新华鲜报·“十四五”亮点|60%全球专利领跑！AI激活数字经济新引擎

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2025月10月21日

　　生产线上每1.7秒产出一组电芯，缺陷率大幅下降；机器人“电子鼻、机械眼”实时监测耕地土壤和农作物状况；影像大模型一次扫描，可完成多器官病灶筛查与诊断……这些先进的智慧场景，由我国人工智能“专利网”编织成现实。

新华鲜报·“十四五”亮点|60%全球专利领跑！AI激活数字经济新引擎
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　　“十四五”以来，我国在数字领域突破了一批关键核心技术。人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，国家数据局数据显示，人工智能专利数量占全球总量的60%。

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　　2024年1月31日，人形机器人攻关团队科研人员在多模态人工智能系统全国重点实验室调试机器人。新华社记者 金立旺 摄

　　从基础研究到产业落地，从制度供给到生态共建，人工智能加速融入经济社会。

　　制度保障，为创新护航——

　　《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等新政策相继出台，为我国人工智能发展提供了清晰的路线图，按下发展“加速键”。持续加强基础研究、集中力量攻克基础软件等核心技术；以人工智能领域引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。

　　创新活力迸发，开辟产业新赛道——

　　“十四五”期间，我国人工智能企业数量和产业规模持续增长，DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态，AI手机等终端产品加速普及。科技创新与产业创新深度融合，在广阔的应用场景里，不断打开市场新空间。

　　数据要素流通，潜能持续释放——

　　我国数据资源丰富，产业体系完备，在数字经济领域积蓄势能，展现强劲动能。2024年，全国数据企业数量超40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%。目前，我国已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业。

　　2025年9月19日，在第22届中国—东盟博览会上的人工智能专馆里，一台人形机器人表演“拳击”，与观众互动。新华社记者 周汀鹭 摄

　　人工智能，在千行百业“生根”，成为驱动新质生产力的关键引擎。

　　在农业领域，国产“万象耕耘”农业大模型，整合超4000万条农业专业知识，结合土壤墒情监测与气象预警，助力春种秋收；

　　在民生场景，上海熙香AI食堂超3000种菜谱，通过智能算法实现口味与烹饪量的动态调整，服务千家万户；

　　在工业一线，安徽羚羊工业互联网平台推出工业大模型3.0，助力中小企业“研产供销服管”数字化转型。“十四五”以来，我国已建成超3.5万家基础级、7000余家先进级、230余家卓越级智能工厂。

　　展望“十五五”，政策红利持续释放，技术迭代加速演进，依托专利和产业优势，我国人工智能在高质量发展中跑出更稳、更快的“加速度”。

 

