同为央企新能源 深蓝与奕派为何不同命?

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2025月05月31日

(原标题:同为央企新能源 深蓝与奕派为何不同命?)

同为央企新能源 深蓝与奕派为何不同命?
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经过多年竞争,汽车央企新能源品牌之间已经出现明显的分水岭。特别是在主流市场中,长安汽车旗下的深蓝品牌在数年间已经成长为“央企新能源品牌销冠”,而东风汽车旗下的奕派品牌才刚刚起步,存在感较低。

同为央企新能源 深蓝与奕派为何不同命?
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从简单的数据层面来看,深蓝汽车目前已推出6款车型,累计交付40多万辆;反观奕派汽车,目前在售车型仅有2款,且累计交付不足8万。

同为央企新能源,深蓝汽车与奕派汽车之间为何会出现如此悬殊的差距?作为定位相近的主流新能源品牌,深蓝汽车与奕派汽车在入局时间、产品丰富度、技术路线、资源禀赋、渠道布局、对外合作等方面均存在较为明显的差异,这也注定了两家车企不同的命运。

先发与后入

从品牌推出时间、产品多寡等角度来看,深蓝汽车入局更早,产品更为丰富。奕派汽车方面,由于东风汽车实施高端品牌先行策略,奕派汽车入局较晚,在央企新能源品牌中成立时间最短,产品数量与深蓝汽车相比也少很多。

深蓝汽车成立于2018年(前身为长安新能源科技公司),定位主流市场,目标受众为年轻消费群体。经过四年时间的积淀,2022年4月,长安汽车对外正式发布数字纯电品牌“长安深蓝”。

2022年7月,深蓝汽车首款车型SL03上市,12月SL03单月交付破万。2023年6月,深蓝汽车第二款车型S7上市,上市40天即实现交付破万。2023年,深蓝汽车实现累计销售13.16万辆,规模直逼成立时间更早的小鹏汽车和零跑汽车等品牌。从市场销售情况来看,深蓝汽车推出的前两款车型均有不错的表现。

2024年是深蓝汽车的产品大年,除推出S7的深度改款车型S07外,6月至10月深蓝汽车密集上市G318、L07、S05三款车型。较好的产品竞争力加上快速的产品投放节奏,让深蓝汽车在2024年继续保持销量的高速增长。2024年深蓝汽车累计销售24.39万辆,同比增长78.14%,成为新汽车品牌中公认的“黑马”。

中国汽车工业信息网的数据显示,2022年12月至2025年3月,深蓝汽车累计销量在央企新能源品牌中排名第一。

相较于深蓝汽车,奕派汽车入局时间要晚一些。2023年4月,奕派汽车作为东风风神旗下全新系列品牌被推出,之后被提级为独立品牌。2023年11月,东风汽车正式发布奕派品牌,定位主流科技电动品牌,锚定体量巨大的15万―25万元级主流市场。

在产品推出节奏上,奕派汽车在品牌发布后的一年内,便迅速推出了?奕派007和奕派008两款车型,但两款车型上市后都表现平平,2024年奕派汽车累计销售近6万辆。

今年1―4月,深蓝汽车累计交付8.78万辆,在国内新能源品牌中表现依旧不错。奕派汽车方面,第三方数据显示,前4个月累计销量仅有1.67万辆,与深蓝汽车相差甚远。

路径不同

深蓝汽车能够实现快速发展,与其选择的技术路线,以及母公司长安汽车给予的支持有着必然联系。

深蓝汽车在成立之初,就坚持多元化技术路线并举,其首款车型SL03上市时,即推出纯电版、增程版、氢电版3种能源形式。特别是增程版车型,成为推动深蓝汽车销售规模快速增长的主力。深蓝汽车2024年推出的G318和近期刚刚上市的S09更是只有增程版车型,而无纯电版本。目前,“超级增程”已经成为深蓝汽车的核心卖点。

数据显示,2022年至2024年,国内增程车型分别实现销售25万辆、64.2万辆和116.7万辆,同比分别增长130%、181%和78.7%。深蓝汽车赶上了增程市场快速发展的“快车”。

尽管奕派汽车也在纯电和增程两个技术路线上都做了布局,但其首款车型?eπ007增程版车型推出时间更晚,且旗下车型动力类型以纯电为主。2024年3月?eπ007上市,但只提供纯电版本(6个版型)。5个月后,eπ007增程版车型(3个版型)才姗姗来迟。此时距离深蓝汽车首款车型SL03上市已过去3年。且在此之前,国内多家自主品牌均已推出增程车型,奕派汽车已难以建立起差异化竞争优势。

资源禀赋方面,作为长安汽车“香格里拉计划”(新能源战略)和“北斗天枢计划”(智能化战略)的核心承载者,深蓝汽车的发展得到了母公司长安汽车的鼎力支持。

在长安汽车内部,深蓝汽车共享母公司的制造平台和销售渠道(初期),这让深蓝汽车可以集中精力专注于研发产品,而不用顾及其他。

东风汽车内部对奕派汽车也有较高的定位,奕派被看作“东风自主新能源主流市场的主力军,承担了在新能源市场承先启后的作用,承载着重大的使命”。然而,因为东风汽车近几年连续推出四大新能源品牌,且集团资源主要向高端品牌岚图倾斜,奕派品牌并没有得到很好的支持。

在渠道建设上,奕派汽车从品牌发布开始,便采用以独立销售渠道为主的策略,到2024年底,仅一年多时间,奕派汽车已在全国31个省233个城市开设门店471家。然而,这在一定程度上分散了奕派品牌在产品打磨方面的精力。

