盲人900万,吃药有点难

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2026月02月12日

(原标题:盲人900万,吃药有点难)

盲人900万,吃药有点难
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

经济观察报 记者 刘晓诺  实习记者 田韫莘 杨斯涵

盲人900万,吃药有点难
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生病吃药,再自然不过。然而,吃药这件小事,并非对所有人都那么“一目了然”。

感冒后的程海凭记忆摸出一包粉剂,冲泡开,入口极咸。原来他喝的不是感冒灵颗粒,而是方便面调料。

程海今年25岁,因一场大病自幼双目失明,仅能感知到周遭有无光亮。回想那次经历,程海仍心有余悸:“还好只是调料,如果是其他药,我可能会出问题。”

中国绝大部分药盒包装都没有盲文等无障碍措施,盲人等视障人士以及视力衰退的老年人,几乎无法直接从包装上获取药名和用法用量等关键信息。

世界卫生组织援引的一项研究估测,2020年,中国有约890万名盲人。广义的视力障碍者则更多,据中国残疾人联合会数据,中国有1732万名视障人士。

2026年1月27日,新修订的《中华人民共和国药品管理法实施条例》正式公布,其中要求:“药品上市许可持有人应当按照国务院药品监督管理部门的规定,提供语音、大字、盲文或者电子等无障碍格式版本的药品标签、说明书,方便残疾人、老年人用药。”

有受访者指出,无障碍包装的普及是个意识问题。目前,已有少数药企主动在药盒上印刷盲文。不过,要让数以千万计的人群吃药更安全、更有底气,还可以有更多具体而微的系统性支持。

吃药不及时或有生命危险

一名有视力障碍的大学生某次中耳炎发作,根据记忆在药箱中找药,以为是阿莫西林,结果误服了诺氟沙星,好在第二天就发现了。

陕西省人民医院副主任药师郭振军记得,西安有位盲人阿姨因自卑没有出席女儿婚礼,晚上八点多家人回家发现她躺在地上,手边散落着各种药盒,但人已因突发的心血管疾病不幸离世。

“有些上了年纪的视障人士独居时间更多,如果他们突发脑梗、心梗等情况,不知道药物在哪,发病后想吃个速效救心丸都找不着,那就很危险了。”郭振军说。

经济观察报采访中发现,大部分时候,视障群体服药的习惯是,记住药盒的摆放位置与大小形状,或者贴个标签、撕个豁口,再通过抚摸寻找药物。

然而人的记忆有可能出错,尤其是突发了感冒、烫伤、需急救等非日常用药需求时,视障人士可能难以及时找到药,或也难以确认保质期。经济观察报与多位视障人士交流后,发现弄混药物或吃错剂量的事时有发生。

郭振军说,他所在医院重视药学服务,加上中国老龄化日益深化,很多老人也渐渐面临看不清药盒的问题。于是他在2018年设计出一套盲人合理用药安全系统,且渐渐覆盖到更广泛的视障人群,至今仍在使用。

对于懂盲文的盲人,郭振军等药师会使用便携盲文打字机,给懂盲文的盲人打印个字条,贴在药盒上,写上“退烧药”“降压药”这样的大类,再印上用法用量,比如“一天三次,一次一粒”,成本大约3分钱。

他们还会在药盒上贴上NFC贴片,由药师手动录入每盒药物的信息,患者只要把手机贴到药盒附近,即可自动读取,成本大约几毛钱。他们也会建议患者使用支付宝扫描药品追溯码,或者用微信扫描条形码,读取相关药物信息。

年轻盲人开始使用AI

部分年轻的视障者开始使用AI工具辅助吃药。

李欣是一名视障者,以前她习惯先使用微信拍照,再用OCR文字识别功能和朗读功能来判断。最近几个月,她开始尝试用AI帮忙找药。

2025年5月,字节跳动旗下的豆包AI上线了视频通话功能,能够基于真实场景与用户进行实时问答互动。不少年轻盲人开始使用豆包看路、逛超市、找东西。部分受访者认为豆包识别药物时非常便捷,整体上也比较准确。

经济观察报记者与豆包进行了视频通话,请它帮忙识别多款药物。测试发现,豆包可以在几秒之内识别出药品信息,并且直接朗读出药名、厂商、剂量、使用方式、适应证等。即便没有拍摄到药盒的正面包装,它也可以快速提取其他信息,判断药名。

