经证实,虽然一台10多万元的人工智能机器人短期内会增加机构运营成本,但是中长期来看,它会显著减少企业的人力成本,降低企业的运营风险。”

在过去十余年中,九如城更是陆续投入了约6000万元用于建设集团的数字化管理系统。最近几年,得益于数字化管理系统,该集团的管理框架从四级管理(集团-区域-城市-院级)调整为三级管理(集团-城市-院级)。目前,九如城只需30余位管理者就能高效管理全国60余个城市的300余家养老机构。

在搭建集团数字化管理系统过程中,谈义良曾要求数字化系统开发团队直接住进养老机构,深入了解养老院管理的细节。同时,通过与养老院院长、护理组长等人员的持续沟通,数字化系统开发团队也能对管理系统的流程和细节进行调整。

如今,通过数字化管理系统的运用,九如城的每一位养老院院长都能随时了解每位护理人员当天的工作职责以及完成情况。护理人员也能直接通过手机接收当天的工作指令,并对各项护理行为进行数字化记录,比如老人的翻身次数、喂饭时间点等。

谈义良表示:“当前,数字化带来的价值是更加规范的管理和护理流程可追溯。更重要的是,这些记录下来的数据,未来也可能成为行业内最具价值的数据。我相信,通过数字化和人工智能技术的赋能,养老机构这个看似传统的行业也能催生出更多新机遇。”

(应采访人要求,张鑫系化名)

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...
2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析_人保伴您前行,人保服务

2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析_人保伴您前行,人保服务

2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析 2024年5月17日 来源:互联网 392 19 智慧物流是一种新型的物流模式,它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,实现物流全流程信息化、智能化、可视化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在大数据、云计算、人工智能等技术的加持下,智慧物流行业中的细分市场如冷链物流、即时物流、数字货运、跨境电商、低空物流等将迎来快速发展。其中,新能源动力锂电行业对立体仓库的需求高速增长,为智慧物流提供了新的市场机会。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧物流是一种新型的物流模式,它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,实现物流全流程信息化、智能化、可视化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润,生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作,信息共享,物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用,能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程,加强物流管理的合理化,降低物流消耗,从而降低物流成本,减少流通费用、增加利润。 随着RFID技术与传感器网络的普及,物与物的互联互通,将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础,而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合,企业物流完全智慧地融入企业经营之中,打破工序、流程界限,打造智慧企业。 随着中国物流的快速增长,智慧物流的发展方向正在从单点信息化向全链数字化方向转变,同时由于碳排放增长量与物流运行发展也呈现较强的关联性,因此需要将可持续发展、绿色物流、低碳排放等理念贯穿于全链数字化的各环节中,在提高供应链要素利用率的同时,还需要持续关注碳排放对环境的影响。 国内智慧物流行业中的一批中小企业逐渐成长起来,并开始大力拓展海外市场。这些企业通过贴近海外客户,提供更加及时、有效的产品解决方案,满足客户需求,实现业绩增长。智能物流装备行业基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,不同装备在生产工艺等方面存在较大差异,因此大部分智能物流装备企业多聚焦于某一种或几种装备的生产,不同种类智能物流装备制造企业之间一般不存在直接的竞争关系。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合,以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进。物流互联网逐步形成,物流大数据得到应用,物流信息化系统的建设使得物流企业可以实现全链条化的信息化管理,提高物流运营效率。 智慧物流行业也面临一些挑战,如数据共享程度低成为制约物流行业供应链体系数据共享的主要阻碍之一,物流追踪的延迟性影响物流行业的智能化管理水平等。因此,未来智慧物流行业需要继续加强技术创新和数据共享,提高物流行业的智能化水平。 目前高智能、全覆盖、高柔性是未来智慧物流行业发展的方向,但目前我国智慧物流仍存在政府支持力度不够、监管机制不完善、技术应用范围不广等问题,为使智慧物流更加成熟,需要对发展方向、人才培养等多方面提出相应的建议,促进智慧物流健康发展。 人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。通过深度学习、机器学习等技术,AI将能更准确地预测客户需求,优化库存水平,实现更智能的仓储和配送管理。同时,AI还将助力物流企业在路线规划、资产管理等方面实现更高效、更精准的决策。随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展,物流行业的数字化与信息化水平将持续提升。数字化与信息化将助力物流企业实现全链条化的信息化管理,提高物流运营效率。同时,数字化与信息化还将推动物流行业的智能化、自动化水平提升。 在疫情、自然灾害等高频高损冲击成为“新常态”的背景下,提升物流供应链韧性逐渐成为国际共识。物流企业将加强供应链的韧性建设,提高供应链的抗风险能力。总之,智慧物流行业市场未来发展前景广阔,但也面临着一些挑战。物流企业需要积极应对挑战,加强技术创新、提高服务质量、拓展业务范围等方面的能力,以实现可持续发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机...