具身智能:从场景落地到产业崛起

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2026月03月09日

  从春晚舞台的灵动表演到银行大堂的贴心服务,从工业车间的高效作业到训练中心的家务练习,具身智能正走进越来越多的生产生活场景,推动人工智能与机器人技术深度耦合。

具身智能:从场景落地到产业崛起
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  今年的政府工作报告提出,建立未来产业投入增长和风险分担机制,培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。

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  全国两会期间,多位代表委员和一些业内人士表示,“十五五”期间,国产人形机器人有望在技术突破、场景落地、产业化进程等多方面取得跨越式发展,期待具身智能尽快实现“能想会做”,产业生态更趋完善。

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  应用场景增多 期待“能想会做”

  在江苏银行,夸父机器人“热情”地为老年客户讲解业务流程;在浙江乐清珠城科技的生产车间,轮式人形机器人娴熟地搬运物料、完成车间流转,操作规范顺畅。

  从金融服务到工业制造,具身智能逐步打破了传统机器人与通用大模型的发展边界,正寻求实现从“思”到“行”的跨越。

  多位代表委员表示,探索人机协同的新型工作形态,推动具身智能在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。

  乐聚(深圳)机器人技术有限公司董事长冷晓琨认为,具身智能是人工智能与机器人深度耦合的新兴产业。通用大模型是“大脑”,负责“去想”;机器人则是“身体”,解决“去做”。具身智能将两者打通,让机器人真正实现智能化和通用化。

  “人形机器人是具身智能的最佳载体。”深圳市优必选科技股份有限公司创始人周剑认为,具身智能可以完成从感知到执行的全链路动作,与存在于虚拟世界的通用大模型相比,实现了从“能想”到“会做”的闭环。

  然而,这种跨越很难一蹴而就。“具身智能正推动人形机器人从依赖预设程序的专用设备,迈向依托多模态感知大模型驱动的通用智能体。”全国人大代表、中国电子信息产业发展研究院院长张立分析,未来3到5年,人形机器人仍需在仿真环境和真实物理世界中持续学习,这一过程将逐步夯实“能思会行”深度融合的技术基础。

  全国政协委员、北京理工大学计算机学院院长王国仁认为,仿真训练、多模态感知与机器人决策是支撑具身智能从“思”到“行”的三大核心技术。其中,仿真训练成为头部企业的技术标配,多模态感知已在多个场景规模化应用,机器人决策正处于产线验证阶段。

  在原力灵机联合创始人唐文斌看来,具身智能的价值正在真实场景中加速显现:传统工业机器人按照预设程序“指哪儿打哪儿”,遇到变化只能停下来等指令;而具备大模型能力的具身智能机器人,可以在工作中根据现场情况自主判断、调整动作。这种从“只能执行”到“能想会做”的转变,才是具身智能给产业带来的真正价值。

  市场前景广阔 亟待打通产业堵点

  尽管具身智能的应用前景广阔,但在从实验室走向产业化的道路上,仍面临关键技术待突破、产业链需完善、数据支撑不足等多重挑战。

  多位代表委员建议,需锚定人形机器人关键零部件、通用大模型等“卡点”做深做透,同时构建完善的产业协同生态,以打通行业发展堵点。

  针对“大脑能力不足”这一共性难题,多位专家给出了破解思路。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏认为,具身智能需要打通感知、决策、执行的全链路,而高质量数据是关键。

  冷晓琨认为,高质量数据并非简单的动作记录,而是人形机器人在真实环境中完成任务时,对感知、决策、执行全过程的系统性记录,需通过严格的后处理工序保障数据质量。规模化、标准化数据采集能力,是驱动人形机器人“学明白怎么干活”的重要数据支撑。

  全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰建议,以“多模态大模型+具身智能”的“预训练+后训练”模式构建人形机器人大脑,打通从感知到执行的完整闭环。通过真实场景形成数据飞轮,先在高价值场景落地,再逐步走向通用应用。

  “乐聚通过自研及投资一体化关节、电机、灵巧手等10余家产业链企业,已实现核心零部件国产化率超95%。”在冷晓琨看来,硬件能力的自主可控,是产业实现规模化落地的先决条件。星尘智能创始人来杰介绍,企业正协同上下游加速关键环节国产化与工程化,推动供应链完善和产业集群化发展。