不过,AI的幻觉问题同样存在。程海用豆包的视频通话时,AI坚持说一台奥克斯空调是格力的。

记者在测试时,豆包正确地识别了一款“玻璃酸钠滴眼液”的名字,此后称这款药每日应使用5―6次。但该药包装盒上已写明,每日应使用1―3次。记者向它展示包装盒上对应内容后,豆包仍未改口。

此外,使用OCR或AI识别都难以应对包装本身的设计与印刷问题,这尤其反应在保质期上。多位受访者指出,许多药的生产日期和保质期字体小、颜色浅,比如在白色药盒上用浅灰小字印刷,对任何人来说都不好识别。

江南大学设计学院副教授董玉妹主要研究适老化设计和包容性设计。她认为,AI确实是重要的辅助工具。但在一些极端情况中,比如没有网、没有流量,或者环境太嘈杂、视障人士无法听到语音播报,这些辅助工具可能就会失去作用。

此外,很多视障人士并不会使用智能手机,尤其是那些独立居住的视障人士和老年人,学会手机的基本操作尚且不易,AI软件就更是难以逾越的门槛。

“对这些人来说,(吃药等问题)很难。”深圳市盲人协会主席马景阳说。他认为,对这部分人来说,更需要药盒本身的无障碍措施改进,比如加印盲文、加大字号,或增添二维码,扫码即可读取有声说明书。

少数药企主动做盲文药盒

目前,已有少数中国药企主动在药盒包装上印刷盲文。

沈阳奥吉娜药业的技术总监韦松记得,大约在2013年,他所在企业讨论过怎样定位患者人群:“中国那时可能有3000多万心脑血管疾病患者,我们想,其中肯定也有盲人。于是大家说,也应该为这部分患者做些服务。”

奥吉娜药业在药盒上的中文药名位置,加印了盲文药名。这是一排直径约1.5毫米的圆点,肉眼几不可见,抚摸时则可感到微凸的盲文字点的粗糙感。

向日葵(300111.SZ)子公司贝得药业除了在盒上印了药名之外,还印了企业名和剂量。该公司相关负责人说,他们从2008年开始做盲文药盒,主要就是想为产品增加些销售的亮点。

经济观察报记者检索发现,上海江右医药集团有限公司、华润三九(000999.SZ)、云南植物药业有限公司、珠海同源药业有限公司等药企也在部分药盒上印了盲文。

药盒上的盲文

韦松说,现在做盲文药盒的同行仍然很少:“一方面是没想到,另一方面是成本问题。”

他告诉经济观察报,他们的盲文药盒是公司自行设计,之后委托给有成熟案例的供应商生产。生产盲文药盒主要需要有精准的模具、适宜的材质和好的压制工艺,印痕的深浅也有讲究,深了容易坏,浅了摸不出来。加印盲文后,每个盒子的成本大约会上升1―2分钱,具体与订单量有关系,量大从优。

据另一家做了多款盲文药盒的湖南药企介绍,盲文印制的工艺成本不高,在普通平装药品中,大概占单盒药品外包装生产成本的5%。

某跨国药企亚洲区注册业务相关负责人告诉经济观察报,因为中国的法律没有强制要求,他所在企业的中国版药盒上没有盲文,但2001年,欧盟通过相关法规,要求“药品名称必须以盲文形式标注在(人用)药品包装上”,所以他所在企业在欧洲的药盒会印刷盲文。

经济观察报注意到,2012年,英国也要求药盒上印刷盲文。美国、澳大利亚等国家则对此进行了倡导性的建议,并无强制要求。

无障碍设计仍有进步空间

不过,盲文药盒真的是最优的无障碍方案吗?

有受访盲人说,“药盒上的盲点很平、很小,摸不出来”。还有会读盲文的网友指出,云南某药企虽做了盲文药盒,却把药名中的“眼膏”错打成“眼药油”,反而误导患者。

江右医药集团相关负责人介绍,盲文与药盒实际落地存在多重实操难题。比如,盲文需通过激凸工艺实现规定的突出高度,对生产技术有严格要求;另外,盲文的尺寸标准与部分小规格药盒的空间存在适配矛盾,难以预留充足的印制区域;药盒印制盲文后,凸起部分在运输过程中容易出现磨损,影响包装品质。

