生态环境部:利用补贴手段推动老旧车辆报废更新

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2025月05月09日

生态环境部:利用补贴手段推动老旧车辆报废更新

2025-05-09 14:30:46 中新经纬

  中新经纬5月9日电 据生态环境部官方微信9日消息,生态环境部等九部门印发《关于进一步优化机动车环境监管的意见》(下称《意见》)。生态环境部生态环境执法局有关负责人表示,指导新车生产企业完善数据防篡改功能设计;利用补贴手段推动老旧车辆报废更新;利用大数据分析和科技手段,精准识别违法线索。

生态环境部:利用补贴手段推动老旧车辆报废更新
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  《意见》总体要求为,围绕机动车特别是货车排放领域问题,落实车辆生产、所有、使用、服务等各方责任,发挥科技赋能和部门协同优势,提高管理精准性和高效性,推动合规达标和污染减排,助力环境空气质量持续改善。

  《意见》提出,严格落实机动车合规达标排放要求,强化机动车排放检验与维护治理,推进机动车排放源头管理,强化数据共享和协同联动,提升数智化监管能力水平,完善法律法规和标准体系。

  当天,生态环境部生态环境执法局有关负责人就《关于进一步优化机动车环境监管的意见》答记者问。

  问:《意见》发布的背景是什么?

  答:近年来,机动车尾气已经成为大气污染的主要来源之一。机动车氮氧化物排放量占全国氮氧化物排放总量的34%以上,其中重型货车占机动车氮氧化物排放量达到80%。对于大部分城市中心城区,机动车排放已经成为PM2.5的首要贡献者,北京、深圳、成都等大型城市机动车污染排放占比超过40%。

  党中央、国务院高度重视移动源大气污染防治工作。《关于深入打好污染防治攻坚战的意见》《空气质量持续改善行动计划》等文件提出,持续打好柴油货车污染治理攻坚战,强化移动源污染控制,切实推动环境空气质量持续改善。

  《意见》的出台是落实党中央、国务院部署的具体举措,通过改进和优化机动车环境监管长效机制,推动解决机动车领域环境污染和弄虚作假问题,营造公平竞争的市场环境,深入打好蓝天保卫战,助力空气质量持续改善。

  问:《意见》的总体思路是什么?

  答:《意见》按照精准治污、科学治污、依法治污方针,坚持重点治理、依法治理和数智治理。

  一是围绕机动车排放领域突出问题,重点加强重型货车和机动车排放检验维修机构监管,严厉打击超标排放和弄虚作假问题。同时做到有压有减、改革便民,对于守法情况好、环保稳定达标的柴油货车,放宽年检要求。

  二是围绕货车排放责任链条,落实生产者、所有者、使用者和服务者责任,通过推动生产厂家、运输公司、用车大户、检验维修机构等单位依法履行环保要求,包容审慎处理,加强帮扶指导,共同营造机动车守法良好氛围。

  三是围绕机动车个体分散、污染流动、违法可逆等特点,发挥科技装备和数智化手段作用,通过跨部门数据共享和协作配合,加强智能监管和问题精准识别,减少对守法者的打扰,全面提升管理质效。

  问:《意见》的主要内容是什么?

  答:《意见》共包括五方面具体举措。

  一是指导重型货车落实合规达标排放要求。通过路检路查、入户抽查、遥感监测等方式,加强重型货车污染排放监管。

  二是强化机动车排放与检验维护治理。严格检验机构准入、日常运行和退出管理,规范维修机构维护治理行为,加强检验与维护闭环管理。

  三是推进机动车排放源头管理。指导新车生产企业完善数据防篡改功能设计。对因设计生产缺陷造成污染排放车辆及时召回。利用补贴手段推动老旧车辆报废更新。

  四是强化数据共享和协同联动。推进各部门各层级数据互通和信息共享,建立健全部门联合工作机制。

  五是提升数智化监管能力水平。利用大数据分析和科技手段,精准识别违法线索。配强监管队伍和科技设备。

  问:根据《意见》,加强重型货车环境监管和污染治理,将采取哪些措施?

