全国政协委员周鸿�t：优化推理算力布局，夯实人工智能产业发展底座
（原标题：全国政协委员周鸿�t：优化推理算力布局，夯实人工智能产业发展底座）
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经济观察报记者 邹永勤
经济观察报记者获悉，在今年的全国两会上，全国政协委员、360集团创始人周鸿�t围绕智能体发展以及算力布局带来了多份提案。
周鸿�t表示，党的二十届四中全会审议通过的“十五五”规划建议提出，“抢占人工智能产业应用制高点”。这表明，国家将重点布局AI与千行百业深度融合的关键场景和核心赛道。当前，智能体作为 AI 技术的新成果，具备感知、决策与执行能力，是将 AI 技术转化为产业价值的重要抓手。
他认为，在此过程中，电力-算力-智力-人力-安全力-生产力的“六力”模型已经形成，即我国的电力优势可以转化为通用算力，通用算力分为训练算力和推理算力，但通用算力本身缺乏行业认知与专业工具适配能力，需要通过消耗推理算力的智能体，转化为懂行业、懂业务的专用“智力”，并由企业“懂 AI 又懂业务”的“人力”，来规划、监督、管理、改进，再在“AI 安全力”的护航下，最终转化为生产力。
从“六力”模型看，智能体是促进电力转化为生产力的核心引擎。尽管智能体应用前景广阔，但智能体规模化落地仍面临挑战。为解决这些挑战并加速智能体的产业应用，周鸿�t建议，实施技术与人才“双线赋能”战略，由政府相关部门牵头，联合头部AI企业，共同打造普惠型智能体公共服务平台和智能体公共课堂。
周鸿�t进一步表示，从通用算力来看，我国经历了“百模大战”后，有了很多“国际一流”的开源模型，国家主导的训练算力稳步提升，而推理算力需求在“百亿智能体时代”也呈现指数级增长。与此同时，相较于高端 AI 通用芯片，专用推理芯片具有能耗低、效率高等优势，需求量极大，已经成为国外企业布局的热点方向，且专用推理芯片技术难度更低，产业链更易自主可控，这也是我国芯片产业实现差异化突围的重要方向。
据国际数据公司（IDC）预测，2027 年我国推理算力占整体算力的比例将突破70%。多位行业分析师预测，在未来两三年内，全球部署的推理算力硬件规模将达到训练硬件的3至4倍，甚至更多。
周鸿�t认为，目前来看，我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟须突破。
为推动“六力”协同，促进“人工智能+”行动落地，周鸿�t建议优化推理算力布局，具体措施包括：国家出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群；强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配，提升推理算力利用效率；同时，鼓励专用推理芯片的国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，实现产业链自主可控，支持智能体技术的深度应用。
