新型工业化迎来更多金融活水

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2025月08月20日

在位于浙江省金华市金义新区的浙江拓朴清洁科技有限公司车间,自动化流水线在生产拖把配件。近年来,金义新区探索建立“高校—平台—企业—金融机构”协同创新机制,加速科技成果转化。 新华社记者 徐 昱摄

新型工业化迎来更多金融活水
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  实现新型工业化是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键任务。日前,中国人民银行、工业和信息化部等七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》(以下简称《意见》),聚焦新型工业化重大战略任务需要,推出18条针对性支持举措。

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  《意见》提出,到2027年,支持制造业高端化智能化绿色化发展的金融体系基本成熟。专家认为这将有效提升金融支持新型工业化的强度、精度、效度,为建设现代化产业体系、扎实推进新型工业化、加快发展新质生产力提供高质量金融服务,有力推动我国产业竞争力全方位提升,为实现中国式现代化筑牢产业根基。

 强化产融合作

  8月4日,海南商业航天发射场使用长征十二号运载火箭,成功将卫星互联网低轨07组卫星发射升空。此次发射的一组卫星,由银河航天(北京)科技有限公司承担研制。这是民营商业航天公司首次批量研制此类卫星,成为我国科技自立自强、产业加速升级和新质生产力不断壮大的一个缩影。

  从商业航天到高端装备制造,从人工智能到新材料,多个前沿领域涌现出一批高能级平台和高成长企业,其背后离不开金融与产业深度融合的强大驱动力。中国电子信息产业发展研究院副研究员李柳颍表示,作为重要的要素资源,金融是实现新型工业化的重要推动力和加速器。

  近年来,随着产融合作不断深入,我国正形成多层次金融服务体系,助力制造强国和金融强国建设。2021年,工信部设立了国家产融合作平台,为企业和金融机构提供定制化、智能化金融服务。自上线以来,平台引导金融资源精准对接企业融资需求,支撑科技创新和技术改造再贷款、稳链保供等专项政策落地,支持重点产业链高质量发展、制造业数字化转型、中小企业梯度培育、产业科技创新等重点任务实施,推动实现产融政策管理与公共服务的线上化、数据分析与信息对接的智能化、能力建设与多方合作的生态化,取得了积极成效。

  工信部数据显示,依托国家产融合作平台,3100多家金融和投资机构聚焦制造业企业急需,推出800余项金融产品,累计助企融资规模突破1.2万亿元。上半年,A股市场通过首次公开发行股票、增发、发行可转债的方式为工信领域企业募集资金1488亿元,同比增长51.6%。

  “金融发挥着资源配置、风险缓释和创新催化等关键作用,助力产业发展强筋骨、稳根基、添活力。”北京师范大学统计学院副教授卢冰接受记者采访时表示,应从制度建设、工具创新、能力提升等多方面着手,加快构建与新型工业化相适应的现代金融体系。

  支撑重点产业

  近年来,产业与金融深度融合不断推进,金融资源持续向重点产业汇聚,创新资源加速聚集,企业技术攻关步伐加快,产业链协同效应持续增强,更多关键技术和前沿成果正向现实生产力转化。

  “金融支持是产业转型发展的关键驱动力,对加速企业创新、优化资源配置、强化企业产业链协同发展、培育新质生产力等具有重要意义。”华信产研公司副总经理、研究员李芳芳说。

  《意见》提出,引入长期资金和发展耐心资本,加快科技成果转化。专家表示,这将进一步盘活科技研发资源和成果,推动科技创新和产业创新深度融合,助力发展新质生产力。

  在北京市医疗机器人产业创新中心,以手术机器人为代表的高端医疗器械在这里完成中试,走向产业化。目前,创新中心已建成总面积3万多平方米的高端医疗器械CDMO(医药合同研发生产机构)平台和医疗机器人公共服务平台,为创新企业提供包括成果转化、共性技术支撑、研发定制、生产服务、市场推广在内的一站式全生命周期解决方案。8年间,创新中心引育50余个全球顶尖项目,搭建了产学研用共生发展的创新生态系统。