  规模化应用渐近 生态协同优化产业格局

  在北京人形机器人数据训练中心,夸父机器人正反复练习叠衣动作——抖开、对折、再对折,虽动作缓慢但已颇具章法。

  乐聚机器人具身训练中心技术负责人王强介绍,未来机器人能逐步承担起衣物整理、物品归位、地面清洁等各类琐碎事务,帮助人们从繁杂的家务中解放出来。

  从工厂到家庭,从技术验证到规模化应用,瓶颈正在突破,规模化落地的曙光已然显现。

  “2026年优必选工业人形机器人预计可达到万台产能。”周剑认为,现阶段人形机器人的供应链初步形成,硬件成本持续下降,行业已经站在规模化交付的门槛上。

  珠城科技家电连接器产品线总经理周书浩介绍,公司引入的4台优必选轮式人形机器人,已经在高噪音的生产车间内稳定运行4个月,车间的检验效率已从每次3小时提升至2小时。

  在全国政协委员、奇安信科技集团股份有限公司董事长齐向东眼中,具身智能技术和市场正在日趋成熟,以轮式、多足人形机器人为代表的具身智能市场正在逐渐打开。

  全国政协常委、中国电子学会理事长徐晓兰认为,具身智能将推动AI从“通用技术”向“场景化应用”升级,带动算力、数据、算法突破,形成“需求牵引技术、技术反哺应用”的正向循环。

  “产业协同生态日益成熟,这是产业实现自主可控的关键支撑。”徐晓兰从产业生态视角描绘了具身智能“3+3”发展格局:顶层是具备整机研发与生态能力的龙头企业,中层是专精特新企业,底层是技术与基础制造企业;同时配套安全、维修、标准三大体系。

  多位代表委员表示,从“串点成线”到“聚链成群”,从技术攻坚到生态协同,具身智能正以快速进化、大步跃升之势,优化产业格局,开启人机协同、虚实融合的发展新阶段。(记者 孙广见)

