同星科技新注册《10KW储能热管理控制软件V1.0》项目的软件著作权

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2025月11月09日

证券之星消息，近日同星科技（301252）新注册了《10KW储能热管理控制软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来同星科技新注册软件著作权1个。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了2476.34万元，同比增19.37%。

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通过天眼查大数据分析，浙江同星科技股份有限公司共对外投资了14家企业，参与招投标项目53次；财产线索方面有商标信息70条，专利信息291条，著作权信息3条；此外企业还拥有行政许可56个。

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数据来源：天眼查APP

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以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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国产大模型应用场景不断拓展中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日来源：人民日报科技日报中研普华报告 705 41 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络，如有侵权，请联系删除据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域，以减轻医生负担，惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。中国医疗人工智能行业发展现状分析近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。据中研产业研究院分析：在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨，是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医疗人工智能行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 ...

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人保服务,人保财险 _2024年矿产行业竞争分析及发展前景预测 2023年全国非油气地质勘查投入超200亿元 2024年5月15日来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1127 72 近日，自然资源部办公厅发布了《2023年全国非油气地质勘查统计年报》，其中数据显示，2023年我国非油气地质勘查投入资金达到了200.72亿元，同比增长7.7%，这已经是连续第三年实现正增长。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除《2023年全国非油气地质勘查统计年报》揭示我国非油气地质勘查活跃态势图片来源于网络，如有侵权，请联系删除近日，自然资源部办公厅发布了《2023年全国非油气地质勘查统计年报》，其中数据显示，2023年我国非油气地质勘查投入资金达到了200.72亿元，同比增长7.7%，这已经是连续第三年实现正增长。这一增长趋势不仅体现了我国对于非油气矿产资源勘查工作的重视，也预示着未来我国非油气矿产资源开发潜力巨大。从资金投入的具体分布来看，中央财政、地方财政和社会资金均有所增长，分别占总投入资金的23%、42.4%和34.6%。其中，中央财政和社会资金的投入涨幅较大，同比分别增长10.6%和15.5%。这表明，除了政府的持续支持外，社会资金也逐渐成为非油气地质勘查的重要资金来源。在勘查成果方面，2023年全国新发现矿产地共计124处，这一数字再次证明了我国在非油气矿产资源勘查方面的实力。其中，煤炭新发现矿产地4处，石墨新发现矿产地10处，这些新发现的矿产地对于我国矿产资源储量的增加和能源结构的优化都具有重要意义。此外，从资金投向来看，矿产勘查占据了最大的比重，达到了58.5%。这反映出我国对于矿产资源勘查工作的重视，同时也预示着未来矿产勘查领域将继续保持活跃态势。基础地质调查、水文地质、环境地质与地质灾害调查评价以及地质科技与综合研究等领域也获得了相应的资金支持，这些领域的发展将有助于提高我国地质勘查工作的整体水平。总体来看，《2023年全国非油气地质勘查统计年报》揭示了我国非油气地质勘查工作的活跃态势和显著成果。未来，随着国家对非油气矿产资源勘查工作的持续投入和重视，以及科技的不断进步和创新，我国非油气矿产资源勘查工作将迎来更加广阔的发展前景。根据中研普华产业研究院发布的显示：从供需来看，2022年全球能源资源新增储量、产量、消费量继续分化。其中，化石能源供需处于紧平衡状态，石油生产消费稳步增长恢复至疫情前水平，天然气供需双降，煤炭产量、消费量均创历史新高。 2022年，大宗矿产供需分化明显，钢铁供需双降，铜供给增长不及需求，消费同比增长3.72%，铝土矿供强需弱，消费量下降0.8%，供需缺口大幅缩小。锂、钴、镍等战略性新兴矿产供需缺口持续缩小。去年，全球主要矿产品贸易量总体减少，但战略性新兴矿产贸易量增加。从各国政策来看，2022年至2023年全球主要国家和地区矿业政策出现密集调整，推动矿业产业链本土化和经济复苏。其中，发达经济体调整关键矿产战略，更新关键矿产清单;发展中经济体修改矿业制度和法律法规，强化资源管理。矿业科技装备走向智能化，5G技术、人工智能引领矿山向绿色、低碳发展。中国矿产资源分布现状具有以下几个特点：矿产种类丰富：中国已发现矿产173种，已探明有储量的矿产159种，其中能源矿产8种，金属矿产54种，非金属矿产90种，水气矿产3种。部分矿种储量居世界前茅，如稀土、钨、锡、钼、锑、菱镁矿、萤石、重晶石、膨润土、石墨、滑石、芒硝、石膏等矿产在国际市场具有明显的优势和较强的竞争能力。人均拥有量低：尽管中国矿产资源总量大，但人均占有量却低于世界平均水平，仅为世界人均占有量的58%，居世界第53位。贫矿多，富矿少：中国矿产资源的特点是贫矿多，富矿少;难选矿多，易选矿少;共生矿多，单一矿少。在部分用量大的支柱性矿产中，贫矿和难选矿多，开发利用难度大，利用成本高。分布不均匀：中国矿产资源的地区分布不均匀。例如，铁主要分布于辽宁、冀东和川西，西北很少;煤主要分布在华北、西北、东北和西南区，其中山西、内蒙古、新疆等省区最集中，而东南沿海各省则很少。这种分布不均匀的状况，使一些矿产具有相当的集中，但也给运输带来了很大压力。共生矿多：中国的磷矿资源存在富矿少、贫矿多、开采难度大、伴生矿多、品位低等特点。技术上可利用、具有经济价值的磷矿储量只占总储量的22%，早期的开采活动中存在资源浪费现象。为了使分布不均的资源在全国范围内有效地调配使用，需要加强交通运输建设。此外，还需要通过科技创新和政策支持，提高矿产资源的开发利用效率，推动矿业绿色可持续发展。 2022年，我国常...

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