  高端医疗器械行业研发周期长、资金需求量大,为支持平台多元化发展,中国银行为创新中心量身定制了综合化金融服务方案,提供固定资产贷款、流动资金贷款、跨境并购顾问等多种金融服务。

  “在产业升级过程中,企业常常面临技术不确定性高、市场不稳定、创新失败率高等多重风险。充分发挥保险、担保、再担保以及供应链金融等机制的作用,有助于企业分散和缓释风险,为其敢转型、敢创新提供坚实保障。”在卢冰看来,金融既“输血”也“造血”,通过资本市场、创业投资、知识产权质押、科技债券等工具,企业创新潜能不断激发,技术成果转化与产业化进程得到催化,新质生产力不断培育。

  李柳颍分析,《意见》对照提升产业科技创新能力和产业链供应链韧性、加快建设现代化产业体系、推动产业合理布局和拓展发展空间等新型工业化重点领域,分别提出了一系列针对性支持举措。这些硬招、实招,将有力有效引导各类金融机构提供更加多样化的金融工具、更加便利化的投融资服务,为关键技术和产品的攻关及科技成果转化多渠道引入长期资金,扎实推动科技创新和产业创新深度融合,助力发展新质生产力。

  建立长效机制

  面对新一轮科技革命和产业变革加速演进,必须加快建设现代化产业体系,推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进,不断增强发展韧性与核心竞争力。

  专家表示,《意见》加强金融服务能力和长效机制建设,促进保持制造业合理比重投入。这将推动金融支持新型工业化体系加快完善,逐步构建出同推进新型工业化相适应的金融体制,切实深化产融合作,促成“科技—产业—金融”良性循环,加速新型工业化。

  当前,金融端与产业端的协同水平有待提升,金融产品和服务在覆盖科技研发、成果转化、中试验证、规模化推广等关键环节仍显不足,资金链与创新链的适配性有待进一步增强。

  “具体来看,制造业中长期贷款占比偏低问题依然存在,信用贷款支持不足,部分高端制造、创新型企业融资难题突出。此外,首贷难、信用弱、担保缺等问题依然困扰部分中小企业发展。”卢冰告诉记者。

  中国信息通信研究院院长余晓晖认为,要发挥结构性货币政策工具激励作用,重点引导银行为制造业重点产业链技术和产品攻关提供中长期融资。

  从金融服务供给看,要构建全覆盖差异化服务体系。李芳芳表示,应围绕制造业高端化、智能化、绿色化发展需求,完善中长期贷款、信用贷款、股权投资等多元化金融供给体系,引导金融资源更多流向先进制造业、新兴产业和未来产业。推动金融资源向产业链关键环节、核心技术攻关、专精特新企业和重点产业集群集中,形成耐心资本支持产业长期发展的良好机制。

  工业和信息化部总工程师谢少锋表示,将会同相关部门完善支持新型工业化的金融政策,纵深推进产融合作。针对重点产业链,推动产品服务创新,完善全产业链多层次金融体系;聚焦科技创新和产业创新深度融合,深入实施“科技产业金融一体化”专项,健全国家产融合作平台功能;围绕66个国家产融合作试点城市,推动试点政策、标准等先行先试,将试点城市建设成为做好金融“五篇大文章”、支持制造业高质量发展的“试验田”。(记者 赖奇春 黄 鑫)

