长城欧拉出奇招:“一车多动力”打破单点竞争

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2025月12月21日

(原标题:长城欧拉出奇招:“一车多动力”打破单点竞争)

长城欧拉出奇招:“一车多动力”打破单点竞争
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长城汽车旗下的欧拉品牌发生了重要的品牌定位变动,在12月16日长城欧拉5上市发布会上,欧拉品牌总经理吕文斌宣布,欧拉品牌的全新定位为“多动力全球时尚精品汽车品牌”。这意味着,欧拉不再局限于单一的纯电汽车品牌,而是开始向更广阔的市场寻求增量。

长城欧拉出奇招:“一车多动力”打破单点竞争
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此次上市的欧拉5先期推出5款纯电版本车型,官方建议售价区间为9.98万元至13.38万元,限时换新价9.18万元起。该车搭载了激光雷达Coffee Pilot Ultra辅助驾驶系统、融合AI技术的Coffee OS 3智慧空间系统、抗挤压强度达国标2倍的二代短刀电池等配置,结合官方售价来看,其在A级纯电SUV市场中拥有一定的竞争力。

“欧拉为所有人提供真正的选择自由。”吕文斌称。据了解,在纯电版之外,欧拉5还准备了BEV(纯电)低姿态版、ICE(内燃机)版、PHEV(插电式混合动力)版、HEV(油电混合动力)版、右舵版等版本,面向全球不同的地区市场。

欧拉的品牌定位大转变,也是长城汽车最新产品战略的体现。长城汽车推出了面向全球市场的全新平台,这一全新平台以“一车多动力,一车多品类,一车多姿态”,全面适配全球市场。长城欧拉5就是长城汽车全新平台的首款量产车型。

长城汽车之所以这么做,是要“将选择权交给用户”。在此次发布会上,长城汽车董事长魏建军表示,长城汽车要坚持“技术本善”,坚持带给用户实际价值。他列举了长城弃用弹出式门把手的案例,说明长城汽车对于安全和品质的重视。他还进一步表示,长城汽车要推出“购车防忽悠指南”,用大白话拆解常见技术套路,避免消费者“踩坑”。


在当前的汽车市场上,按照动力类型来定义的新能源品牌众多,欧拉品牌也曾是其中之一。欧拉最初将其定位为纯电动品牌,后来又专注“女性车”,但多年来始终未能有效打开局面。这也是欧拉品牌再度重新定位品牌的重要原因。

近两年,随着新能源汽车行业竞争加剧,不少原本只专注单一纯电动力的品牌,开始引入更多元的动力类型产品,例如插电式混合动力、增程式混合动力等。多动力在新能源汽车市场已经是一个显著趋势,这一方面能够带来更广的用户覆盖度,另一方面也更适应全球市场的需求。

欧拉的多动力转变顺应了当前新能源汽车市场的变化,但欧拉的转变力度更大,其不仅要在新能源领域实现多动力,还一步到位加入了燃油车,即不再以动力类型来区分和定义品牌。在新能源汽车发展初期,不少燃油车企为了尽快转向新能源,推出了大量的“油改电”产品,而欧拉所做的则像是一次彻底的“电改油”革命。

欧拉的转变并非毫无根据,其背后是长城汽车对未来汽车行业变化的底层思考,即不以短期趋势为纲,而以长期本质为锚。业界所共知的是,虽然新能源汽车发展如火如荼,但真正能够依靠新能源维持良性运营的企业并不多,反而是企业亏损者众、市场内卷不断、产品质量问题频出,消费者利益受损。而长城汽车一向重视企业健康度,呼吁行业良性竞争,以多动力来实现“价值回归”符合其一贯的发展理念。更重要的是,长城汽车作为一家面向全球市场的车企,其在产品端的“多动力,多品类,多姿态”几乎成了必然。

欧拉汽车认为,多动力将会带来诸多好处,全新平台具备高共通化与高集成化,“跨动力、跨品类、跨市场”的布局带来零部件的极致通用化,这能够让全产业链的研发和生产效率大为提升,也能够让消费者在购车、养车、用车过程中体验到更实惠的价格和更实在的价值。

目前,欧拉已经进入全球50多个国家和地区,获得全球60万用户。不再单独做纯电品牌后,欧拉有望在更广的市场中收获更多的用户。未来,欧拉还将推出SUV、轿车,以及个性化的多品类、多姿态产品,实现“适配全球生活”。



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2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析_保险有温度,人保财险政银保

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2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源:中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化,人们对于药物的需求日益增长,尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现,为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据,筛选出具有潜在活性的分子,并通过计算机模拟预测其药理作用,从而大大缩短了药物研发周期。此外,AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计,为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加,AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来,AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展,使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时,生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路,能够生成具有特定活性的新分子,为药物研发提供源源不断的创新动力。此外,AI技术还可以用于优化临床试验设计,提高试验的成功率,降低研发成本。随着AI技术的不断发展,其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合,AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入,使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务,提高了预测的准确性。同时,机器学习架构的不断优化,使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性,为药物发现提供有力支持。此外,AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程,使其更加易于使用,降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用,传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此,越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入,与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系,共同推动药物研发的创新。同时,一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力,加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先,技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外,AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合,这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次,人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而,目前市场上这类人才相对稀缺,且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外,资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大,需要企业具备雄厚的资金实力。同时,由于技术的不确定性和市场的不确定性,投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎,这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证,但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中,难以获取和整合。因此,拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后,法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展,相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向,确保自身业务合规,避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支,它们的工作原理相同,都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...