世界移动通信大会闭幕 AI推动变革趋势明显

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2026月03月09日

  2026年世界移动通信大会日前在巴塞罗那落下帷幕。大会显示，人工智能（AI）推动产业变革的趋势愈加明显，移动通信正从单纯提供连接的网络基础设施，向融合云计算、数据平台与各行业数字化应用的更广泛数字生态加速演进。

世界移动通信大会闭幕 AI推动变革趋势明显
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  为期4天的大会以“智能时代”为主题。根据大会主办方全球移动通信系统协会5日发布的数据，来自全球207个国家和地区的超过10万人参与展会，参展商、赞助商和大会合作伙伴超过了2900家，其中有300多家企业来自中国。

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  全球移动通信系统协会会长维韦克·巴德里纳特表示，全球互联互通行业从未像现在这样充满活力，也从未如此目标明确，“本届大会展示了世界顶尖人才围绕复杂挑战展开合作时能够迸发出的力量”。

  与会者普遍认为，随着AI从概念走向规模化应用，通信网络正从单纯提供连接的基础设施，逐步转变为支撑AI应用运行的重要平台。全球移动通信系统协会智库负责人彼得·贾里奇表示，本届大会显示，通信产业正进入新的发展阶段，行业关注点正从单纯提升网络性能，转向围绕AI、云计算和数据平台来构建更加开放的通信架构和产业生态。

  本届大会上，中国企业表现亮眼。华为、小米、联想、荣耀等企业展区人气高涨，机器人手机等多款AI创新产品成为现场焦点；多家中国企业利用AI在细分行业应用的不断拓展，展示了基于华为AI模型和算力平台开发的行业解决方案，例如金融科技公司赢时胜推出的智能投资助手，可为用户提供交易分析和投资决策支持；中国企业在网络基础设施、创新产品和行业解决方案等多个领域斩获“全球移动大奖”。

  今年适逢大会落地巴塞罗那20周年。世界移动之都巴塞罗那基金会发布的报告显示，过去20年间，移动通信大会在该城市创造了超过17.3万个就业岗位，累计为当地带来了超过69亿欧元的经济效益。下届大会定于2027年3月1日至4日在巴塞罗那举行。（记者 陈雨峥）

 【责任编辑:冉晓宁】
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人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

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2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源：互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System，简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料，为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时，会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达，以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速，这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息，以及其他的电子航海设施，如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中，要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶，以及所有不论吨位大小的客船，均应安装AIS。 此外，自动识别技术不仅仅局限于船舶领域，它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用，如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例，根据公开资料整理，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元，复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元，显示出强劲的增长势头。 全球范围内，自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元，期间年均复合增长率为13.25%。 此外，自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用，自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长，并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，自动识别系统将不断融合这些技术，以提升识别效率、精度和稳定性。例如，物联网技术可以实现实时数据的采集和传输，而人工智能技术可以优化识别算法，提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展，对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来，自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性，以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法，自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平，减少人工干预，提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高，自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如，通过采用低功耗设计、环保材料等手段，降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时，通过优化识别算法和数据处理方式，提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势，共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战，同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...

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