如何遏制人工智能“说谎”

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2025月08月22日

  制造出的虚假信息更具迷惑性,“AI(人工智能)幻觉”带来“一本正经地胡说八道”……易传播、难防治的“AI谣言”,对政府监管部门、互联网平台、技术研发者以及社会各界提出了新挑战。

如何遏制人工智能“说谎”
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  如何遏制人工智能“说谎”?需要技术完善与规制,也需要系统性治理。多名受访专家表示,要完善法律规范和部门监管,推动形成多方联动的共治格局。

  亮明法律底线,增强对“AI谣言”的威慑力

  近日,借AI造谣燃气涨价的广西网民郑某受到行政处罚;一批传播“AI谣言”的网络账号被网信部门责令禁言或依法依约关闭;向用户传授如何利用AI“一键去衣”“换脸换身”的账号、公开售卖相关软件的网络店铺,受到网信、公安等部门联动惩治……

  依法惩治的背后,是近年来AI相关法律法规的不断健全完善。《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等出台,向AI使用者和平台管理者亮明了法律底线,为执法提供了法律依据。

  中南大学法学院副院长杨清望表示,“AI谣言”违法成本过低的问题仍然存在,要对不法行为严加惩处,完善相关法律法规,增强威慑力。

  北京师范大学新闻传播学院教授许小可建议,针对生成和传播虚假信息的高风险领域,通过司法解释等法律形式,明确各方义务边界,制定科学合理的AI侵权责任认定指导标准。

  与此同时,“AI谣言”案件取证难,困扰着办案机关。“解决涉‘AI谣言’案件取证难,需构建一套适应AI技术特性的证据收集与认定系统。”杨清望建议,通过建立完善案件证据的司法认定规则与标准,将不涉及商业秘密和个人隐私的平台算法透明化,以此破解证据与责任认定难题。

  一些地方公安机关已经在监测和识别“AI谣言”上有所探索。“我们与科研机构、企业密切合作,进一步提高对恶意‘深度伪造’信息的监测预警和快速识别能力,与相关部门合作建立网络谣言巡查监测、核查反馈、会商研判、线索移送、打击处置的闭环机制,对于通过AI等方式合成的虚假信息,第一时间依法依规处理。”辽宁沈阳市公安局网络安全保卫支队民警杨永志表示。

  加固技术堤坝,斩断“AI谣言”的传播链

  有网友发现,一些网络平台上,AI生成图片、视频发布时“疑似AI技术生成”的提示语出现并不及时,给了虚假信息传播的时间。

  “为了维护自身发展和利益,平台更应自觉治理‘AI谣言’,斩断‘AI谣言’的传播链条。”杨清望认为,发现AI谣言后,平台应立即采取下架、删除、辟谣等措施,尤其是面对重大事件、敏感话题,要加强图片、视频的真伪核查,及时消除谣言带来的负面影响。

  如何加强真伪核查?

  重视网民反馈。“建立便捷的举报和投诉渠道,对于网民反映的疑似谣言信息,要及时予以查证处理。对于多次利用AI造谣的用户,可以采取列入黑名单等禁止性措施,规范用户行为。”杨清望说。

  “进行AI识别,还需要有力的技术保障。”中国政法大学网络法学研究所所长李怀胜表示,技术上,可以通过算法识别、大数据分析和区块链溯源等手段,识别和阻断谣言传播。例如,利用AI系统检测,通过自然语言处理和图像识别技术,自动标记可疑内容并减少推荐。

  “监管部门还可以引入‘动态可追溯责任链’机制,使用内容显式标识和隐式标识等,探索开展‘AI谣言’的内容倒查和动态追责。”许小可说。

  提高辨别能力,看清“AI谣言”的真面目

  数数手指,AI可能生成“六根手指”;寻找阴影方向,AI也许把太阳挂反;看看面部表情,AI生成画面可能眼嘴不协调……AI谣言真假难辨,但仍可发现蛛丝马迹。

  提高警惕,是提升“AI谣言”辨别能力的第一步。

  看到“网友爆料”“独家内幕”的字样,或是发现信息逻辑存在漏洞或矛盾,就要注意了——它很可能经过了篡改或杜撰。“要谨慎分辨,尽量找到权威信息核实;也可以通过交叉印证的方式,验证信息真伪性。”许小可说。

  还要增强法律意识,防止在“无意识”中助力谣言传播。

  “有些人可能主观上并无造谣意识,只是将AI合成内容发布在网络上,结果被大量转发,从而产生负面影响。”李怀胜说。

  对此,李怀胜提醒,AI生成内容可能存在事实性偏差、逻辑漏洞或时效滞后问题,使用过程中应保持审慎态度,不要直接公开发布未经核实的AI生成内容,防止无意间误导信息传播。