【责任编辑:周靖杰】
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人保车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_2024瓶装水行业市场现状及竞争格局分析 2024年5月8日 来源:互联网 1441 95 瓶装水是包装于瓶子内的饮用水,用于个人或单位使用,出售方式为批发或零售。随着科技的发展,瓶装水行业也将逐步实现智能化和数字化。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,随着消费者对产品质量和多样性的追求,瓶装水市场也在不断变化。低端瓶装水市场份额逐渐下降,消费者开始转向中高档产品和天然矿泉水。这促使各大品牌积极调整策略,迎合市场需求。 瓶装水是包装于瓶子内的饮用水,用于个人或单位使用,出售方式为批发或零售。其使用的水可以来自任一地方,包括泉水、井水、纯水、自来水,或甚至有未处理或受污染的水。许多国家,尤其是发达国家,有国家标准来规范瓶装水的品质,主要用来确保水品质是否安全及标签是否符合内容物。但在其他许多在发展中国家则很少有这些标准,或没有真正地落实这些标准。 数据显示,2011-2017年,我国瓶装水产量稳步上涨,2017年增长至9535.73万吨。2018年和2020年由于受到竞品的冲击以及疫情的影响,导致我国瓶装水产量有所减少,这两年我国瓶装水产量均不足9000万吨。但随着市场冲动消费的褪去以及疫情防控的有效控制,我国瓶装水产量也有所回升。 目前,我国瓶装水市场的集中度较高,仅排名前六家的企业,其瓶装水市场份额占比就已经超过了80%。2021年,我国最大的瓶装水进口来源国是法国,依云、巴黎水等都是我国较为常见的法国进口瓶装水,法国瓶装水的开采、处理和标签等严格遵循欧盟及本国标准,从水源源头把关,确保瓶装水的品质,因此受到我国消费者喜爱。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 瓶装水市场竞争激烈,大型国际饮料公司占据市场的主导地位,如可口可乐、百事可乐等。这些公司在品牌知名度、生产能力和分销网络方面具有明显优势。然而,近年来,一些地区性和本土的瓶装水品牌也迅速崛起,如中国的农夫山泉、怡宝等,它们通过品质保证和差异化营销策略获得了消费者的关注。 随着消费者对健康和便利性的追求,瓶装水市场需求持续增长。消费者越来越注重饮用水的质量和安全性,对高品质、健康、环保的瓶装水需求增加。同时,消费者对瓶装水的便捷性也提出了更高要求,如易携带、易开启等。随着科技的发展,水处理技术不断进步,为瓶装水行业带来了更多创新的可能性。例如,采用先进的过滤和净化技术可以有效去除水中的有害物质,提高饮用水质量。此外,智能化、自动化的生产设备也降低了生产成本,提高了生产效率。 为了鼓励环保产业的发展,政府出台了一系列扶持政策。这些政策为瓶装水行业提供了更多的资金支持和税收优惠,降低了创业风险,助力企业发展。然而,瓶装水市场也面临一些挑战。首先,随着消费者对环保意识的提高,塑料瓶装的环保问题日益受到关注。这要求企业加强环保措施,如推广可回收包装、减少塑料使用等。其次,瓶装水市场存在激烈的竞争,企业需要不断创新和提高产品质量以吸引消费者。 随着科技的发展,瓶装水行业也将逐步实现智能化和数字化。智能化生产线、智能仓储、智能物流等将提高生产效率和降低成本。同时,数字化营销、大数据分析等也将帮助企业更好地了解消费者需求和市场趋势,制定更有效的营销策略。 随着消费者对瓶装水需求的增加和市场的不断扩大,瓶装水行业市场规模将持续增长。尤其是在一些新兴市场和发展中国家,瓶装水市场将呈现出更强劲的增长势头。随着市场竞争的加剧和品牌竞争的加剧,瓶装水行业的品牌集中度将逐渐提高。一些知名品牌将逐渐占据更大的市场份额,而一些小型品牌则可能面临生存压力。 为了满足消费者需求的多样化和个性化,瓶装水行业将不断进行产品创新和升级。通过引入新技术、新材料和新工艺等手段,提高产品的品质和口感,同时推出更多符合消费者需求的新型产品。环保和可持续发展将成为瓶装水行业未来的重要发展方向。企业将加强环保措施,推广可回收包装、减少塑料使用等环保行动,以实现可持续发展和企业的长期利益。总的来说,瓶装水行业市场具有广阔的发展前景和巨大的潜力。然而,企业也需要关注市场动态和消费者需求的变化,加强技术创新和品牌建设,同时注重环保和可持续发展等方面的投入和努力,以应对市场的挑战和机遇。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...