前沿技术竞相亮相竞逐低空新蓝海

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2025月10月18日

(原标题:前沿技术竞相亮相竞逐低空新蓝海)

前沿技术竞相亮相竞逐低空新蓝海
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经济观察网 据中国证券报,10月10―12日,第二届中国(西安)国际低空经济发展大会在西安国际会展中心举办。本届大会以“低空新机遇・经济新引擎―聚焦低空经济・共创数智未来”为主题,旨在全球范围内汇聚顶尖智慧与前沿力量,共同擘画低空经济的发展蓝图。

大会现场集中展示低空智能制造领域的无人机、eVTOL、飞行汽车、通用航空、轻型飞机、飞艇、低空通信导航、低空监管等新产品与前沿技术。低空经济作为战略性新兴产业,正从小众试验走向大众视野。中国民航局预测,2025年内我国低空经济市场规模将达1.5万亿元,到2035年有望突破3.5万亿元。

目前,陕西低空经济稳步发展,产业链建设加快推进,全省无人机产业集群已渐成规模,产业区域分布特点鲜明。西安以研发制造为主,无人机产业链上企业达400多家。

在政策方面,2024年,《陕西省培育壮大千亿级航空制造与低空产业创新集群行动计划》印发,提出着力建设千亿级航空制造与低空产业创新集群。今年7月,陕西省发展改革委成立低空处,牵头推进全省低空经济发展。

从空间分布来看,近年来西安已经形成了以西安高新区、西安航天基地、西安阎良航空基地等为核心的多个低空经济产业集聚区。其中,西安阎良航空基地是集飞机研究设计、生产制造、强度检测、试飞鉴定、航空教学“五位一体”的航空城,在园区范围内形成了一条完善的特色航空产业链。

此次大会现场举行了四项重大合作签约,涵盖国际联合研发、综合服务基地建设、区域监管中心共建及国际战略合作等多个维度。包括意大利皮埃蒙特大区航空航天集群Digisky公司与陕西飞航科技有限公司就中意航空航天关键技术开展联合研发;北京智网易联科技有限公司与铜川低空经济发展有限公司共同建设铜川低空飞行综合服务基地等。


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人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

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2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...