  在媒体责任方面,专家认为,媒体平台应提高内容审核能力,通过官方渠道和权威信源核查信息真实性;自媒体从业者应增强法律意识,真实、准确、客观发布信息。

  防治“AI谣言”,知识普及不可少。许小可认为,通过发布典型案例,引导人们了解“AI谣言”的生成机制、传播逻辑、话术套路和识别方式,可以帮助人们看清“AI谣言”的真面目。

  AI技术发展迅速,学会“智慧”地运用“智慧工具”,才能让AI更好服务人们的生产生活。记者 张天培(侯依阳参与采写)

【责任编辑:凌纪伟】
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2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析_人保车险,人保财险政银保

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人保车险,人保财险政银保 _2024年中国交通管理系统行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 306 12 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 交通系统管理是指对道路、铁路、水路、航空等交通网络的规划、建设、运营、维护和改善的全过程中,对各种资源、信息、流程和环境进行协调、管理和监控,以实现交通安全、高效、可持续的目标的一系列管理活动。这包括政策、法规、规划、设计、建设、运营、维护、监测、评估等多个方面,需要跨部门、跨领域、跨地区的协作与配合。 根据中研普华产业研究院发布的分析 从城市交通的整体出发,交通系统管理运用系统科学和计算机技术合理地开发、运用和管理交通资源,使其获得最大整体交通效益的管理技术。其基本内容是运用自然科学、社会科学的理论和系统分析的技术揭示城市交通的系统性质和运动规律,并从城市交通系统整体优化的角度进行协调和改善,达到充分利用现有道路交通的资源,用较少的投资和较短的时间从整体上提高道路交通系统的容量和运行质量。 实施交通系统管理的工作程序包括交通调查、交通分析、确定交通治理的目标和任务、制定交通治理方案的评价指标、评价交通治理方案并提出最优方案、根据最优方案进行交通设计、治理方案的组织实施、监测与调整等步骤。同时,实施交通系统管理的常用措施包括健全交通法规、加大执法力度、改善交通信号控制系统与交通管理设备等。 交通管理系统行业的市场发展现状 全球与中国交通管理系统市场在2023年的市场规模分别为4513.27亿元(人民币)与1379.71亿元。预计到2029年,交通管理系统市场规模将达到14990.63亿元,显示出强劲的增长趋势。 在特定时间段内,如2024年一季度,交通管控规模以上项目有184个,市场规模为31.61亿元,同比减少17.47%。智慧运输(含智能网联)规模以上项目有132个,规模为17.49亿元,同比减少22.34%。这些数据显示了智能交通行业的活跃度和市场规模的波动情况。 在公路信息化领域,2024年一季度市场投资规模达到52.25亿元,同比增长37.74%,项目平均投资规模为4837.9万元。这表明公路信息化市场是智能交通市场中唯一有增长的细分领域,并且投资规模在显著增长。 智能化和自动化。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展,交通管理系统将实现更加智能化的管理和决策。智能交通信号灯、智能停车系统、自动驾驶等应用将越来越普及,通过实时感知和灵活调度,提高交通流畅度和安全性。 跨部门、跨领域的协同合作。交通管理涉及多个部门和领域,包括交通规划、道路建设、交通执法、公共交通等。未来,交通管理系统将更加注重各部门之间的信息共享和资源整合,形成协同联动的交通管理体系,提升整体交通运行效率。 精细化治理。随着我国城市化进程的不断推进,机动车和驾驶人数量持续大幅增长,对城市道路交通管理工作提出新的更高要求。因此,需要采用精细化治理的方法,对交通管理进行更加细致、精准的规划和管理,以应对复杂的交通问题。 车城协同发展。随着智能网联汽车技术的发展,车城协同发展将成为未来的重要趋势。交通管理系统将更加注重与智能网联汽车的协同,实现车辆与道路基础设施的信息互联和共享,提高交通系统的整体效率和安全性。 安全和隐私保护。在交通管理系统中,安全和隐私保护将成为一个重要的议题。随着数据量的不断增加和应用的广泛普及,如何保护用户的隐私和数据安全将成为一个重要的挑战。因此,需要加强相关技术的研发和应用,确保系统的安全和稳定。 交通管理系统行业的发展趋势将更加注重智能化、协同化、精细化、服务化和个性化等方面的发展,以满足人们日益增长的出行需求和提高交通系统的整体效率和安全性。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11122 28...