什么样的科学家能上太空

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2025月10月31日

  10月30日上午,出征在即的神舟二十一号航天员乘组在酒泉卫星发射中心问天阁亮相。三名航天员中,一张衬着金边眼镜的白皙面孔引起不少关注。这是拥有博士学位,已在科研领域崭露头角的张洪章,他即将成为继神舟十六号航天员桂海潮之后,我国第二位进入太空的载荷专家。

什么样的科学家能上太空
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  有人问,什么样的科学家能上太空?全国空间探测技术首席科学传播专家庞之浩告诉记者,能上天的科学家,一定是“科研能力+航天适配能力”的复合型人才。

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  一问:科学家在太空干什么?

  庞之浩说,科学家一般是作为载荷专家上天工作。他们具备特定专业领域背景,通过两年以上的航天训练,专门在太空完成地面上难以进行但又很重要的科学实验与技术试验任务。任务结束后,他们就会回到原单位继续工作。

  载荷专家要能独立操作实验设备、处理太空实验数据,完成只有依赖太空独特环境才能推进的某项复杂、重要的科学研究;同时需要具备深厚的专业科研能力,在某个科学领域有突出研究成果。

  例如张洪章,是高比能量电池技术研究学者,他自己设计的电源领域实验项目将在神舟二十一号任务中搭载上行,旨在解决航天电源的关键技术问题。这项研究与他的专业背景紧密相关,也是航天领域的重要方向之一。另外,他还从事啮齿类哺乳动物空间科学实验等多项科学实验。

  并非所有领域科学家都能满足上天条件,载荷专家的选拔通常也与具体航天任务挂钩。例如,执行空间生命科学实验任务,会优先选拔生物学、医学领域科学家;执行空间天文观测任务,则侧重于天文学、物理学领域专家。

  二问:科学家上太空对身体素质要求高吗?

  庞之浩说,在身体条件、航天环境的耐受性和适应性以及心理素质方面,对航天驾驶员要求最高,航天飞行工程师次之,载荷专家最低。但在知识结构、科研素质、实验能力等方面,对航天飞行工程师和载荷专家要求更高。

  虽然工作侧重科研,载荷专家的身体素质也要达到“航天”标准。太空环境对人体的挑战远超地面,载荷专家也需具备较强的身体耐受能力。例如,身体能承受发射阶段3至4倍自身重量,以及返回阶段2至3倍自身重量的影响;呼吸系统需适应密闭座舱环境,对低压、低氧环境有良好耐受性。在训练中需通过“前庭功能测试”(用转椅、秋千等测试),避免在失重环境中出现严重空间运动病(类似地面晕车、晕船)。

  此外,载荷专家不能有龋齿、慢性鼻炎、眼底病变等疾病,需符合年龄、身高等基本要求。

  三问:上太空要过哪些关?

  庞之浩介绍,我国从第三批航天员选拔开始,对航天员进行了专业分类选拔,除了继续选拔航天驾驶员,还选拔航天飞行工程师和载荷专家。

  载荷专家属于非职业航天员,他们要进入航天员队伍,通过为期2年半的训练,学习航天器结构、太空环境知识,掌握应急救生技能;通过离心机模拟超重、水下模拟失重,适应太空特殊体感;进行专项任务训练,包括反复演练实验操作流程,熟悉太空实验设备的使用逻辑,甚至需模拟“太空故障”,训练应急处理能力(如设备断电、数据传输中断)。此外,还要进行心理适应训练、野外生存训练等。这些训练科目全部“毕业”了,才能成为航天员。

  即便过了这些关,还不能确保他们可以上天执行任务。因为有些疾病,或是思想、身体、心理、训练成绩等方面的问题,只有在具备一定生理和心理负荷的训练中才能暴露出来。因此,他们还要经过半年至1年飞行乘组选拔。

  飞行乘组选拔是为某次航天飞行任务,从合格的预备航天员中选拔出最佳飞行乘员组。该选拔贯穿于某次飞行任务训练的全过程,直至发射当天才结束,它不光评价每个航天员,还评价乘组整体效能。已上过天的航天员如要再次上天,需重新参加飞行乘组的选拔。(记者 付毅飞)

【责任编辑:朱家齐】
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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_智能语音行业市场如何?预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 2024年5月13日 来源:科技日报 新华社 1165 75 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能语音技术服务多场景图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,我国智能网联汽车产业快速发展,汽车智能化程度不断提升。语音控车正成为汽车产业发展中广泛落地的智能场景。 在2024(第十八届)北京国际汽车展览会上,新能源智能网联汽车是绝对主角。不仅多家品牌展出了搭载最新智能成果的新车型,展会也专门开辟出智驾未来展区,集中展示智能网联汽车相关技术成果。 各家品牌车型虽然功能不尽相同,但乘客与汽车之间的交互均围绕语音建立。在语音控车场景下,只需短短一句话,甚至几个词,汽车便可根据乘客指令快速作出相应操作。 除了语音控车场景,翻译交流也是智能语音技术应用最广泛的场景之一。同样借助语音技术实现智能升级的还有会议场景。除此以外,智能语音技术的典型应用场景还包括智能家居、智慧教育、手机智能助手等。 多场景广泛应用的背后,是我国智能语音技术近年来的不断突破。语音输入最大的挑战是场景复杂。用户的输入场景情况各异,无处不在的噪声、混响直接影响着语音识别的准确率,进而影响用户的语音交互体验。大模型的发展则给智能语音技术带来了新的前进动力。 科大讯飞AI研究院副院长高建清介绍,认知大模型的出现,让自然语言处理类任务的上限大幅提升。结合大语言模型更精准的语义理解和更精细的描述能力,各类语音任务也能快速突破效果上限。 随着智能化、大数据时代的到来,全球人工智能行业展现出蓬勃生机,智能语音产业也进入规模化深耕期,并保持快速增长态势。 中国语音产业联盟发布的《中国智能语音产业发展报告(2021-2022)》指出,我国智能语音产业整体发展环境积极向好,多项关键技术取得突破,已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。 我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸,横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。 据中研产业研究院分析: 智能语音属于人工智能产业,近年来,中国人工智能产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。 工信部信息技术发展司副司长王威伟表示,智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分,必将迎来更大的发展机遇,在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。 预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。 未来,随着相关技术的不断成熟,加上政府政策的支持、资本的不断涌入,数字化、智能化推动市场需求的增长,我国智能语音市场规模将保持高速增长趋势。随着人工智能技术的不断发展,智能语音交互技术的准确度和自然度将会得到进一步的提升。未来,智能语音交互技术将会更加贴近人类的语言习惯和思维方式。 展望智能语音产业未来发展,后竞争时代亟须关注新增的不确定性因素,包括核心关键技术能力仍需提升,开源生态培育仍需加大投入,重点应用场景落地仍需提速,传统行业开放场景动能不足等。 我们对智能语音行业进行了长期追踪,结合我们对智能语音相关企业的调查研究,对我国智能语音行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究,并重点分析了智能语音行业的前景与风险。 想要了解更多智能语音行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11271 2981 3781 4581 5390 6281 推荐...