而更现实的问题是,盲文的使用率并不高。马景阳认为,盲文药品包装确实有着不可否认的用处,但几乎只有受盲校教育的人会读盲文,后天失明者往往不会学。他估测,在深圳,盲文使用者不足该市全部视障人士的十分之一。

广东是药品说明书适老化及无障碍改革试点省份,马景阳等人也在当地推动相关探索。他认为,企业可以自愿在药盒上添加盲文药名,而最理想的方案是阿里巴巴2023年推出的一项服务:患者用支付宝扫描药品追溯码,即可进入“码上放心”小程序,点击“药品说明”,可查看“大号字”的药品说明,并使用语音播报功能,覆盖了9000多种药品。

不过,据郭振军介绍,中国目前有20万种药品。扫码读不出来的药品还有很多。经济观察报记者测试了7款较常用的药品,扫描后的界面都没有语音播报的选项。

韦松认为,还有更好的方法来满足视障人士的需求。奥吉娜药业、江右医药集团等受访企业都参与了药品说明书的适老化及无障碍改革,探索说明书的新模式,比如:药盒中放入简化版的纸质说明书,但在说明书或药盒上增设一个二维码,扫描即可查看完整版说明书,图片可以放大,还能听语音播报。奥吉娜药业还在设计可对话的AI智能体,希望能像微信聊天一样,用白话问答的形式解答患者的疑惑。

董玉妹希望,视障人士手拿药品就能感到差异。她说,有多种设计方式,技术难度不高,也不会大幅增加成本,比如:

药盒的平面设计可以增大对比度。有些视障人士可能并非完全失明,比如能看到药盒是红是绿,大对比度的内容仍可辨认。药瓶也并非一定要设计成纯圆,还可以做成八角型等其他形状。在液体制剂方面,药企可以采用固定容积的滴管,比如每滴固定为1毫升。或者采用出可调节剂量的泵头,比如以5毫升为基础单位,旋转一次就是10毫升。药品追溯码也可以微微凸起,以便视障人士寻找、定位。

“我觉得首先是一种意识的问题:能不能意识到有这样一群人面临着特殊的困难。如果意识到了,再去做设计,其实会有很多不同层次的做法。”她说。

(应受访者要求,文中程海、李欣为化名)

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数字创意行业政策环境、市场现状及未来发展前景 2024年5月8日 来源:互联网 1035 66 数字创意产业是现代信息技术与文化创意产业逐渐融合而产生的一种新经济形态,数字创意产业的特点决定了它与数字技术、文化等诸多领域密切相关。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数字创意是指利用现代信息技术,特别是计算机图形学(CG)等数字技术,进行数字内容的开发、视觉设计和策划等创意活动。这种创意形式可以广泛应用于各种领域,如会展、虚拟现实、产品可视化等领域。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数字创意产业是现代信息技术与文化创意产业逐渐融合而产生的一种新经济形态,数字创意产业的特点决定了它与数字技术、文化等诸多领域密切相关。 与传统文化创意产业以实体为载体进行艺术创作不同,数字创意产业以现代数字技术为主要工具,在内容创意、设计、策划和开发的过程中需辅以新型的技术手段以达成最终目标。 2021年《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出:实施文化产业数字化战略,加快发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式,壮大数字创意、网络视听、数字出版、数字娱乐、线上演播等产业。 2022年初,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,工信部、文旅部等多部门及全国多地积极响应,各项鼓励引导数字经济发展的专项产业政策密集出台,对于文化产业的数字化赋能发展均予以了高度重视,并在政策上给与明确的支持。 《安徽省“十四五”数字创意产业发展规划》提出,到2025年,全省数字创意产业将努力打造千亿元级产业,实现营业收入翻一番以上,产业发展水平和产业规模位居全国第一方阵。根据全省数字创意产业的基础和特点,安徽还确定了9个主要发展方向,即数字消费设备制造、广播影视设备制造、动漫游戏、新媒体服务、工业设计、影视演艺、创意设计、广告会展、智慧文旅体育。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 作为数字经济的重要组成部分,数字创意产业是数字技术与创意产业相互融合的新经济形态。根据国家统计局网站的最新数据,2016-2023年我国文化创意设计服务业增速平稳,2023年我国规模以上文化及相关产业实现营业收入129,515亿元, 比上年增长8.2%。 目前,中国已初步形成六大文化创意产业聚集区,分别是环渤海、长三角、珠三角、滇海、川陕、中部等区域。这些聚集区各具特色,涉及广播影视、动漫、时装设计等多个领域,形成了完整的文创产业链。 数字创意行业市场现状及未来发展前景 随着我国经济社会发展和人民生活水平不断提高,人们对文化的需求日益呈现出多层次、多样化、多方面的特点,文化消费能力大大增强,欣赏水平不断提高。我国数字创意产业正在成为引领新供给、新消费,高速成长创意产业的重要组成部分。 数字创意行业高度依赖技术驱动,特别是CG等现代数字技术的广泛应用。这些技术工具为数字内容开发、视觉设计、策划和创意服务提供了强大的支持,推动了行业的快速发展。目前已形成“互联网+文化娱乐”的新业态,涵盖了数字游戏、互动娱乐、影视动漫、立体影像、数字教育、数字出版、数字典藏、数字表演、网络服务多个产业领域。 据Gartner研究预测,到2030年,90%的数字内容都将是AI生成。预计2032年,全球AIGC市场规模将由2022年的108亿美元增加至1181亿美元。未来,数字创意行业将继续保持创新发展的态势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,行业将涌现出更多的创新应用和商业模式。同时,行业也将不断探索新的发展方向,如跨界合作、产业链整合等,以推动整个产业的持续繁荣。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11045 2830 3630 4430 5315 6130 推荐阅读 高压开关设备是指额定电压在1kV及以上的电器设备,主要用于开断和关合导电回路。这些设备通常由高压开关与其相应的控2... 智能纺织品是指...
人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024

