近180亿元重注煤制天然气 特变电工负重寻出路

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2025月04月09日

(原标题:近180亿元重注煤制天然气 特变电工负重寻出路)

近180亿元重注煤制天然气 特变电工负重寻出路
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特变电工宣布拟投资178.47亿元建设准东20亿立方米/年煤制天然气项目及配套供煤工程,试图在传统能源清洁化领域开辟新赛道,老牌能源装备巨头特变电工(600089.SH)正面临转型阵痛。

近180亿元重注煤制天然气 特变电工负重寻出路
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业绩承压:净利腰斩与行业寒冬

根据特变电工发布的2024年度业绩预告显示,预计归母净利润为39亿―43亿元,同比降幅高达59.81%―63.55%,较2022年巅峰期的158.53亿元缩水超七成。这是继2023年净利润下降32.75%后,连续第二年大幅下滑。

业绩“双杀”主因在于核心业务受挫:

  1. 1、多晶硅业务巨亏:受光伏产业链供需失衡冲击,多晶硅价格自2024年4月起跌破成本线并持续低位运行,导致该业务亏损严重,仅资产减值计提就达14.74亿元。
  2. 2、煤炭价格失速:新疆地区煤炭销售价格下跌,叠加市场需求疲软,煤炭业务盈利空间收窄,全年计提减值准备合计21.49亿元。

尽管其输变电设备、电力工程等传统业务保持增长,但难抵新能源与煤炭业务拖累。截至2024年9月末,长短期债务达473.23亿元,货币资金及大额存单合计约275亿元,短期偿债缺口近200亿元。前三季度财务费用攀升至10.9亿元,同比增17%。

豪赌煤制气:隐忧难自解

公开资料显示,特变电工本次投资项目中170.39亿元用于主项目,8.08亿元用于配套供煤设施,建设期3年,预计2028年投产首年达产80%,2029年全面达产。在盈利预期方面,年转化煤炭579.74万吨,生产天然气20.54亿立方米及液化天然气(LNG)58.27万吨。按当前煤价测算,年利润总额区间为9.6亿―20.6亿元。

值得关注的是,本次资金筹措方面,项目资本金占比50%(85.2亿元),通过引入战略投资者及子公司增资解决;剩余85.2亿元或将依赖银行贷款。

宏观来看,项目符合国家“十四五”规划对煤制油气基地的布局,以及新疆打造现代煤化工产业的目标。具体来看,目标市场锁定华北、华东高价区域,LNG辐射新疆本地工业用户,可以与西气东输管道形成协同。此外,特变电工拥有丰富煤炭储量及核定产能,展开煤制气项目具有资源优势。

但就当下企业现实情况来说,该项目存在的隐忧仍旧不容忽视。

首先,特变电工资产负债率已攀升至高位,叠加多晶硅业务持续亏损,新增贷款或将进一步推高财务成本。其次,当前国内煤制气产能已超百亿立方米,大唐克旗、新疆庆华等先行项目已成熟运营,竞争依旧激烈。更重要的是,天然气价格受国际能源市场波动影响较大,特变电工煤炭低价优势能否对冲天然气价格波动风险,将会变的至关重要。

特变电工的豪赌折射出传统能源企业转型的典型困境:在新能源赛道遇挫后,回归资源禀赋寻求突围。煤制气项目若能如期达产,或可成为其抵御行业周期的“新锚点”,但巨额债务与市场风险仍如达摩克利斯之剑高悬。

编辑/樊昭

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...