洲明科技获得外观设计专利授权:“LED路灯灯头的主体(Ecoluzia_06)”

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2025月11月07日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示洲明科技(300232)新获得一项外观设计专利授权,专利名为“LED路灯灯头的主体(Ecoluzia_06)”,专利申请号为CN202530180817.0,授权日为2025年11月7日。

洲明科技获得外观设计专利授权:“LED路灯灯头的主体(Ecoluzia_06)”
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专利摘要:1.本外观设计产品的名称:LED路灯灯头的主体(Ecoluzia_06)。2.本外观设计产品的用途:本外观设计的整体产品用于道路照明;请求保护的局部用于LED路灯灯头的主体。3.本外观设计产品的设计要点:在于局部的形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。5.其他需要说明的情形其他说明:本外观设计为局部外观设计,其中粉红色涂覆的部分为不请求保护的部分,未涂覆的部分为请求保护的部分。

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今年以来洲明科技新获得专利授权160个,较去年同期增加了21.21%。结合公司2025年中报财务数据,今年上半年公司在研发方面投入了1.74亿元,同比减0.8%。

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通过天眼查大数据分析,深圳市洲明科技股份有限公司共对外投资了30家企业,参与招投标项目2049次;财产线索方面有商标信息201条,专利信息1832条,著作权信息425条;此外企业还拥有行政许可33个。

数据来源:天眼查APP

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冷链物流行业发展如何? 我国冷链物流发展总体呈现需求反弹、企稳回升的态势 2024年4月30日 来源:央视网 1174 76 政府将加大对冷链物流设施建设的投入,加强冷链物流基础设施的规划与布局,提高冷链物流的覆盖率和服务质量。在宏观经济回升向好等因素带动下,一季度,我国冷链物流发展总体呈现需求反弹、企稳回升的态势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 冷链物流是指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售,到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下,以保证食品质量,减少食品损耗的一项系统工程。它是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的,是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程。 2023年是支持冷链物流发展的政策集中出台的一年,政策成效层层传导,逐步由国家各部委密集发布规划文件转为各级地方政府落实高质量发展和项目落地阶段,加快建立高效、安全绿色、智慧便捷、保障有力的现代化冷链物流体系。 据中物联冷链委测算,2023年我国冷链物流市场需求总量突破3.5亿吨,同比增长6.1%。冷链物流市场规模超过5170亿元,同比增长5.2%左右。 2024年3月,在召开的十四届全国人大二次会议上,明确提出了加强冷链物流、寄递配送设施建设的重要举措,为冷链物流行业的发展指明了方向。政府将加大对冷链物流设施建设的投入,加强冷链物流基础设施的规划与布局,提高冷链物流的覆盖率和服务质量。在宏观经济回升向好等因素带动下,一季度,我国冷链物流发展总体呈现需求反弹、企稳回升的态势。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 冷链物流的适用范围很广,主要包括初级农产品(如蔬菜、水果、肉、禽、蛋、水产品、花卉产品等)、加工食品(如速冻食品、禽、肉、水产等包装熟食、冰淇淋和奶制品、巧克力、快餐原料等)以及特殊商品(如药品)。 中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会统计,今年一季度,我国冷链物流行业需求总量为1.16亿吨,同比增长5.2%,其中高品质果蔬等冷链需求量有较明显上涨。今年前三个月,我国冷链物流总收入为1392.5亿元,同比增长4.7%,其中云南、广西等部分地区冷链运价上涨发挥了一定的促进因素。 从消费来看,包括农产品、预制菜等在内的食材需求的快速增长带动了冷链物流需求的回升。一季度全国餐饮收入13445亿元,同比增长10.8%,带动食材冷链和城市配送市场持续反弹。 “一带一路”覆盖全球65%的人口、1/3的GDP以及25%的消费,沿线大多是新兴经济体和发展中国家,这些国家普遍处于经济发展的上升期,开展互利合作的前景广阔。一季度我国从共建“一带一路”国家进口农产品金额达1498.7亿元,同比增长61.7%,秘鲁蔓越莓、越南榴莲等水果均实现两位数以上增长。 冷链物流是食品及餐饮行业中非常重要的一环,近年来在政府政策支持以及下游行业不断发展的背景下,中国冷链物流需求总量不断扩大。随着冷链物流产业布局更加完善,国家标准及利好政策逐渐落实,消费升级及冷链物流与人工智能、大数据的深度融合等利好因素,中国冷链物流产业发展前景广阔。 中国经济的持续增长和消费者对食品安全与品质要求的提升,使得中国冷链物流市场规模保持继续增长。但日益增长的冷链需求与落后的产业发展之间存在矛盾。从战略性看,发展冷链物流是建设现代流通体系、畅通国民经济循环、推动经济高质量发展的内在要求。部分领域低价竞争现象较为突出,“以价换量”仍是部分功能性物流服务行业竞争的主要手段。 此外,冷链设备设施应用和运营过程中绿色低碳和科技创新体现不足,亟待提档升级。总体来看,物流行业正在进入温和增长阶段,企业提质增效降本的能力关乎未来的生存与发展。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11195 2930 3730 4530 5365 6230 推荐阅读 模具热流道系统是一个在注塑模具中使用的加热组件系统,它通过加热的办法来保证流道和浇口的塑料保持熔融状态。这个系... ...
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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...