亚辉龙跨界布局脑机接口 上交所火速问询合作可行性、合理性

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2026月01月07日

(原标题:亚辉龙跨界布局脑机接口 上交所火速问询合作可行性、合理性)

亚辉龙跨界布局脑机接口 上交所火速问询合作可行性、合理性
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1月6日晚,聚焦体外诊断领域的亚辉龙(688575.SH)突然向外界宣布了布局脑机接口的消息。

亚辉龙跨界布局脑机接口 上交所火速问询合作可行性、合理性
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亚辉龙发布公告称,亚辉龙与深圳脑机星链科技有限公司(下称“脑机星链”)当天签署了《战略合作框架协议》,双方拟在脑机接口技术研发、相关医疗器械产品商业化及股权投资等领域展开合作。

值得一提的是,在公告发布当天,亚辉龙的股价“提前异动”。回顾1月6日的交易,午盘后亚辉龙股价由14.64元/股突然放量拉升至15.80元/股。截至当日收盘,亚辉龙涨幅达6.52%,成交量较上一交易日增长299%。

该跨界合作很快引发监管关注。上交所在当晚火速向亚辉龙下发问询函,围绕合作可行性、研发细节、股权投资具体资金安排、合作合理性及内幕交易自查等核心问题,要求亚辉龙进行说明,并于1月8日前披露回复。

1月7日下午,记者拨打亚辉龙证券部电话,截至发稿电话未获接听。


合作对象仅成立四个月 

公开信息显示,亚辉龙的主营业务是体外诊断仪器及配套试剂的研发、生产和销售。2025年前三季度,亚辉龙的业绩表现不佳。财报显示,亚辉龙当期营业收入同比下滑7.69%,归母净利润同比下滑幅度高达72.36%。

在主业增长乏力的背景下,亚辉龙这次拟切入风口正盛的脑机接口赛道。

不过,结合公开材料看,市场对于亚辉龙此次突然宣布的跨界合作仍存有疑问。

亚辉龙披露,其此次的合作对象脑机星链成立时间仅为4个月,成立于2025年9月,注册资本500万元,法定代表人为李雷明,主营业务包括脑疾病综合诊断、治疗与康复。

记者发现,脑机星链的注册地址与亚辉龙的办公、注册地址相同。据披露,脑机星链的注册地位于深圳市龙岗区宝龙街道亚辉龙1#楼309。而亚辉龙2025年半年报的办公地址与注册地址均为深圳市龙岗区宝龙街道宝龙二路亚辉龙生物科技厂区1栋。天眼查地图显示,两者位于同一地点。

亚辉龙当日晚间发布的补充公告中显示,脑机星链目前在睡眠产品方向主要开发产品有脑电采集分析仪、脑机接口助眠仪、脑机接口睡眠监测仪、迷走神经刺激仪,相关产品尚未进入注册申报阶段。其中,迷走神经刺激仪处于二类医疗器械证书注册检准备阶段;在阿尔茨海默症、孤独症、脑卒中诊断领域相关产品目前尚处于早期研发阶段或临床前阶段。

同时,亚辉龙表示,脑机星链目前在研产品的技术路线为非侵入式技术路径,与马斯克创建的脑机接口公司Neuralink在技术路线上存在本质区别,目前也尚无侵入式技术布局。

亚辉龙提醒,本次签署的协议为战略合作意向的框架性协议,尚无实质性合作内容,后续业务合作的具体实施内容和进度将以另行签订的实际业务合同为准,目前脑机星链在研产品的研发进度及未来商业化程度,以及本协议的执行情况尚存在较大的不确定性。


监管火速问询

披露战略合作后不久,亚辉龙收到了交易所的问询函。

从监管的问询函内容来看,核心是要求亚辉龙回复这次交易的可行性,帮助市场厘清这场交易的实质:公司究竟为了“蹭热点”,还是“真心”希望落地脑机接口合作。

在问询函中,交易所要求亚辉龙就合作方的技术实力、研发可行性、商业合理性等核心问题作出补充说明,并且就公告当日股价收盘上涨6.52%这一情形,进行内幕知情人交易情况自查。

具体来看,上交所要求亚辉龙补充披露脑机星链主要技术路线、主要产品类型、应用领域、产品所处研发或商业化状态,以及其自身是否具备推进后续研发或商业化的各类资源;同时结合亚辉龙主营业务,说明双方产品在应用领域、客户、渠道等方面的协同性,分析合作开展市场推广的可行性,以及未来签署后续推广协议的预计时间安排,双方预计开展市场推广和公司预计取得相关分成收益的最早时间等。

对于双方研发细节,上交所要求亚辉龙说明在相关拟合作领域的在研项目名称、研发进展以及预计用途;同时说明开展合作研发的具体领域、合作方式、亚辉龙预计投入金额,并结合公司在研项目和双方技术路线,分析双方合作研发的可行性;补充双方签署具体研发协议的预计时间安排。

业绩与资金状况是监管问询的另一重点。根据亚辉龙2025年三季报,该公司前三季度营业收入和净利润同比分别下滑7.69%和72.36%,期末账面货币资金为4.65亿元。上交所明确要求亚辉龙说明该公司2025年前三季度业绩大幅下滑的具体原因,并结合业绩和资金状况,说明开展相关合作对上市公司现有主营业务的具体影响,分析开展相关合作的合理性,并披露未来拟对脑机星链进行股权投资或资金支持的具体安排和形式。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...