　　策划：陈芳

　　记者：高亢、吴慧珺

　　统筹：谢良、韩洁、郭宝江、吴彬尔

　　新华社国内部出品

 【责任编辑:陈听雨】
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　　财险公司2023年业绩陆续出炉。据《证券日报》记者梳理，截至4月26日发稿，已有12家财险公司发布了2023年年报。其中9家盈利，合计净利润451.8亿元；3家亏损，亏损总额为3.24亿元。12家险企去年合计净利润为448.56亿元，同比减少8.7%。财险“老三家”（人保财险、平安产险、太保产险）合计净利润为407.62亿元，同比下降14%。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　此外，备受市场关注的是，去年有11家险企综合成本率较上年有所上升。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　11家险企综合成本率上升图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　从已公布2023年业绩的公司来看，财险“老三家”的头部聚集效应仍然显著。人保财险、平安产险、太保产险2023年分别盈利252.29亿元、89.58亿元、65.75亿元，净利润总额达407.62亿元。不过，去年财险“老三家”净利润同比均有所下降，人保财险、平安产险、太保产险净利润同比分别下降13.27%、11.41%、19.69%。 　　究其原因，星图金融研究院研究员黄大智对《证券日报》记者表示，投资端方面，去年险企配置比例较高的权益类投资、另类投资等都面临着利率中枢下滑或收益率波动的压力，使得险企的投资收益率表现相对不佳，从而影响净利润；负债端方面，新能源车险的成本较高，新能源车渗透率上升以及洪灾、台风等自然灾害因素，均带动成本升高。 　　除“老三家”外，还有锦泰财险、永诚财险、中远海运等6家险企盈利，盈利总额达44.18亿元。 　　整体来看，行业综合成本率有所上升。12家财险公司中，有11家的综合成本率上升，同比升幅最高超过38个百分点；有7家财险公司的综合成本率超过100%。 　　平安产险的2023年度信息披露报告显示，在2023年车辆出行恢复常态化、新能源汽车赔付率居高不下等多重因素作用下，行业整体综合成本率走高。 　　综合成本率是保险公司用来核算经营成本的核心数据，包含公司运营、赔付等各项支出。综合成本率越低说明财险公司盈利能力越强，当综合成本率超过100%时，则意味着公司面临承保亏损。 　　对此，普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾在接受《证券日报》记者采访时表示，总体而言，2023年头部财险公司的经营较为平稳。相较于2022年的低赔付水平，2023年的赔付率有一定上升，因此导致综合成本率相应上升。 　　车险市场稳健增长 　　车险作为财产险的主要险种，受到市场普遍关注。从“老三家”去年的车险业务表现来看，呈现“增收不增利”的特点。具体来看，人保财险的车险业务原保险保费收入2856.26亿元，同比增长5.3%；平安产险的车险业务原保险保费收入2138.51亿元，同比增长6.2%；太保产险的车险业务原保险保费收入1035.14亿元，同比增长5.6%。承保利润方面，人保财险、平安产险、太保产险的车险业务承保利润分别为86.24亿元、47.32亿元、24.10亿元，同比均有所下降。 　　平安产险在2023年度信息披露报告中表示，去年车险市场保持稳健增长态势，但承保利润收窄。 　　对于这一现象，黄大智认为，受多方面因素影响，新能源车出险率较高，相较于传统燃油车综合成本更高，使得净利润有所下滑。 　　在中国太保2023年业绩发布会上，太保产险董事长顾越表示：“我们对新能源车险未来的发展充满期待，应该说已经出现希望的曙光。” 　　展望未来，业内维持稳健增长预期。华福证券认为，车险保费预计仍会保持低位稳健增长，非车险保费在政策推动下贡献将持续增强。同时，在监管对费用进一步管控的背景下（严禁贴费返现），综合费用率有望进一步压降，各险企综合成本率将持续得到优化。 　　周瑾认为，一方面，财险公司需要关注新能源汽车的高赔付与保证险等部分非车业务赔付率上升带来的负面影响；另一方面，随着非车业务占比的不断上升，责任险和健康险等非车业务对险企的经营管理与风控能力要求也在不断提高，预计在非车业务领域的行业分化也会进一步加剧。 　　周瑾进一步表示，在业务经营上，大型公司可以在业务结构优化、成本压降和运营效率提升上加大力度，并在新能源汽车及其他创新业务上持续进行探索；对于中小险企而言，应适当做减法，聚焦优势市场和客群，选择差异化的经营领域和模式。...
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2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源：中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析：图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化，人们对于药物的需求日益增长，尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现，为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据，筛选出具有潜在活性的分子，并通过计算机模拟预测其药理作用，从而大大缩短了药物研发周期。此外，AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计，为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加，AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来，AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展，使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时，生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路，能够生成具有特定活性的新分子，为药物研发提供源源不断的创新动力。此外，AI技术还可以用于优化临床试验设计，提高试验的成功率，降低研发成本。随着AI技术的不断发展，其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合，AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入，使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务，提高了预测的准确性。同时，机器学习架构的不断优化，使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性，为药物发现提供有力支持。此外，AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程，使其更加易于使用，降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用，传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此，越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入，与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系，共同推动药物研发的创新。同时，一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力，加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先，技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外，AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合，这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次，人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而，目前市场上这类人才相对稀缺，且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外，资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大，需要企业具备雄厚的资金实力。同时，由于技术的不确定性和市场的不确定性，投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎，这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证，但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中，难以获取和整合。因此，拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后，法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展，相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向，确保自身业务合规，避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支，它们的工作原理相同，都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...
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深圳零售业发展环境及未来市场趋势预测_人保服务,人保有温度

