小客车新车上牌“一件事”如何办理?公安部交管局解答

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2025月10月14日

小客车新车上牌“一件事”如何办理?公安部交管局解答

2025-10-14 14:09:19 中国新闻网

  小客车新车上牌“一件事”如何办理?公安部交管局解答

小客车新车上牌“一件事”如何办理?公安部交管局解答
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  中新网10月14日电 公安部14日举行新闻发布会,公安部交通管理局副局长齐耀忠在会上介绍了目前新车上牌的相关情况,以及小客车新车上牌“一件事”办理流程。

  齐耀忠表示,近五年来,从公安交管部门办理新车上牌的情况看,平均每年新注册上牌的小客车超过2000万辆。新车上牌要经过开具交易发票、购置保险、缴纳购置税、选号上牌等多个步骤,环节多、链条长,涉及管理部门多、手续资料多,群众需要往返多个部门办理相关的业务。对此,为提供更加高效、便捷的新车上牌服务,便利群众办事,更好促进汽车消费流通,公安部主动会同相关部门开展调研论证,积极打通部门信息梗阻,充分利用数字化、信息化手段,通过全国统一的“交管12123”APP,打造网上一站式、全流程的新车上牌服务模式,方便群众足不出户即可为新车上牌。

  首先,在购车环节,公安交管部门已经与30多家汽车生产企业实现了“新车预查验”的信息联网,并已经与保险部门和税务机关实现了车辆保险信息、发票信息的联网核查,特别是“新车预查验”的信息联网工作仍在推动扩展中,将来会与更多的汽车生产企业实现信息联网。此外,我们在“交管12123”APP上还增加了“选车购险”链接服务模块,为群众提供了更多更方便的导办选项。

  其次,在缴税环节,群众可以通过“交管12123”APP链接到税务部门进行网上缴税,也可以直接登录税务部门网站办理缴税业务,缴税信息将实时交换到公安交管部门。

  第三,在上牌环节,车主可以在“交管12123”APP“新车上牌”服务模块办理选号等手续,公安交管部门在网上核验合格证、保险、发票、购置税等信息。需要提示的是,车主购买新车后即可登陆“交管12123”APP,查询确认所购车辆是否已经实现了“预查验”,对车企已实现“预查验”的车辆,可以全程网上办理选号上牌,牌证寄递到家,不需要提交任何纸质资料,也不需要到车管所查验车辆;但是也提醒,对车企未实现“预查验”的车辆,仍然需要车主到线下网点查验车辆,公安交管部门将通过“交管12123”APP引导就近办理。

来源:中国新闻网

编辑:张嘉怡

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...