新奥泛能网以“能源领域自动驾驶”革新破局 AI与能源双轮驱动行业变革

  近几年，从智能驾驶到人形机器人，人工智能应用场景不断扩围。人们对AI的期待正从“能用”转向“好用”，从“表层应用”通往“行业深水区”，AI加速融入千行百业，开始进入“大航海”时代。

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  在2025泛能网新产品发布会上，新奥泛能网以“能源+AI”深度融合为核心，正式发布能源领域自动驾驶的体系架构。“能源自动驾驶”这一概念，最早由泛能网在2024年的产品发布会上提出，该理念的提出源于对AI与能源系统深度融合的探索，旨在推动能源行业向智能化、自治化方向发展。

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  新奥泛能网的能源自动驾驶体系分为三层逻辑，类似于车辆自动驾驶的技术演进路径（L1-L5），涵盖了能碳大模型、专业Agents和执行终端“能碳智控一体机”。对于AI领域来说，新奥泛能网在理念上是一种革新，从“工具型AI”转向“结果交付型Agent”，推动能源管理从人工干预到自治运行的转变，提升效率的同时也降低了人力成本。

  通过与AI的深度融合实现能源系统的“无人驾驶”，从单点优化到全局自治，最终推动清洁化、高效化的能源未来。新奥泛能网的这一理念已被行业广泛认可，成为能源智能化的重要方向。

  技术革新：从概念到落地的能源智能体系

  发布会上系统阐释了技术革新的逻辑。泛能网认为，构建新型能源体系的核心在于对能源本质的深刻理解以及与AI技术等的深度结合和恰当运用。能源的利用过程本质是能量的转换和传递，从一次能源到二次能源，再到满足用户的冷、热、电等各种用能需求，这一过程涉及众多环节和复杂的系统。而AI等技术的介入，能够实现对能源流、信息流的精准把控，从而提升能源利用效率、降低成本、增强系统稳定性。​

  那么为什么说是“能源领域自动驾驶”，泛能网也给出了观点。车辆的自动驾驶内核有三大中枢，第一是它对世界的感知模型，包括传感器、认知模型、决策体系等；第二是主系统、座舱有友好交互，以及根据环境变量去做更精细的调节和决策；第三是所有的控制结构，包括车辆的转向、加速等。而今天泛能网构建的自动驾驶也基于这三层逻辑。活动中正式发布的能源领域自动驾驶的体系架构，即上述三层逻辑，包括能碳大模型、专业Agents、能碳智控。其目的是让能源系统脱离过去，未来真正进入一种无人驾驶的状态。

  据介绍，泛能网将新奥积累了十几年的能源专业知识和大量沉淀的专业数据，结合基础大语言模型，通过RAG、强化微调、Function Call等综合手段，以物理机理、泛能理念规则和泛能仿真训练并打造出能碳大模型。能碳大模型从最开始的产品输入到产品解析，最后到大模型的仿真与交互验证，是端到端的整体方案。基于泛能网能碳大模型，融合了多Agents协同+MCP+仿真多级系统架构，在一定程度上解决了大模型幻觉和遗忘这两点。简单来说，基于这套Agentic AI加仿真的融合系统，可以让它离商业更近。大模型生成小模型，同时给到训练参数，帮助训练小模型，同时这里面涵盖了一个大模型调用小模型，基于多Agents协同的系统架构。​

  围绕专家Agents，泛能网现阶段在衣、食、住、行场景中也进行了Know-how探索。在“衣”场景中，泛能网从去年的“染缸”场景，拓展“拉幅定型”场景，并深入构建印染行业多工序Agents，年累计减少的布匹损耗可制作500多万件T恤；不止如此，基于通用性复用，泛能网洞察“隧道加热排湿”共性，将智能能力复用在食品工厂中，为烘焙工序节能提质；在“住”的场景下，泛能网从酒店智能制冷，拓展了办公室、学校等建筑集群下的热水与供暖的多智能版图，累计减少碳排约等于160.5公顷森林每年的固碳量；在出行层面，泛能网携手生态合作伙伴以新能源汽车充电桩为切入点，抓住“车桩比”失衡与低利用率的痛点问题，从综合能源的完整视角，用专业Agent优化全局，最终实现“荷源网储充售”的智能协同，为用能企业、能源服务商创造双赢价值。​

  生态共建：开放平台驱动跨界协同

  会上，新奥泛能网正式推出了新一代能碳智控一体机。新一代产品不仅外观更科技、防护更优异，其内部结构也更集成且扩展灵活，核心更可控且性能更可靠。同时在使用上，交互带来更丰富的体验，与更高效的智能。​

  发布会现场，来自融创酒店、奇瑞汽车的合作嘉宾，用真实案例印证了“能碳智驾”的落地价值。融创酒店企业代表表示，酒店群全年能源消耗规模较大，特别是近年来能源价格波动，让他们开始思考如何在保障服务品质的前提下，更精准地控制能耗成本，新奥泛能团队没有简单选择“换设备”或“装机器”，而是站在他们的立场上，给出了经济实惠的一套“组合拳”。奇瑞汽车企业代表则表示，开封奇瑞现拥有涂装、焊接、冲压、总装车间，随着产能持续爬坡，能源消耗带来的成本压力和环保责任也日益凸显，希望通过数智化手段让能源调配更智能、更贴合生产节奏。对现场情况诊断调研后，新奥泛能团队以多能互补结合智控技术，带来了叠加的节能效果。​

  此外，新奥泛能网还在活动现场发布了“领航”“兴港”与“千帆”三个生态共建计划，分别针对渠道生态、智能能力生态与产学研生态提出不同的互利、互助政策。来自华为、研华科技、特斯联与充小兽的生态合作代表共同见证了“生态共建”启动仪式。

  在技术攻关中，开放姿态显得尤为关键。新奥泛能网在推进技术创新的过程中，深刻认识到这一点，目前已携手北大、天大、华电等高校承接国家能源研发创新平台项目，解决了部分大模型的幻觉及记忆问题，但在行业级系统能力等方面，仍需更多力量加入。通过构建开放的生态，汇聚不同领域的优势，形成攻坚合力，让技术研发更贴合实际需求，加速突破瓶颈，推动能源技术不断向前发展，为行业高质量发展注入持久动力。

  站在行业变革的潮头，泛能网已有清晰战略规划，未来三年，泛能网将渗入到50个~100个行业，部署超20万端侧智能体，构建起能源与碳管理领域的世界模型。

  从虚拟电厂的秒级响应，到印染车间的成品率显著提高；从紧扣双碳目标与新型电力系统加速构建背景，到生态伙伴的协同创新，新奥泛能网正以能源领域自动驾驶为内核，撬动能源管理从"人工经验"向"系统智能"的范式转移。从行业发展趋势来看，新奥泛能网的实践具有重要的示范意义。