【责任编辑:周靖杰】
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              人保车险,人保财险政银保 _2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 306 12 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评估等多个方面,需要跨部门、跨领域、跨地区的协作与配合。 根据中研普华产业研究院发布的分析 从城市交通的整体出发,交通系统管理运用系统科学和计算机技术合理地开发、运用和管理交通资源,使其获得最大整体交通效益的管理技术。其基本内容是运用自然科学、社会科学的理论和系统分析的技术揭示城市交通的系统性质和运动规律,并从城市交通系统整体优化的角度进行协调和改善,达到充分利用现有道路交通的资源,用较少的投资和较短的时间从整体上提高道路交通系统的容量和运行质量。 实施交通系统管理的工作程序包括交通调查、交通分析、确定交通治理的目标和任务、制定交通治理方案的评价指标、评价交通治理方案并提出最优方案、根据最优方案进行交通设计、治理方案的组织实施、监测与调整等步骤。同时,实施交通系统管理的常用措施包括健全交通法规、加大执法力度、改善交通信号控制系统与交通管理设备等。 交通管理系统行业的市场发展现状 全球与中国交通管理系统市场在2023年的市场规模分别为4513.27亿元(人民币)与1379.71亿元。预计到2029年,交通管理系统市场规模将达到14990.63亿元,显示出强劲的增长趋势。 在特定时间段内,如2024年一季度,交通管控规模以上项目有184个,市场规模为31.61亿元,同比减少17.47%。智慧运输(含智能网联)规模以上项目有132个,规模为17.49亿元,同比减少22.34%。这些数据显示了智能交通行业的活跃度和市场规模的波动情况。 在公路信息化领域,2024年一季度市场投资规模达到52.25亿元,同比增长37.74%,项目平均投资规模为4837.9万元。这表明公路信息化市场是智能交通市场中唯一有增长的细分领域,并且投资规模在显著增长。 智能化和自动化。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展,交通管理系统将实现更加智能化的管理和决策。智能交通信号灯、智能停车系统、自动驾驶等应用将越来越普及,通过实时感知和灵活调度,提高交通流畅度和安全性。 跨部门、跨领域的协同合作。交通管理涉及多个部门和领域,包括交通规划、道路建设、交通执法、公共交通等。未来,交通管理系统将更加注重各部门之间的信息共享和资源整合,形成协同联动的交通管理体系,提升整体交通运行效率。 精细化治理。随着我国城市化进程的不断推进,机动车和驾驶人数量持续大幅增长,对城市道路交通管理工作提出新的更高要求。因此,需要采用精细化治理的方法,对交通管理进行更加细致、精准的规划和管理,以应对复杂的交通问题。 车城协同发展。随着智能网联汽车技术的发展,车城协同发展将成为未来的重要趋势。交通管理系统将更加注重与智能网联汽车的协同,实现车辆与道路基础设施的信息互联和共享,提高交通系统的整体效率和安全性。 安全和隐私保护。在交通管理系统中,安全和隐私保护将成为一个重要的议题。随着数据量的不断增加和应用的广泛普及,如何保护用户的隐私和数据安全将成为一个重要的挑战。因此,需要加强相关技术的研发和应用,确保系统的安全和稳定。 交通管理系统行业的发展趋势将更加注重智能化、协同化、精细化、服务化和个性化等方面的发展,以满足人们日益增长的出行需求和提高交通系统的整体效率和安全性。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11122 28...
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              2023年光模块行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年5月14日 来源:中研网 1091 70 光模块,作为光通信系统中的关键器件,其核心功能在于实现电信号与光信号的高效、精确转换。它由多个关键组件组成,包括光发射组件(内含光探测器)、光接收组件(内含激光器)、驱动电路以及光电接口等。这些组件的协同工作确保了光模块在光通信系统中的稳定运行,满足了电信号与光信号转换的复杂需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从全球市场规模来看,光模块市场展现出强劲的增长势头。据中研普华研究院撰写的《》数据显示,2022年全球光模块市场规模已达到约96亿美元,同比增长9.09%。这一增长趋势表明,随着光通信技术的不断发展和应用领域的持续拓展,光模块作为光通信系统的核心组件,其市场需求正在不断增加。 图表:2022-2027年全球光模组市场规模预测 展望未来,预计2023年全球光模块市场规模将达到99亿美元,并在未来几年内持续增长,有望在2027年突破156亿美元。这一预测充分说明了光模块市场的巨大潜力和广阔前景。 光模块市场的增长主要得益于以下几个方面:首先,随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展,光通信技术作为这些技术的重要支撑,其市场需求不断增加;其次,随着5G、6G等新一代通信技术的推进,光通信技术在其中的应用也将更加广泛,进一步推动了光模块市场的发展;最后,随着全球范围内对环保、节能等问题的日益关注,光通信技术作为一种绿色、高效的通信技术,其市场需求也将持续增长。 光模块行业当前正处于蓬勃发展的阶段,其主要应用市场涵盖数通市场、电信市场以及充满潜力的新兴市场。在这些领域中,数通市场以惊人的增速脱颖而出,已经超越了传统的电信市场,成为了光模块产业的最大且增长最迅速的市场,预示着其将成为未来光模块产业的核心驱动力。 数通市场的崛起主要得益于云计算、大数据、人工智能等技术的迅猛发展。随着这些技术的广泛应用,数据中心对于高速、大容量的数据传输需求日益迫切。光模块凭借其高效、稳定的光电转换能力,成为了满足这一需求的关键器件。未来,随着数据中心的不断扩建和升级,数通市场将持续为光模块行业提供巨大的增长动力。 与此同时,电信市场作为光模块行业最早涉足的领域,依然保持着强劲的增长势头。特别是随着5G技术的商用化进程加速,对于高速、低延迟的光模块需求激增。5G建设不仅推动了电信用光模块的需求增长,也为光模块行业带来了新的发展机遇。未来,随着5G网络的进一步普及和升级,电信市场将继续为光模块行业提供稳定的增长动力。 然而,真正让光模块行业看到无限可能的是新兴市场。这些市场包括消费电子、自动驾驶、工业自动化等领域,它们对光模块的需求呈现出爆发式的增长。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,新兴市场将成为光模块行业最具潜力的增长领域。例如,在消费电子领域,随着智能家居、可穿戴设备等产品的普及,对于光模块的需求将不断增长;在自动驾驶领域,光模块作为实现车辆间通信和感知周围环境的关键器件,其需求也将随着自动驾驶技术的普及而不断增长。 光模块的下游应用广泛分布于数据中心、5G基站及承载网、光纤接入及新兴产业等多个领域。未来,随着数据中心的发展推动、光纤接入市场持续扩容、5G技术的推动以及新兴产业的发展,光通信市场将迎来更加广阔的发展空间。这些下游应用市场的增长将直接带动光模块行业的发展,使光模块行业迎来爆发式增长。 更多光模块行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11260 2973 3773 4573 5386 6273 推荐阅读 中国大家电行业竞争力指标及经济指标分析第二章 中国大家电行业的国际比较分析第一节 中国大家电行业竞争力指标分析... 2024年医疗行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析医疗是指诊断、治疗和预防疾病的一系列行为和措施,包括医学检查、... 手持扩音器产业链上游环节:原材料供应:手持扩音器的制造需要使用多种原材料,包括塑料、金属、电子元件等。这些原材... 香...