  答:重型货车排放监管是机动车监管的重中之重。总体按照有减有压、宽严相济的工作思路,既要让守法者得到实惠,又要督促违法者及时整改,通过合规达标排放实现污染减排。

  一是突出监管重点。将重型货车纳入日常监管和执法检查计划,围绕用车大户、运输公司、港口码头、物流园区等开展入户检查,依托现有治超站、重要交通卡口等开展路检路查,发挥遥感监测、黑烟抓拍等技术筛查手段作用,重点发现不正常使用污染控制装置、不正常添加尿素、不正常运行OBD系统、擅自改装污染控制装置、擅自篡改OBD、冒黑烟等“三不两改一黑”问题。

  二是包容审慎处理。对于发现问题的车辆,提醒督促车主及时维修治理,逾期未改正或屡查屡犯的,列入重点管理清单,告知运输公司和重点用车单位加强管理。构成违法行为的依法实施行政处罚,但初次违法且危害后果轻微并及时改正的,依法可以不予行政处罚,给予适度容错和改正空间。

  三是试行差异化管理。对于守法情况好、排放稳定达标的3.5吨以上柴油货车,试行免检政策,可以由省级生态环境部门实施,免于当期上线排放检验。

  问:《意见》中提出,机动车排放检验机构和维修机构的监管重点包括哪些方面?

  答:对于机动车排放检验机构和维修机构,更加突出全链条监管。

  对于机动车排放检验机构,严格准入环节管理,要求统一采用检验检测机构资质认定一般程序,并增加软硬件和环保审查要求。严格日常监督管理,围绕出具虚假报告、出具不实报告、检验不规范等三类情形,重点检查人为干扰采样过程、擅自放宽检验方法、使用作弊软件或硬件、伪造或篡改检验数据、替车替气检验等弄虚作假问题。对于主观故意违法的机构,依法依规严肃处理,对管理类、不规范检测等问题,注重教育和引导。严格退出管理,针对被追究刑事责任、两年受过2次行政处罚、弄虚作假涉及10辆以上车辆等严重违法机构,要依法取消其检验资格。

  对于机动车维修机构,落实排放检验与维护制度要求,有效推进超标排放车辆维护修理,通过信息闭环加强超标排放闭环监管,减少汽车污染物排放。

  问:如何推进机动车排放领域长效系统治理?

  答:要做好机动车排放领域系统治理,需结合机动车排放领域特点,凝聚部门监管合力,发挥数智赋能、科技支撑作用。

  一是加强部门协同。机动车环境管理相关环节多、涉及部门多,需各部门各司其职、密切配合、齐抓共管,推动行业健康有序发展。各相关部门要建立健全执法联动、案件移交、源头追溯等工作机制,统一案件定性、案件管辖和证据规格。对生产、销售、使用作弊软硬件,破坏、篡改车辆污染控制装置等违法利益链案件,加强跨区域协作,加大联合惩戒力度,深化行刑双向衔接。

  二是加强信息共享。大力推动跨部门信息共享,打通机动车检验与维护、监管处罚等信息,打破数据壁垒。持续加强跨区域、各层级数据互通,加快跨行政区排放检验结果互联和关键过程数据三级联网,实现机动车行政检查和处罚记录信息全国互联互认,形成全国机动车环境监管“一张网”。

  三是加强数智赋能。充分运用大数据分析、人工智能、区块链等技术手段,建立AI分析模型,精准识别机构弄虚作假、货车弄虚作假和超标排放等违法问题,溯源超标车辆生产企业和相关机构。同时,加强专业队伍和科技装备能力建设,全面提升队伍信息化和装备智能化水平。(中新经纬APP)