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深圳零售业发展环境及未来市场趋势预测 2024年4月26日 来源：深圳特区报 1452 96 2024年深圳政府工作报告中明确提出，激发有潜能的消费，大力发展数字消费、绿色消费、健康消费，积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货潮品等新的消费增长点，提振新能源汽车、消费电子等大宗消费，发展消费新模式。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 2024年深圳政府工作报告中明确提出，激发有潜能的消费，大力发展数字消费、绿色消费、健康消费，积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货潮品等新的消费增长点，提振新能源汽车、消费电子等大宗消费，发展消费新模式。 深圳零售业，它作为深圳经济的重要组成部分，涵盖了从传统的百货商店、购物中心到现代的线上零售平台等多种业态。深圳作为中国最早的经济特区之一，其零售业发展具有鲜明的特色和优势。随着沃尔玛、家乐福等一大批外资商业的陆续进入，深圳本地的商业企业也快速成长，形成了多元化、高端化的发展趋势。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 2023年，深圳首次迈入万亿消费城市，全市社会消费品零售总额达10486.19亿元。2024年前两个月，全市社会消费品零售总额1712.83亿元，同比增长5.6%。其中，消费升级类商品和新型消费表现亮眼。限额以上单位通过互联网实现的商品零售额增长8.6%。 据不完全统计，2023年全市累计引进各类首店、旗舰店、新概念店等超1000家。其中，共引进首店427家，同比2022年增长33%，首店规模增速和品牌吸引力稳居全国前列。深圳品牌首店的全球影响力不断进阶，美国、法国、意大利、瑞典、英国等国家和地区的国际品牌纷至沓来，“首店经济”“品牌经济”表现愈发强劲。 良性的新型消费生态，得益于深圳深耕多年的产业结构。深圳是中国的科技创新中心之一，5G、大数据、人工智能等新技术与电商加速融合，推动了网上零售、直播电商、智慧商圈等消费新业态和新场景的发展。不断涌现出新的消费模式和业态，如电商、智能家居、共享经济等，为消费市场注入了新的活力。 消费，是经济增长的重要引擎。中央经济工作会议提出，着力扩大国内需求，培育壮大新型消费。深圳持续发力扩内需促消费，围绕建设国际一流商业载体、集聚全球优质商业资源、打造多元多层次消费新场景、营造浓郁消费氛围等方面，不断优化消费供给，提升城市消费能级，推动国际消费中心城市培育建设走深走实，增强消费对经济发展的基础性作用。 来自某平台大数据统计，今年一季度，深圳新开92家国内外首店，与2023年同期相比约翻了一番。其中，全国首店16家、华南首店34家、深圳首店42家。强劲的增长势头展现了深圳商业影响力和辐射力的快速提升。 一季度深圳共引进29家零售首店，其中服装品类仍为主力，有11家品牌首店，时尚生活、大型商超等品类也有较好表现。来自美国的全球高级街头生活方式品牌SUPRA在深圳开出华南首店;继去年华南首家老佛爷百货在深业上城开业后，满京华·满纷天地今年引入华南首家老佛爷百货奥莱店;全球会员制商超巨头costco华南首店在龙华开门迎客，掀起购物热潮。 《2023年深圳市零售连锁企业经营状况及2024年行业发展趋势调研报告》调研结果显示，2024年，深圳零售企业最看好的消费趋势是文体旅游，占比为54.44%;其次是数字消费(46.67%)、直播经济(41.11%)、绿色消费(36.67%)和国货潮品(36.67%)等。 调研报告中，“数字消费、直播经济”等成为深圳企业高关注度的方向。相比去年，直播电商取代品牌连锁，成为最受企业看好的销售渠道。调研数据显示，企业最看好的渠道是直播电商;其次是购物中心(41.11%)和品牌连锁(40%);随后分别是社区电商、私域直销、内容电商、专业店和社交电商等。 新消费，新渠道，对企业的创新升级能力是巨大的考验。2024年，创新升级和全渠道建设是企业发展规划的重点方向，创新与品牌是企业发展主旋律。在企业的创新升级之路上，数字化技术将起到越来越重要的作用，也将成为企业拉开差距的关键因素。随着人工智能技术的快速发展和普及，AI技术应用将迎来爆发点，“AI+”对产业的变革和颠覆或许比预期来得更快。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11232 2954 3754 4554 5377 6254 ...

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