大华股份获得发明专利授权：“数据恢复方法及装置、存储介质、电子装置”

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2025月08月16日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示大华股份（002236）新获得一项发明专利授权，专利名为“数据恢复方法及装置、存储介质、电子装置”，专利申请号为CN202210327301.X，授权日为2025年8月15日。

大华股份获得发明专利授权：“数据恢复方法及装置、存储介质、电子装置”
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专利摘要：本发明实施例提供了一种数据恢复方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：在确定对第一数据库的启动出现异常的情况下，按照第一数据库的第一启动流程启动第二数据库；在第二数据库正常启动的情况下，将主板设备当前使用的数据库切换为第二数据库，以指示主板设备利用第二数据库处理待处理数据；将备板设备当前使用的数据库切换为第一数据库，并将主板设备中的数据加载至备板设备，以在备板设备中恢复第一数据库中损坏的数据。通过本发明，解决了相关技术中对数据库中的数据恢复的问题，达到准确、完整的恢复数据库中丢失数据的效果。

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今年以来大华股份新获得专利授权833个，较去年同期增加了51.45%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了19.84亿元，同比增4.37%。

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通过天眼查大数据分析，浙江大华技术股份有限公司共对外投资了71家企业，参与招投标项目9215次；财产线索方面有商标信息385条，专利信息10283条，著作权信息1093条；此外企业还拥有行政许可406个。

数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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　　中国保险行业协会网站显示，截至目前，除个别保险资管公司暂未披露2023年年报之外，已有33家保险资管公司披露2023年年报。据中国证券报记者统计，有可比口径的32家保险资管公司2023年合计实现营业收入349.57亿元，实现净利润153.18亿元，均较2022年末实现正增长。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　整体来看，行业马太效应较为明显，有三家公司净利润超过20亿元，另有六家公司净利润超过5亿元，九家公司的净利润占行业净利润的80%以上。保险资管公司的净利润增速变动也较为分化，四家公司净利润翻倍，但也有多家公司净利润下滑超过20%。 　　三家公司净利润均超20亿元 　　截至发稿，除华夏久盈资产暂未披露年报之外，共有33家保险资管公司发布2023年年度信息披露报告。 　　在经营业绩上，整体来看，有可比口径的32家保险资管公司（中邮资管仅披露2023年数据，无可比口径）整体营业收入和净利润均较2022年末出现正增长。 　　值得一提的是，保险资管行业“二八效应”仍较为显著，呈现出强者恒强局面。国寿资产、平安资管、泰康资产三家公司的营收和净利润均较为靠前，净利润均超过20亿元。 　　其中，国寿资产2023年实现营业收入52.57亿元、净利润28.76亿元，分别同比增长9.13%、21.81%，营收和净利润均位居行业第一。泰康资产2023年实现营业收入51.03亿元、净利润20.80亿元，分别同比增长15.64%、22.70%；平安资管2023年实现营业收入42.75亿元、净利润27.04亿元，均较2022年同期出现下滑，下滑幅度分别为5.76%、8.92%。 　　国寿投资、太平资产、太保资产、阳光资产、新华资产、华泰资产这六家公司的净利润均在5亿元以上。值得一提的是，上述九家保险资管公司的净利润就已超过120亿元，占全行业净利润的80%以上，行业马太效应较为明显。不过，也有两家保险资管公司在2023年出现亏损。太平资本、安联资管2023年分别亏损0.11亿元、0.45亿元，但亏损较2022年均有所减少。 　　业绩表现较为分化 　　从净利润增速来看，保险资管公司的业绩表现较为分化，有21家公司净利润实现增长，11家公司净利润出现下滑。 　　永诚资产、长城财富资管、中再资产、国华兴益资管四家公司净利润实现翻番，其中，永诚资产的净利润由2022年的0.30亿元增至2023年的1.16亿元，同比增长超过280%。在净利润下滑的公司中，英大资产、建信保险资管、中英益利资产等公司的净利润下滑超过20%。整体来看，净利润下滑的保险资管公司，多数也出现了营业收入下滑。 　　除了营收、净利润之外，净资产收益率（ROE）也备受关注。ROE是净利润与净资产的比率，是衡量保险资管公司赚钱能力的一个重要指标。记者梳理发现，32家保险资管公司2023年的整体ROE超过16%，不过不同公司之间存在较大差距。 　　其中，民生通惠资产2023年的ROE最高，超过83%。永诚资产、平安资管的ROE均超过30%，泰康资产、太平资产、光大永明资产、建信保险资管、工银安盛资产、华泰资产、阳光资产的ROE均超过20%。 　　发力第三方业务 　　在大资管时代，发力第三方业务越来越成为保险资管公司的共识，部分保险资管公司公开表示要以更大力度做强第三方业务。 　　相关数据显示，不少公司第三方业务规模较上年出现较快增长。比如，截至2023年末，泰康资产受托管理的第三方资产总规模超2万亿元；中国人保集团第三方资产管理规模1.07万亿元，较年初增长36.3%；国寿资产第三方业务规模达7200亿元，较年初增长28%。 　　“做优做大第三方业务是保险资管机构走向卓越的必由之路。”人保资产总裁黄本尧此前在接受中国证券报记者专访时表示，保险资管机构应聚焦中低风险偏好客群，积极创新产品形态，培育和输出大类资产配置、绝对收益获取等特色化的投资管理能力，提供与客户风险偏好和承受能力相适配的高品质金融产品服务。同时，加大业务创新，在养老金等长期资金管理中发挥更大作用。 　　记者注意到，部分保险资管公司在2024年重点工作中提到“第三方业务”。国寿资产表示，将围绕价值创造，以更大力度做强第三方业务。光大永明资产表示，2024年将深入推进投资体系2.0建设，全面提升投研能力和优化完善第三方服务体系；坚持做强第三方业务，积极把握行业发展新周期。...
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源：人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。 当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域，以减轻医生负担，惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析： 在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨，是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医疗人工智能行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 ...

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