三部门印发《意见》推进数字中文建设——全方位释放语言文字的数据要素价值

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2025月04月01日

  对语言文字,我们“日学而不察、日用而不觉”。其实,语言文字是国家重要的教育、科技、文化、经济、安全和战略资源。近日,为抢抓大语言模型迭代升级新机遇,教育部、国家语委、中央网信办印发《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》(以下简称《意见》)。3月31日,教育部举行新闻发布会,专门对《意见》进行全面解读。

三部门印发《意见》推进数字中文建设——全方位释放语言文字的数据要素价值
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  教育部语言文字信息管理司司长刘培俊介绍,《意见》明确提出,将数字中文建设作为服务数字中国建设的重要任务和全面推进语言文字信息化发展的突出重点,全方位释放语言文字在经济社会发展中的数据要素价值。在实践中,既要规范、有效、批量地将中文资源信息转化为智能数据,也要促进中文数据的规模生产、优质集成、规范治理和复用增效,实现以数字化手段构建新型中文服务体系,引领带动语言文字信息化全面发展。

  为何强调数字中文?刘培俊表示,中文使命重大,数字中国建设,加大国家通用语言文字推广力度、深化中华优秀语言文化传承、增进语言文明国际交流互鉴等多项重大任务都更加需要中文数字化赋能。中文文化内涵丰富,是中国贡献给世界的重要公共文化产品,更加需要中文数字化传播。中文使用范围广泛,更加需要中文数字化学习。而且,中文数据价值突出,大规模、高质量的中文数据有利于推动中国特色大语言模型创新发展,更加需要中文数字化支撑。

  刘培俊介绍,未来在技术创新应用上,要发挥自然语言处理技术支撑人工智能发展的基础作用,加快领域大语言模型应用试点,确保规范安全,示范应用;研制面向人工智能的语言资源建设、管理、应用标准,特别是语料和数据质量评价标准等。在数据资源建设上,发挥语言文字服务国家语言能力建设的战略作用,实施国家关键语料库建设计划,建设大规模中文语料库等。在关键领域赋能上,发挥信息技术赋能国家语言服务体系构建的全局优势,研制大语言模型能力素养框架(师生版),推进甲骨文数字化共享,实施中华文化优秀课程多语种数字化传播计划等。

  北京大学王选计算机研究所所长汤帜指出,上世纪80年代,激光照排技术的发明,让承载中华文化的中文在全球互联网空间获得新生。当前,大语言模型技术对大规模高质量语料提出前所未有的需求,中文信息处理技术的发展从以往解决汉字输入输出的基础性问题,进阶到当前释放语言文字数据要素价值的全方位突破。

  汤帜表示,加强数字中文建设将重塑发展格局,推动中文信息处理技术发展进入新阶段。语言文字将实现从“静态符号”向“动态数字资产”、从“信息载体”向“生产要素”的转型,要重点推动语料库、数据标注与评价等标准的研制,支持文本生成与理解、语言翻译、情感分析等各种任务。语言文字还将实现从符号存储到智能建模的质变,因此,要聚焦关键垂直领域建设语料基础设施,构建支持大模型训练的高质量中文数据集。

  汤帜强调,语言文字还会起到赋能全局发展的作用。新形势下,语言文字信息处理技术创新应用正经历从“GB2312字符集”到“万亿参数大语言模型”的范式变革,语言文字将实现与信息技术的深度融合,形成“技术突破—场景落地—生态繁荣”的良性循环,服务教育发展,助力科技创新,赋能文化传承,推动产业升级,促进社会进步。(记者 张盖伦)

【责任编辑:朱家齐】
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              人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析 2024年4月30日 来源:中研网 331 14 移动机器人产业链涵盖了从上游零部件供应到中游机器人生产加工,再到下游广泛应用的完整生态。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链的上游,零部件扮演着至关重要的角色。这些核心零部件包括但不限于伺服系统、减速器、控制器、传感器、驱动器和机械件等,它们共同构成了移动机器人的基础骨架,决定了机器人的性能、稳定性和精确度。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中游是移动机器人的生产加工环节。这一环节涉及将上游零部件组装成各种类型和功能的移动机器人。移动机器人产品种类繁多,主要包括轮式移动机器人、步行移动机器人、履带式移动机器人、爬行机器人、蠕动式机器人和游动式机器人等。这些机器人根据应用场景和需求的差异,在设计、功能和性能上有所区别。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 产业链的下游则是移动机器人的应用领域。移动机器人凭借其高效、灵活、自动化的特点,在多个领域得到了广泛应用。电商/零售行业通过引入移动机器人实现了快速、准确的货物配送和库存管理;物流行业则利用移动机器人提高了物流效率和降低了人力成本;汽车及零部件行业通过移动机器人实现了生产线的自动化和智能化;3C及半导体行业也借助移动机器人提升了生产效率和产品质量。 据中研普华产业研究院发布的《》分析,AGV移动机器人的成本主要集中在减速器、伺服系统、控制器等核心零部件上,这些关键组件对于机器人和自动化设备的性能至关重要。然而,目前GV的核心零部件供应商主要依赖国外厂商,这在一定程度上增加了公司的运营成本和供应链风险。 考虑到国产替代的潜力,国内的一些上市公司已经在这些领域取得了显著的进展。例如,汇川技术在伺服系统领域具有深厚的技术积累和市场竞争力;雷赛智能专注于控制器的研发和生产,为工业自动化提供高性能的解决方案;绿的谐波在减速器领域拥有先进的技术和制造工艺;埃斯顿则在机器人本体方面有所建树。 三、中国AGV移动机器人产业链下游细分市场分析 随着物流、仓储和汽车产业智能化趋势的不断加强,移动机器人的市场需求也在持续增长。这种增长不仅体现在制造和仓储领域,如快递和电商等强劲需求领域,也涉及到了电力巡检、智慧医疗和锂电等多个行业。 图表:2021年全球移动机器人下游行业应用占比 移动机器人在这些领域的应用越来越广泛,主要得益于其高效、灵活和自动化的特点。在制造和仓储领域,移动机器人可以自动完成货物的搬运、存储和管理等工作,大大提高了工作效率和降低了人力成本。在电力巡检领域,移动机器人可以通过搭载各种传感器和摄像头,实现对电力设备的远程监控和巡检,提高了巡检的效率和安全性。在智慧医疗领域,移动机器人可以用于药物配送、患者转运等工作,为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。而在锂电等制造领域,移动机器人也能够帮助企业提高生产效率和产品质量。 根据数据显示,2021年全球移动机器人在日用百货(仓储)和汽车领域的占比分别为22%和15%,这表明这两个领域是移动机器人应用的重要市场。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,移动机器人在这些领域的应用将会更加广泛和深入。 更多AGV移动机器人行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11147 2898 3698 4498 5349 6198 推荐阅读 2024年数据安全服务行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数据安全服务市场规模在近年来持续增长,并呈现出强劲的增... 2024年数字孪生技术行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字孪生技术市场规模在近年来呈现快速增长的态势,并且随... 2024年大数据行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析大数据市场规模在近年来持续增长,并呈现出快速扩张的趋势。随着... 2024年数字能源行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字能源市场规模在近年来迅速扩大,具有巨大的市场潜力和发展... ...