来源:中新经纬

编辑:董文博

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保财险 _2024年无线充电行业的产业链供需布局及重点企业情况 2024年4月30日 来源:互联网 549 30 无线充电技术是一种使用电磁感应原理为设备供电的技术,也被称为感应充电或非接触式充电。它不需要通过连接器或金属接点作为媒介进行电力传输,因此可以提高装置连接器的安全性、防水性、防尘性。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 无线充电技术是一种使用电磁感应原理为设备供电的技术,也被称为感应充电或非接触式充电。它不需要通过连接器或金属接点作为媒介进行电力传输,因此可以提高装置连接器的安全性、防水性、防尘性。 无线充电原理主要是基于近场感应,由无线充电设备将能量传导到充电终端设备,终端设备再将接收到的能量转化为电能存储在设备的电池中。能量的传导采用的原理是电感耦合,这种无外露的导电接口设计不仅可以省去设备间杂乱的传输线,也使得经常与液体等导电介质接触的电子设备,如电动牙刷等,使用更加安全。 无线充电技术正在不断发展,其传输效率和充电速度都在不断提升。同时,无线充电技术的应用场景也越来越广泛,不仅可以在家中、办公室为手机、智能手表等设备充电,还可以在车载环境中使用,为驾驶者的手机提供无线充电服务。 无线充电具有减少损耗、适配率高等好处,但也存在充电使用不便、电池损耗等缺点。未来,无线充电技术可能会更加高效、跨平台兼容,甚至实现长距离充电,为用户带来更加便捷、高效的充电体验。2023年的258.7亿美元增长到2030年的1290.2亿美元。到2029年全球无线充电市场规模将会达到2762.97亿元,复合年增长率高达13.82%。这表明无线充电行业正在经历快速的发展阶段,市场需求持续增长。 根据中研普华产业研究院发布的分析 无线充电行业的产业链供需布局 上游原材料主要包括磁性材料、半导体器件、电容等关键组件,这些原材料的质量和性能直接影响到无线充电产品的整体性能和成本。目前,一些大型企业在上游原材料领域已经形成了垄断地位,如日本的TDK、韩国的三星SDI等,他们通过掌握核心技术和规模优势,为整个产业链提供稳定、高质量的原材料供应。 中游制造环节则包括无线充电芯片、无线充电发射和接收端等核心部件的制造。这一环节的技术壁垒和利润相对较高,吸引了众多国内外企业的参与。其中,方案设计商和电源芯片商在产业链中占据重要地位,他们的技术水平和创新能力直接影响到无线充电产品的性能和市场竞争力。目前,国外企业在方案设计和电源芯片环节具有明显的技术优势和市场占有率。 下游终端用户则是无线充电产品的最终消费者,包括智能手机、智能家居、新能源汽车等领域。随着无线充电技术的不断发展和普及,下游市场需求持续增长,为整个产业链的发展提供了广阔的空间。智能手机是目前无线充电应用最为广泛的市场,未来随着新能源汽车、智能家居等领域的快速发展,无线充电技术的应用范围将进一步扩大。 从供需布局来看,无线充电行业的上游原材料供应相对稳定,中游制造环节竞争激烈,下游市场需求旺盛。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,无线充电行业的产业链将更加完善,各环节之间的协作和配合将更加紧密。 无线充电行业的重点企业包括华为、小米、三星、倍思、南孚、紫米、摩米士、罗马仕、品胜、奥睿科等。这些企业在无线充电技术研发、产品设计、生产制造以及市场推广等方面均具备显著的优势,为无线充电市场的快速发展做出了重要贡献。 华为作为全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,其无线充电技术也颇具实力。小米公司则以其创新的科技和出色的用户体验,在无线充电领域获得了广泛认可。三星作为国际知名的科技企业,其无线充电产品也深受消费者喜爱。 此外,倍思、南孚、紫米等企业在无线充电领域也有着不俗的表现,他们的产品性能稳定、品质可靠,赢得了消费者的信任。摩米士、罗马仕、品胜、奥睿科等企业也在无线充电市场中占据了一席之地,他们通过不断创新和提升产品质量,满足了消费者日益多样化的需求。 随着无线充电技术的不断发展和普及,这些重点企业将继续发挥引领作用,推动无线充电行业的持续创新和发展。同时,他们也将面临新的挑战和机遇,需要不断适应市场变化,提升自身竞争力,以应对日益激烈的市场竞争。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...