86家财险公司上半年净利润合计逾527亿元

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2025月09月08日

本报记者 杨笑寒

86家财险公司上半年净利润合计逾527亿元
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随着上市险企及旗下子公司陆续披露二季度偿付能力报告,财险公司上半年经营情况也逐渐浮出水面。《证券日报》记者据此统计,截至9月5日,已有86家财险公司披露上半年净利润,合计为527.18亿元。

受访专家表示,财险公司净利润同比有所改善,主要受承保端费用优化、赔付减少、投资收益回暖等因素影响。

78家险企实现盈利

整体来看,上述86家财险公司中,有78家实现盈利,合计盈利529.05亿元;8家有所亏损,亏损额合计为1.87亿元。其中,申能财产保险股份有限公司和苏州东吴财产保险股份有限公司成立时间较短,尚无可比数据。剔除这2家新成立险企后,其余84家险企净利润同比上涨32.2%。

具体来看,盈利险企中,中国人民财产保险股份有限公司(以下简称“人保财险”)、中国平安财产保险股份有限公司(以下简称“平安产险”)分别以243.76亿元、103.66亿元的净利润额位居第一、第二。中国太平洋财产保险股份有限公司、中国人寿财产保险股份有限公司、英大泰和财产保险股份有限公司和中国大地财产保险股份有限公司的净利润均超过10亿元。

亏损险企中,新疆前海联合财产保险股份有限公司、现代财产保险(中国)有限公司分别亏损0.51亿元、0.44亿元,位列第一、第二。

谈及今年上半年财险行业净利润整体改善的原因,对外经济贸易大学创新与风险管理研究中心副主任龙格对《证券日报》记者分析称,这主要缘于车险产品承保端成本优化、大灾赔付数额减少及投资端改善。

北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆也对《证券日报》记者表示,上半年财险行业净利润整体改善,主要受承保优化和投资回暖等因素影响。一方面,财险行业今年上半年综合成本率整体下降,使得承保利润显著改善;另一方面,资本市场回暖也带动投资收益提升,叠加去年同期净利润相对较低,使得今年上半年财险行业的净利润同比有所上涨。

综合成本率有所改善

综合成本率是衡量保险公司承保端盈利能力的关键指标,当其高于100%时,意味着财险公司在承保业务上出现亏损。反之,当综合成本率低于100%,意味着财险公司在承保业务上实现盈利,在承保端具有较强的盈利能力。

财险公司经营业绩印证了这一点。数据显示,净利润排名前十的财险公司综合成本率均低于100%,且保持在较低水平,平均综合成本率约为94%。上半年亏损的8家财险公司综合成本率则均超过100%。

整体来看,今年上半年财险行业综合成本率有所改善。剔除1家因不适用披露标准而未披露综合成本率的财险公司,85家财险公司中,43家财险公司的综合成本率低于100%,数量比去年同期有所上升。

对此,多家上市险企表示,综合成本率改善受承保端费用特别是车险费用优化等因素影响。例如,中国平安2025年半年报显示,2025年上半年,平安产险整体综合成本率同比优化,主要得益于车险费用优化及保证保险扭亏为盈。

中国人保副总裁、人保财险总裁于泽也在公司2025年中期业绩发布会上表示,当前,财险行业“反内卷”已经取得初步成效。以车险为例,通过实施“报行合一”,有力有效规范车险市场秩序。上半年,人保财险车险综合成本率同比下降。

杨帆补充说,今年自然灾害等大灾事件相对减少,使得行业赔付率改善,同时行业主动优化业务结构,聚焦效益型险种,也提升了整体承保效率。

展望未来,龙格表示,预计财险行业将持续优化业务结构,深耕车险细分市场,并拓展经营责任险和健康险等险种。财险公司需持续通过科技赋能降本增效,构建差异化壁垒。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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2024-05-13
国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...