人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024

人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024 2024年5月11日 来源:互联网 1264 82 预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着科技的飞速进步,人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛,从疾病诊断、治疗到健康管理,AI技术都在发挥着越来越重要的作用。中国作为全球最大的医疗市场之一,其医疗人工智能(AI医疗)行业的发展尤为引人注目。本文将对中国医疗人工智能行业的发展现状进行深入分析,并预测其未来的投资趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一、图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 全球的人工智能医疗相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用领域来说,还处于早期阶段,商业化程度相对偏低,行业渗透率较低。 人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向,拥有广阔的发展空间。目前,市场规模高速增长,大量初创公司不断涌现。预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。 近年来,中国医疗人工智能行业市场规模持续扩大,增长速度迅猛。据统计,2017年至2019年,中国医疗人工智能行业市场规模的复合增长率达到了31.98%。到2021年,市场规模已达到75.3亿元。这一增长主要得益于国家政策的支持和医疗领域对AI技术的日益重视。 根据中研产业研究院发布的数据,自2013年到2017年,中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中,2017年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30起,融资总额超过18亿元。 医疗人工智能的应用领域广泛,涵盖了医学影像识别、辅助诊断、药物研发、健康管理等多个方面。其中,医学影像识别是AI技术在医疗领域应用最为成熟的领域之一。通过深度学习等算法,AI系统能够自动识别和分析医学影像数据,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。此外,AI技术还在药物研发、健康管理等方面发挥着重要作用,如通过数据分析预测疾病发生的风险、提供个性化的健康建议等。 中国医疗人工智能产业链涵盖了上游的硬件和软件提供商、中游的AI医疗解决方案提供商以及下游的医疗机构和患者。其中,硬件和软件提供商为AI医疗解决方案提供商提供必要的技术支持;AI医疗解决方案提供商则根据医疗机构和患者的需求,提供定制化的AI医疗产品和服务;医疗机构和患者则是AI医疗产品和服务的最终用户。 二、 随着技术的不断进步和医疗领域对AI技术的日益重视,中国医疗人工智能行业的市场规模将持续扩大。预计未来几年内,市场规模将以较高的增长率持续增长。 技术创新是推动医疗人工智能行业发展的关键因素。未来,随着云计算、大数据、自然语言处理、机器学习等技术的不断进步和创新,医疗人工智能的性能将不断提升,应用场景也将不断扩大。同时,跨领域的技术融合也将成为医疗人工智能行业发展的重要趋势。 政策环境对医疗人工智能行业的发展具有重要影响。未来,中国政府将继续出台相关政策和规划,支持医疗人工智能行业的发展。例如,加强医疗数据的保护和共享、推动医疗人工智能技术的临床应用、鼓励医疗机构与AI企业合作等。这些政策的出台将为医疗人工智能行业的发展提供有力保障。 未来,医疗人工智能行业的投资热点将主要集中在以下几个方面:一是医学影像识别领域,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,医学影像识别领域将继续保持高速增长;二是药物研发领域,AI技术将在药物研发中发挥越来越重要的作用,提高药物研发的效率和质量;三是健康管理领域,随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,健康管理领域将成为医疗人工智能行业的重要发展方向。 欲知更多有关中国医疗人工智能行业的相关信息,请点击查看中研产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11189 2926 3726 4526 5363 6226 推荐阅读 集装箱,是能装载包装或无包装货进行运输,并便于用机械设备进行装卸搬运的一种成组工具。集装箱最大的成功在于其产品... 据中研普华产业院研究报告《2024-2029年户外用品产业现状及未来发展趋势分...
2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析_人保伴您前行,人保服务

