齐鲁银行2024年归母净利润同比大增17.77% 职工薪酬连续8年增加

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2025月04月27日

(原标题:齐鲁银行2024年归母净利润同比大增17.77% 职工薪酬连续8年增加)

齐鲁银行2024年归母净利润同比大增17.77% 职工薪酬连续8年增加
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2025年4月26日,齐鲁银行(601665.SH)披露的2024年年报显示,2024年,该行实现营业收入(下称“营收”)124.96亿元,同比增长4.55%;实现归属于上市公司股东的净利润49.86亿元,同比增长17.77%;基本每股收益0.97 元,同比增长11.49%。

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年报显示,齐鲁银行的营收主要涵盖利息净收入、手续费及佣金净收入、其他非利息收益。

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具体来看,2024年,齐鲁银行实现利息净收入90.31亿元,同比增长1.73%,占营收比重为72.27%;实现手续费及佣金净收入12.64亿元,同比增长12.97%,占营收比重为10.12%;实现其他非利息收益22.01亿元,同比增长12.55%,占营收比重为17.61%。

其他非利息收益的增长主要是投资收益和公允价值变动增加。其中,2024年该行投资收益达17.46亿元,同比增长12.67%。

在齐鲁银行2024年年报中,有两个方面值得关注:一是该行服务触角持续延伸至县域经济,为其带来稳定利差空间;二是应付职工薪酬连续8年增加。

在县域市场方面,截至2024年末,齐鲁银行县域支行存款余额达1,344.14亿元,较上年末增长16.87%;贷款余额达999.33亿元,较上年末增长15.49%;县域客户数达224.51万户,较上年末增长13.05%。

年报显示,2024年,齐鲁银行持续推进县域机构建设,新设一级县域支行3家,县域支行达到83家,依托各县域支行铺设62家县域普惠金融中心;同时,该行打造“一县一品”特色经营模式,深入开展产业专精研究,基于各县域优势产业经营模式及资金需求特点,制定差异化模型,实现“一县一品”特色产业线上化审批,累计推出“一县一品”产品80款,促进县域业务差异化发展。

在员工薪酬方面,截至2024年末,齐鲁银行业务及管理费为34.13亿元,同比增长8.50%。齐鲁银行在年报中表示,网点及人员数量增加,加大科技投入,导致职工薪酬费用、办公及行政费用增加。

年报显示,2024年,齐鲁银行的职工薪酬费用为19.38亿元,比上年末增加1.55亿元。据记者统计,自2016年至2024年,齐鲁银行的职工薪酬已经连续8年处于增长态势。

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2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...