债券ETF持续扩容!总规模逼近7000亿元大关,较年初增近300%

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2025月10月04日

来源:证券时报网 作者:陈书玉  

债券ETF持续扩容!总规模逼近7000亿元大关,较年初增近300%
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债券ETF持续扩容!

今年以来,债券ETF市场迎来爆发式增长,成为ETF领域最受瞩目的资产类别。Wind数据显示,截至9月30日,债券ETF总规模已达6950.54亿元,逼近7000亿元大关,较年初增长超5000亿元,增幅高达近300%,成为年内规模增长最快的ETF品类。

债券ETF总规模逼近7000亿元,百亿级别产品达32只

自2022年末以来,债券型ETF连续三年实现规模跨越式增长。2022年规模从239.64亿元增长至529.43亿元,增幅121%;2023年末突破800亿元;2024年5月首次突破千亿元,同年末达1739.73亿元。进入2025年,债券ETF增速进一步加快,2月突破2000亿元,7月突破5000亿元,9月突破6000亿元,截至9月末,达6950.54亿元,展现出强劲的发展势头。

随着市场扩容,百亿级债券ETF产品不断涌现。截至9月末,规模超百亿级别的产品达32只。其中,海富通短融ETF规模631.5亿元,博时可转债ETF规模605.73亿元,位居市场前列,且均超过600亿元大关。

富国政金债券ETF规模达437.1亿元,鹏扬30年国债ETF规模达到304.84亿元。此外,海富通城投债ETF、平安公司债ETF、易方达公司债ETF、嘉实科创债ETF、南方上证公司债ETF等产品最新规模均超过200亿元。

同时,科创债ETF正在重塑债券ETF的市场格局。截至9月30日,存续的科创债ETF累计达24只,最新规模高达2523.04亿元。其中,14只科创债ETF规模均超百亿元,科创债ETF嘉实规模约210.79亿元,科创债ETF鹏华规模约191.1亿元,规模位居前列。

对此,景顺长城基金固定收益部认为,科创债ETF填补了“科技金融”债券ETF的空白,有望迎来较好的增长轨迹。同时,在积极的政策导向下,关注和参与科创债的机构数量与资金规模将持续提升,随着增量资金流入,科创债产品的流动性和换手率将进一步增强,从而压缩科创债流动性溢价,对提高科创债的品种价值将有明显帮助。

此外,值得一提的是,随着资金持续流入债券ETF,其市场成交额不断放大。数据显示,今年1月,债券ETF的日均成交额仅384亿元。此后债券ETF日均成交额持续增长,9月份以来,债券ETF日均成交额已超2200亿元。在业内人士看来,债券ETF既具备指数基金的优点,还拥有交易快捷灵活及场内质押的便利性,已逐渐成为机构投资者的重要配置工具。

多家公募纷纷入场,债券ETF有望持续扩容

从基金公司角度来看,近年来,多家公募积极加速布局。

目前,海富通基金是首家债券ETF规模破千亿元的公司,旗下有6只债券ETF,形成了覆盖信用债、利率债、可转债的较为完整的矩阵,旗下三只产品规模超百亿元,海富通短融ETF全市场规模排名第一。博时基金也在今年8月跻身“千亿俱乐部”,旗下5只债券ETF总规模突破千亿元,产品布局包含可转债ETF、30年国债ETF、信用债ETF、科创债ETF及国开ETF。

与此同时,华泰柏瑞基金、永赢基金、万家基金、泰康基金、摩根资管等机构加速入场,成为市场新晋参与者。

展望后市发展,鹏华基金认为,未来,随着债基费率改革的深入推进以及指数化投资理念的普及,债券ETF有望成为投资者大类资产配置中更重要的工具,吸引更多资金流入。

中信证券研究数据显示,当前境内债券指数基金(剔除同业存单)在纯债基金中的规模占比约为15%,债券指数基金中ETF规模占比约为34%,这两个指标在美国市场分别超过40%和60%,对比来看,境内债券ETF发展仍有较大空间。

责编:罗晓霞

排版:刘珺宇

校对:许欣

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...