多维协同严监管 筑牢资本市场公平交易防线

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2026月01月27日

  证监会今年开出的“1号罚单”直指操纵市场行为,对自然人余韩操纵“博士眼镜”股价罚没逾10亿元;浙江证监局对向日葵重组预案涉嫌误导性陈述立案调查;深交所对因涉嫌财务数据存在虚假记载被证监会立案的*ST立方、*ST长药进行重点监控……近日,一系列监管案例密集公布,彰显出监管部门对市场违法行为“零容忍”的坚决态度,传递出强化交易监管、维护市场公平、防止大起大落的明确信号。

多维协同严监管 筑牢资本市场公平交易防线
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  从行政处罚到刑事追责,从精准打击到平台共治,监管部门正构建起一张多维度、立体化的监管网络,着力打造“不敢违、不能违、不想违”的长效治理格局,以监管效能的提升推动市场生态持续净化。

  严打异常炒作 维护市场稳定运行

  异常炒作往往伴随虚假信息误导、资金盲目跟风等问题,不仅扭曲股价形成机制,成为市场稳定运行的“绊脚石”,更会让一些投资者沦为“接盘侠”。监管部门近期聚焦退市风险股炒作、虚假信息传播等乱象,通过精准监控、及时警示、从严查处,全力遏制市场非理性炒作之风。

  近日,部分面临退市风险的股票出现异常波动,引发监管部门关注。*ST立方与*ST长药的炒作案例,暴露出部分市场参与者对退市风险的漠视与投机心态。1月23日,安徽证监局发布通报,明确提示*ST立方存在重大违法强制退市风险,提醒投资者以正式公告为准、理性投资,避免被不实信息误导,造成损失。

  无独有偶,同样面临退市风险的*ST长药连续多个交易日涨停。然而,炒作热潮难掩退市定局,*ST长药1月23日晚间发布的公告称,公司当日收到证监会行政处罚决定书,深交所同步下发事先告知书,明确拟终止其股票上市。

  针对此类乱象,相关部门反应迅速、出手精准。深交所于1月23日明确表态,对因涉嫌财务数据存在虚假记载被证监会立案的*ST立方、*ST长药进行重点监控。

  浙江裕丰律师事务所律师厉健分析,异常波动背后常伴随信息发布混乱、市场传言滋生。退市信息属法定重大事项,必须通过指定渠道如实披露。若信披义务人通过非正规渠道释放消息,刻意淡化退市风险、渲染“保壳”预期,可能涉嫌信息披露违规,情节严重的还可能构成误导性陈述。

  证券法第五十五条规定,禁止任何人以利用虚假或者不确定的重大信息,诱导投资者进行证券交易等手段操纵证券市场,影响或者意图影响证券交易价格或者证券交易量。

  平台治理也在同步推进,与监管形成协同治理合力。1月20日,雪球安全中心连发三条处置公告,对22个涉嫌违规账号实施永久封禁。此前一日,雪球已启动涉资本市场违规信息专项整治工作,聚焦四大整治重点,严厉打击过度炒作、诱导跟风交易乃至操纵市场的违规行为,非法证券投资咨询及违规导流,网络黑灰产及团伙化违规操控和编造传播虚假不实信息。

  中国人民大学法学院教授刘俊海分析,清朗的股市舆论环境是“长钱长投”的耐心资本生态得以培育的重要文化土壤。股市谣言、恶意炒作等乱象,不仅误导投资者决策,更侵蚀市场长期稳健运行的根基,必须通过监管、平台、媒体等多方合力,标本兼治,从源头遏制异常炒作引发的市场波动。

  监管精准亮剑 严惩市场操纵行为

  异常炒作现象的背后,往往隐藏着更加隐秘、恶劣的市场操纵行为。今年以来,监管部门已查处多起典型案件,展现出对市场操纵行为“露头就打”的高压态势。

  证监会2026年“1号”行政处罚决定书显示,自然人余韩通过集中资金优势、持股优势连续买卖,在自己实际控制的账户之间进行交易等手段操纵“博士眼镜”,最终被罚没金额超10亿元。1月19日,浙江证监局公布对金永荣的处罚决定,其通过雪球等平台公开发布个股评价后,利用控制账户进行反向交易,构成“抢帽子”操纵,被没收违法所得并处以等额罚款,合计逾8300万元,并被采取三年市场禁入措施。

  深圳大学法学院副教授吕成龙分析,此类利用信息优势误导投资者的行为,严重损害市场公信力。当前操纵手法日趋多元隐蔽,呈现短线化、技术化特征,部分案件仅持续数秒,通过虚假申报、尾市拉抬等方式规避监管,交易数据异常性难以直观判断,对监管精准度提出更高要求。

  面对不断演变的操纵乱象,在强化行政处罚的同时,刑事追责接连落地。

  ST东时2026年1月23日公告称,公司近日收到实际控制人徐雄家属送达的上海市高级人民法院出具的《刑事裁定书》:“驳回上诉,维持原判。”2025年7月12日,公司披露《关于收到公司实际控制人刑事判决书的公告》。上海市第一中级人民法院对该案判决如下:“被告人徐雄犯操纵证券市场罪,判处有期徒刑六年六个月,并处罚金人民币一亿七千万元。违法所得予以追缴;作案工具予以没收。”

  上海久诚律师事务所律师许峰认为,这不仅彰显司法威慑,也为推动操纵市场民事赔偿司法解释出台、完善全方位追责体系提供了实践样本。

  多维协同发力 构建长效监管体系

  尽管监管持续加压,但受高额利益驱动、行为隐蔽性强、认定标准待细化、跨境监管难度大等因素影响,市场操纵等违法行为仍时有发生。要从根本上维护交易公平、防止市场大起大落,需构建多维度协同的治理体系,形成“不敢违、不能违、不想违”的长效机制。

