盛松成:适时降准降息 配合积极的财政政策

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2026月01月10日

(原标题:盛松成:适时降准降息 配合积极的财政政策)

盛松成:适时降准降息 配合积极的财政政策
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经济观察报记者 老盈盈

1月10日,中国首席经济学家论坛研究院院长、中欧国际工商学院教授盛松成在2026年中国首席经济学家论坛年会提出了三个观点:我国货币政策“小步走”可能性比较大;降准优于降息;降准与降息仍有一定的空间。

盛松成表示,货币政策通常聚焦中短期目标,在面临较多不确定性时,往往需要“摸着石子过河”。与财政政策可以直接介入经济活动不同,货币政策通过间接方式发挥作用,其效果依赖商业银行及整个金融体系的配合,其实施效果在相当程度上受市场反馈的影响,传导机制更为复杂,传导路径一般也较长。比如,我国近年来逐步形成了“政策利率(OMO利率)―贷款市场报价利率(LPR)―实际贷款利率”的货币政策传导机制,央行难以精准控制每个环节的变化。

盛松成同时称,不过,我国货币政策工具箱日益丰富,央行正在不断增强政策利率的作用,通过各类流动性支持工具、二级市场国债买卖等方式投放流动性,调节资金成本,有效平抑利率波动。从近年央行流动性投放工具来看,涵盖短期、中期、长期多种类型,存款准备金率则是重要的长期流动性投放工具。另外,2024年还推出了两项重要政策工具,政策工具箱持续扩容,为配合财政政策、维持流动性合理充裕提供了坚实的支撑。

在盛松成看来,降准优于降息。我国大部分国债和地方政府债都由商业银行购买,降准将增加商业银行可自由使用的资金,从而能更好地支持积极的财政政策。过去数年,央行流动性净投放规模与政府债券净融资规模之间呈同步趋势。

之所以强调降准优于降息,盛松成认为,核心原因在于我国金融体系以间接融资为主,金融部门需要在支持实体经济和保持自身健康之间取得平衡。2016年以来,我国法定存款准备金率累计下调23次,大型存款类金融机构存款准备金率从17.5%降至9%,累计下降8.5个百分点,而政策利率(如7天OMO利率)仅调整了14次。

盛松成表示,我国货币政策以降准为主,而不是大幅降息,另一原因则是当前我国商业银行净息差处于历史低位。截至2025年三季度末,商业银行净息差仅为1.42%,较2008年的3.5%以上大幅下降,在这种情况下,央行若大幅降息将会进一步加剧商业银行的经营压力。此外,我国消费和投资的利率弹性较低,降息对刺激消费和投资的作用有限,而企业在投资决策时更多考虑的是投资风险和利润,贷款利率的小幅变动对其影响不大。

盛松成亦表示,目前我国金融机构加权平均存款准备金率约为6.2%。与国际主要经济体的相比,我国降准仍有较大空间。当然,当前我国物价水平较低,同时人民币汇率也保持升值态势,美联储则处于降息周期,这也为我国进一步降息提供了空间。

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_智能语音行业市场如何?预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 2024年5月13日 来源:科技日报 新华社 1165 75 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能语音技术服务多场景图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,我国智能网联汽车产业快速发展,汽车智能化程度不断提升。语音控车正成为汽车产业发展中广泛落地的智能场景。 在2024(第十八届)北京国际汽车展览会上,新能源智能网联汽车是绝对主角。不仅多家品牌展出了搭载最新智能成果的新车型,展会也专门开辟出智驾未来展区,集中展示智能网联汽车相关技术成果。 各家品牌车型虽然功能不尽相同,但乘客与汽车之间的交互均围绕语音建立。在语音控车场景下,只需短短一句话,甚至几个词,汽车便可根据乘客指令快速作出相应操作。 除了语音控车场景,翻译交流也是智能语音技术应用最广泛的场景之一。同样借助语音技术实现智能升级的还有会议场景。除此以外,智能语音技术的典型应用场景还包括智能家居、智慧教育、手机智能助手等。 多场景广泛应用的背后,是我国智能语音技术近年来的不断突破。语音输入最大的挑战是场景复杂。用户的输入场景情况各异,无处不在的噪声、混响直接影响着语音识别的准确率,进而影响用户的语音交互体验。大模型的发展则给智能语音技术带来了新的前进动力。 科大讯飞AI研究院副院长高建清介绍,认知大模型的出现,让自然语言处理类任务的上限大幅提升。结合大语言模型更精准的语义理解和更精细的描述能力,各类语音任务也能快速突破效果上限。 随着智能化、大数据时代的到来,全球人工智能行业展现出蓬勃生机,智能语音产业也进入规模化深耕期,并保持快速增长态势。 中国语音产业联盟发布的《中国智能语音产业发展报告(2021-2022)》指出,我国智能语音产业整体发展环境积极向好,多项关键技术取得突破,已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。 我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸,横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。 据中研产业研究院分析: 智能语音属于人工智能产业,近年来,中国人工智能产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。 工信部信息技术发展司副司长王威伟表示,智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分,必将迎来更大的发展机遇,在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。 预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。 未来,随着相关技术的不断成熟,加上政府政策的支持、资本的不断涌入,数字化、智能化推动市场需求的增长,我国智能语音市场规模将保持高速增长趋势。随着人工智能技术的不断发展,智能语音交互技术的准确度和自然度将会得到进一步的提升。未来,智能语音交互技术将会更加贴近人类的语言习惯和思维方式。 展望智能语音产业未来发展,后竞争时代亟须关注新增的不确定性因素,包括核心关键技术能力仍需提升,开源生态培育仍需加大投入,重点应用场景落地仍需提速,传统行业开放场景动能不足等。 我们对智能语音行业进行了长期追踪,结合我们对智能语音相关企业的调查研究,对我国智能语音行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究,并重点分析了智能语音行业的前景与风险。 想要了解更多智能语音行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11271 2981 3781 4581 5390 6281 推荐...