集采新规则传递了清晰信号 | 经观社论

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2025月09月27日

(原标题:集采新规则传递了清晰信号 | 经观社论)

集采新规则传递了清晰信号 | 经观社论
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日前,国家医保局发布第十一批国家组织药品集中采购文件。此次药品集采涉及55种药品,包括抗感染、抗肿瘤、抗过敏、糖尿病用药、心血管用药等。尽管这是一次常态化的集采,但市场对其关注度超过以往。各方最大的关切或许是,新的竞标规则将对集采结果产生怎样的影响?

今年6月13日举行的国务院常务会议指出,要加强药品和耗材集采政策评估,总结经验、补齐短板,推动集采工作规范化制度化常态化开展。此后,国家医保局按照“稳临床、保质量、防围标、反内卷”的原则,研究优化了具体的采购规则。现实地看,这是对此前市场和医患关切的积极回应,也是采购规则的进一步完善。

据国家医保局介绍,在中选规则方面,优化了价差计算的 “锚点”,不再以简单的最低价作为锚点,同时报价最低企业要公开说明报价的合理性,并承诺不低于成本报价。

我们以为,新规则的指向非常明确,就是避免制药企业陷入内卷式恶性竞争。在保证质量的前提下,患者希望得到更友好的价格,这也符合医保控费的要求。一味追求低价甚至低于成本竞价,很可能适得其反,既不利于患者也不利于行业的健康发展。

如果说,价格一端的调整有“减压”的意思,在质量一端则体现了持续的高压态势――这也是医生和患者最关切的问题。新规则要求,投标药品的生产线两年内不存在违反药品生产质量管理规范的情形,药监部门对集采中选企业检查和产品抽检两个“全覆盖”。

我们注意到,新规则增加了针对市场主流品牌的“复活”机制,允许在第一轮落选的市场主流品牌,以该轮最高拟中选价格获得中选资格。“复活”机制体现了对优质品牌市场价值的认可,也为其提供了一定的保护空间――这是一张企业过往研发投入与市场声誉织就的 “安全网”,有助于在控费与优质之间实现更合理的平衡。

与此同时,报量规则也由过去按药品通用名统计,改为允许医疗机构按具体厂牌报量。这一调整向临床医生传递出明确信号:医保政策会充分尊重并考量其在诊疗过程中的药品选择权。保障患者用药可及性与医生处方自主权,这是“稳临床”的应有之义。

新规则将对药品集采带来怎样的影响,药品企业会因此做出怎样的调整,整个行业又将发生怎样的变化,要看这一轮药品集采的结果,也需要更长时间的观察。可以预期的是,集采仍然会推动医药产业加速洗牌。那些同质化生产严重的品种,仍会有不少企业被淘汰出局。这也提醒企业,一味卷价格没有出路,要在行业中站得稳、走得远,更要卷质量、卷创新。

与此同时,我们认为,有关部门也需要关注各利益相关方的反馈信息,及时客观评估新规则带来的影响和变化,持续补短板、强监管,如此,集采政策才能始终保持生命力与有效性,也才能真正用好集采这根“指挥棒”,让患者用上价格合理的放心药,让企业回归良性竞争,坚持长期主义。事实上,从2018年药品集中采购启动至今,每一批次药品带量采购都会伴随规则的不断优化和完善。这也是一个政策制定部门、制药企业、医生和患者持续互动的过程。


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人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024

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人保财险政银保 ,人保车险_中国医疗人工智能行业发展现状分析及投资趋势预测2024 2024年5月11日 来源:互联网 1264 82 预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着科技的飞速进步,人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛,从疾病诊断、治疗到健康管理,AI技术都在发挥着越来越重要的作用。中国作为全球最大的医疗市场之一,其医疗人工智能(AI医疗)行业的发展尤为引人注目。本文将对中国医疗人工智能行业的发展现状进行深入分析,并预测其未来的投资趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一、图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 全球的人工智能医疗相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用领域来说,还处于早期阶段,商业化程度相对偏低,行业渗透率较低。 人工智能医疗具有广泛的市场需求和多元业务趋向,拥有广阔的发展空间。目前,市场规模高速增长,大量初创公司不断涌现。预计到 2025 年,人工智能应用市场总值将达到 1270 亿美元。其中,医疗行业将占市场规模的五分之一。 近年来,中国医疗人工智能行业市场规模持续扩大,增长速度迅猛。据统计,2017年至2019年,中国医疗人工智能行业市场规模的复合增长率达到了31.98%。到2021年,市场规模已达到75.3亿元。这一增长主要得益于国家政策的支持和医疗领域对AI技术的日益重视。 根据中研产业研究院发布的数据,自2013年到2017年,中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中,2017年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30起,融资总额超过18亿元。 医疗人工智能的应用领域广泛,涵盖了医学影像识别、辅助诊断、药物研发、健康管理等多个方面。其中,医学影像识别是AI技术在医疗领域应用最为成熟的领域之一。通过深度学习等算法,AI系统能够自动识别和分析医学影像数据,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。此外,AI技术还在药物研发、健康管理等方面发挥着重要作用,如通过数据分析预测疾病发生的风险、提供个性化的健康建议等。 中国医疗人工智能产业链涵盖了上游的硬件和软件提供商、中游的AI医疗解决方案提供商以及下游的医疗机构和患者。其中,硬件和软件提供商为AI医疗解决方案提供商提供必要的技术支持;AI医疗解决方案提供商则根据医疗机构和患者的需求,提供定制化的AI医疗产品和服务;医疗机构和患者则是AI医疗产品和服务的最终用户。 二、 随着技术的不断进步和医疗领域对AI技术的日益重视,中国医疗人工智能行业的市场规模将持续扩大。预计未来几年内,市场规模将以较高的增长率持续增长。 技术创新是推动医疗人工智能行业发展的关键因素。未来,随着云计算、大数据、自然语言处理、机器学习等技术的不断进步和创新,医疗人工智能的性能将不断提升,应用场景也将不断扩大。同时,跨领域的技术融合也将成为医疗人工智能行业发展的重要趋势。 政策环境对医疗人工智能行业的发展具有重要影响。未来,中国政府将继续出台相关政策和规划,支持医疗人工智能行业的发展。例如,加强医疗数据的保护和共享、推动医疗人工智能技术的临床应用、鼓励医疗机构与AI企业合作等。这些政策的出台将为医疗人工智能行业的发展提供有力保障。 未来,医疗人工智能行业的投资热点将主要集中在以下几个方面:一是医学影像识别领域,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大,医学影像识别领域将继续保持高速增长;二是药物研发领域,AI技术将在药物研发中发挥越来越重要的作用,提高药物研发的效率和质量;三是健康管理领域,随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,健康管理领域将成为医疗人工智能行业的重要发展方向。 欲知更多有关中国医疗人工智能行业的相关信息,请点击查看中研产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11189 2926 3726 4526 5363 6226 推荐阅读 集装箱,是能装载包装或无包装货进行运输,并便于用机械设备进行装卸搬运的一种成组工具。集装箱最大的成功在于其产品... 据中研普华产业院研究报告《2024-2029年户外用品产业现状及未来发展趋势分...