  司法实践的不断完善,让法治保障更加有力。最高法与证监会2025年5月发布的《关于严格公正执法司法 服务保障资本市场高质量发展的指导意见》提出,对民事领域内幕交易、操纵市场赔偿责任等仅有法律原则规定、确需制定司法解释的,抓紧制定司法解释。

  刘俊海表示,这意味着针对编传谣言、操纵市场等行为,投资者民事索赔路径将更加清晰畅通。结合行政、刑事追责,“三位一体”的全方位追责体系正逐步健全,不仅大幅提高违法成本,更让投资者在权益受损时能获得有效救济,切实增强市场信心。

  行刑协同是提升监管效能的关键抓手。《中共中央关于加强新时代审判工作的意见》明确要求,依法严惩操纵市场、内幕交易、非法集资、贷款诈骗、洗钱等金融领域违法犯罪,加强金融领域非法中介乱象协同治理,促进金融市场健康发展。

  厉健表示,面对操纵市场等证券违法行为的复杂性,必须建立常态化线索研判、数据共享与协同办案机制,实现行政执法与刑事司法的“双向衔接”与“应移尽移”,并针对团伙化、跨区域犯罪形成打击合力,提升执法效率与威慑力。

  科技赋能监管已成趋势。刘俊海建议,相关部门应持续深化大数据大分析、人工智能等技术的应用,对异常账户、高频交易、虚假申报等行为进行实时监测、深度溯源与精准研判,提升线索发现与证据锁定的效率。通过技术手段破解短线化、技术化操纵的监管难题,实现“以技制技”,让隐蔽操纵行为暴露在监管视野之下,推动监管从“事后查处”向“事前预防、事中干预”转变。

(责任编辑:张紫祎)
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...
2024年中国数字乡村行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保财险政银保 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!

2024年中国数字乡村行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保财险政银保 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!

人保财险政银保 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024年中国数字乡村行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月20日 来源:互联网 792 48 数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程。它既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程。它既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 数字乡村建设主要围绕农业、农村、农民的数字化开展,涵盖乡村思想党建数字化、乡村社会治理数字化、乡村产业经济数字化、乡村公共服务数字化等方面。通过信息技术的应用,数字乡村全面提升乡村的生产、生活、文化等各方面的水平,以推动乡村振兴和可持续发展。 根据中研普华产业研究院发布的分析 数字乡村行业的市场发展现状 基础设施完善,截至2023年,农村宽带接入用户数超过1.9亿,5G网络基本实现乡镇级以上区域和有条件的行政村覆盖。这显示出数字乡村基础设施建设的显著进步,为行业的进一步发展奠定了坚实的基础。 数据显示,农业生产信息化率已经达到26.5%,相较于之前的水平有了显著提升。这表明农业生产的智能化、数字化水平不断提高,为农业生产的提质增效提供了有力支持。 农村电商继续保持乡村数字经济“领头羊”地位。2022年全国农村网络零售额达2.17万亿元,农产品电商网络零售额也突破5800亿元。农村电商的快速发展,不仅促进了农产品的销售,也带动了乡村物流、金融等相关产业的发展。 全国县域数字乡村指数持续增长,显示出数字乡村整体发展的良好态势。其中,乡村数字基础设施指数、乡村治理数字化指数、乡村经济数字化指数和乡村生活数字化指数均有显著提升。 随着数字乡村建设的发展,智慧农业市场规模也在不断扩大。据统计,中国智慧农业市场规模由2017年的387.74亿元增长至2022年的868.63亿元。智慧农业的发展,不仅提高了农业生产的智能化水平,也为农业产业的转型升级提供了有力支撑。 政策支持加大。为了推动数字乡村建设,国家将继续加大政策支持力度,包括财政、税收、金融等方面的优惠政策。这将为数字乡村行业的发展提供有力保障,推动乡村产业的转型升级。 数字化服务水平进一步提升。未来,数字乡村将更加注重数字化服务水平的提升,包括乡村治理、公共服务、农业生产等领域的数字化智能化。这将有助于提升乡村管理的效率,提高公共服务水平,促进农业生产方式的变革。 农产品品牌建设加强。随着消费者对农产品品质要求的提高,农产品品牌建设将成为数字乡村行业的重要发展方向。通过加强品牌建设,提高农产品的附加值和市场竞争力,推动乡村产业高质量发展。 融合发展加速。数字乡村将与其他产业融合发展,如智慧农业、乡村旅游、农村电商等。通过整合各类资源,推动乡村产业转型升级,实现一二三产业的融合发展。这将有助于拓展乡村产业的发展空间,提高乡村经济的整体竞争力。 技术创新驱动。在数字乡村的发展过程中,技术创新将发挥重要作用。通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,推动农业生产、乡村治理、公共服务等领域的创新应用,提升数字乡村的智能化水平。 综上所述,数字乡村行业的发展趋势呈现出政策支持加大、市场规模持续增长、数字化服务水平提升、农产品品牌建设加强、融合发展加速以及技术创新驱动等特点。这将为数字乡村行业的发展带来更多的机遇和挑战,需要各方共同努力推动其健康发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11104 2869 3669 4469 5334 6169 推荐阅读 花艺培训学校行业可以定义为专门提供花卉艺术设计与制作技能培训的机构和平台。这些学校或机构通常致力于培养学员的花... ...