借力多寡

在汽车转型发展的大势之下,借力也是促进新兴品牌快速发展的关键。深蓝汽车在与其他车企合作的广度、深度方面,也比奕派汽车更具优势。

目前,深蓝汽车在电池、智能化、充换电和芯片研发方面均与外界有深度合作,推动了自身与其他头部企业之间的技术互补、生态共建,以及自有产业链的垂直整合。

2023年,深蓝汽车、长安汽车与宁德时代合资成立时代长安动力电池有限公司。目前,三方合作已覆盖电池研发、生产、换电生态及全球化布局。

智能化方面,2023年8月,深蓝汽车与华为签署合作框架协议,双方合作明确了在智能辅助驾驶系统、增量部件研发等领域的协同方向。一年后,首款搭载华为乾��智能驾驶辅助系统的车型深蓝S07上市,成为20万元内首款搭载该技术的SUV。目前,深蓝汽车旗下的S07、L07等多款车型均以“左手深蓝超级增程右手华为乾坤智能”为卖点。

2025年2月,深蓝汽车与华为签署全面深化业务合作协议,合作范围扩展至乾��智驾、鸿蒙座舱、市场策略及品牌赋能等领域。

在充电领域,深蓝汽车与蔚来能源达成合作,用户可通过深蓝APP使用蔚来超2万根充电桩。在车规级芯片研发方面,深蓝汽车与斯达半导体成立合资公司,研发车规级功率模块,提升新能源汽车能源管理效率。

相比之下,奕派汽车对外合作较少。今年1月,奕派汽车与华为签署智能汽车战略合作协议,双方宣布将在智能汽车产品开发、营销及生态服务等领域合作,联手打造一系列中高端智能化车型产品。目前,双方合作尚未落地。

不过,通过集体内部协同,奕派汽车依托东风汽车与华为共建的“天元架构”,共享华为乾��车控技术,提升了全系车型智能化水平。

从入局时间到技术路线选择,从渠道建设到对外合作,深蓝汽车与奕派汽车这两个市场定位相仿的央企新能源品牌,实际上存在明显的差别,正是这些因素相互叠加,造就了两家企业不一样的市场境况。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...
2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保车险,人保财险政银保

2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保车险,人保财险政银保

人保车险,人保财险政银保 _2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 306 12 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评估等多个方面,需要跨部门、跨领域、跨地区的协作与配合。 根据中研普华产业研究院发布的分析 从城市交通的整体出发,交通系统管理运用系统科学和计算机技术合理地开发、运用和管理交通资源,使其获得最大整体交通效益的管理技术。其基本内容是运用自然科学、社会科学的理论和系统分析的技术揭示城市交通的系统性质和运动规律,并从城市交通系统整体优化的角度进行协调和改善,达到充分利用现有道路交通的资源,用较少的投资和较短的时间从整体上提高道路交通系统的容量和运行质量。 实施交通系统管理的工作程序包括交通调查、交通分析、确定交通治理的目标和任务、制定交通治理方案的评价指标、评价交通治理方案并提出最优方案、根据最优方案进行交通设计、治理方案的组织实施、监测与调整等步骤。同时,实施交通系统管理的常用措施包括健全交通法规、加大执法力度、改善交通信号控制系统与交通管理设备等。 交通管理系统行业的市场发展现状 全球与中国交通管理系统市场在2023年的市场规模分别为4513.27亿元(人民币)与1379.71亿元。预计到2029年,交通管理系统市场规模将达到14990.63亿元,显示出强劲的增长趋势。 在特定时间段内,如2024年一季度,交通管控规模以上项目有184个,市场规模为31.61亿元,同比减少17.47%。智慧运输(含智能网联)规模以上项目有132个,规模为17.49亿元,同比减少22.34%。这些数据显示了智能交通行业的活跃度和市场规模的波动情况。 在公路信息化领域,2024年一季度市场投资规模达到52.25亿元,同比增长37.74%,项目平均投资规模为4837.9万元。这表明公路信息化市场是智能交通市场中唯一有增长的细分领域,并且投资规模在显著增长。 智能化和自动化。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展,交通管理系统将实现更加智能化的管理和决策。智能交通信号灯、智能停车系统、自动驾驶等应用将越来越普及,通过实时感知和灵活调度,提高交通流畅度和安全性。 跨部门、跨领域的协同合作。交通管理涉及多个部门和领域,包括交通规划、道路建设、交通执法、公共交通等。未来,交通管理系统将更加注重各部门之间的信息共享和资源整合,形成协同联动的交通管理体系,提升整体交通运行效率。 精细化治理。随着我国城市化进程的不断推进,机动车和驾驶人数量持续大幅增长,对城市道路交通管理工作提出新的更高要求。因此,需要采用精细化治理的方法,对交通管理进行更加细致、精准的规划和管理,以应对复杂的交通问题。 车城协同发展。随着智能网联汽车技术的发展,车城协同发展将成为未来的重要趋势。交通管理系统将更加注重与智能网联汽车的协同,实现车辆与道路基础设施的信息互联和共享,提高交通系统的整体效率和安全性。 安全和隐私保护。在交通管理系统中,安全和隐私保护将成为一个重要的议题。随着数据量的不断增加和应用的广泛普及,如何保护用户的隐私和数据安全将成为一个重要的挑战。因此,需要加强相关技术的研发和应用,确保系统的安全和稳定。 交通管理系统行业的发展趋势将更加注重智能化、协同化、精细化、服务化和个性化等方面的发展,以满足人们日益增长的出行需求和提高交通系统的整体效率和安全性。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11122 28...