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2024智慧物流行业市场发展现状及企业竞争格局分析 2024年5月17日 来源:互联网 392 19 智慧物流是一种新型的物流模式,它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,实现物流全流程信息化、智能化、可视化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在大数据、云计算、人工智能等技术的加持下,智慧物流行业中的细分市场如冷链物流、即时物流、数字货运、跨境电商、低空物流等将迎来快速发展。其中,新能源动力锂电行业对立体仓库的需求高速增长,为智慧物流提供了新的市场机会。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧物流是一种新型的物流模式,它利用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,实现物流全流程信息化、智能化、可视化,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务水平。智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润,生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作,信息共享,物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用,能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程,加强物流管理的合理化,降低物流消耗,从而降低物流成本,减少流通费用、增加利润。 随着RFID技术与传感器网络的普及,物与物的互联互通,将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础,而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合,企业物流完全智慧地融入企业经营之中,打破工序、流程界限,打造智慧企业。 随着中国物流的快速增长,智慧物流的发展方向正在从单点信息化向全链数字化方向转变,同时由于碳排放增长量与物流运行发展也呈现较强的关联性,因此需要将可持续发展、绿色物流、低碳排放等理念贯穿于全链数字化的各环节中,在提高供应链要素利用率的同时,还需要持续关注碳排放对环境的影响。 国内智慧物流行业中的一批中小企业逐渐成长起来,并开始大力拓展海外市场。这些企业通过贴近海外客户,提供更加及时、有效的产品解决方案,满足客户需求,实现业绩增长。智能物流装备行业基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,不同装备在生产工艺等方面存在较大差异,因此大部分智能物流装备企业多聚焦于某一种或几种装备的生产,不同种类智能物流装备制造企业之间一般不存在直接的竞争关系。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合,以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进。物流互联网逐步形成,物流大数据得到应用,物流信息化系统的建设使得物流企业可以实现全链条化的信息化管理,提高物流运营效率。 智慧物流行业也面临一些挑战,如数据共享程度低成为制约物流行业供应链体系数据共享的主要阻碍之一,物流追踪的延迟性影响物流行业的智能化管理水平等。因此,未来智慧物流行业需要继续加强技术创新和数据共享,提高物流行业的智能化水平。 目前高智能、全覆盖、高柔性是未来智慧物流行业发展的方向,但目前我国智慧物流仍存在政府支持力度不够、监管机制不完善、技术应用范围不广等问题,为使智慧物流更加成熟,需要对发展方向、人才培养等多方面提出相应的建议,促进智慧物流健康发展。 人工智能将在智慧物流行业中发挥越来越重要的作用。通过深度学习、机器学习等技术,AI将能更准确地预测客户需求,优化库存水平,实现更智能的仓储和配送管理。同时,AI还将助力物流企业在路线规划、资产管理等方面实现更高效、更精准的决策。随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展,物流行业的数字化与信息化水平将持续提升。数字化与信息化将助力物流企业实现全链条化的信息化管理,提高物流运营效率。同时,数字化与信息化还将推动物流行业的智能化、自动化水平提升。 在疫情、自然灾害等高频高损冲击成为“新常态”的背景下,提升物流供应链韧性逐渐成为国际共识。物流企业将加强供应链的韧性建设,提高供应链的抗风险能力。总之,智慧物流行业市场未来发展前景广阔,但也面临着一些挑战。物流企业需要积极应对挑战,加强技术创新、提高服务质量、拓展业务范围等方面的能力,以实现可持续发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机...