21次举牌,险资狂买!

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2025月07月23日

(原标题:21次举牌,险资狂买!)

21次举牌,险资狂买!
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

经济观察报 记者 姜鑫

21次举牌,险资狂买!
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随着A股市场的震荡上行与港股市场回暖,保险资金在资本市场上动作频频。

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2025年7月22日,中邮保险发布公告称,公司触发了对绿色动力环保(01330.HK)H股的举牌。

无独有偶,就在7月,信泰人寿、利安人寿也披露了举牌信息。据经济观察报记者统计,2025年以来,保险公司触发举牌的投资事件已经达到21次,超过去年全年的举牌次数。

举牌涉及平安人寿、中邮保险、新华人寿、瑞众人寿、中国人寿、长城人寿、阳光人寿、利安人寿等多家公司。

7月22日,中国人寿集团在公司2025年上半年经营管理工作会议上披露了权益投资数据――截至今年6月底,公开市场权益投资净买入超900亿元。

举牌步伐加快

根据中邮保险公告,2025年7月4日,公司买入绿色动力环保H股股票72.6万股,触发H股举牌。本次举牌后,公司直接持有绿色动力环保H股股票2051万股,占其H股股本比例为5.0722%。本次举牌前,公司直接持有绿色动力环保H股股票1978.4万股,占其H股股本比例为4.8927%。

就在今年4月29日,中邮保险在A股市场也触发举牌。根据公司披露,中邮保险斥资8.69亿元通过协议转让方式受让东航物流(601156.SH)7942万股,持股比例5.0027%,触发举牌。中邮保险还称,此次投资将纳入权益类投资管理,受托管理人中邮保险资管公司将密切关注企业的经营状况及市场后续反应,不排除在后期继续追加投资的可能性。

截至今年3月31日,中邮保险新准则合并口径下的总资产为6313.8亿元,净资产为79.97亿元。截至今年6月30日,中邮保险的权益类资产账面余额为1007.75亿元,占一季度末总资产的比例约为17.08%。

同样在7月,信泰人寿和利安人寿的投资也触发了举牌。

7月3日,信泰人寿通过二级市场买入69.09万股华菱钢铁(000932.SZ)股票后,共计持有华菱钢铁3.45亿股,占该公司总股本的比例从举牌前的4.99%升至5.00%。截至今年6月30日,信泰人寿的权益类资产账面余额为565.78亿元,占第一季度末总资产的比例为19.07%。

7月1日,利安人寿买入110万股江南水务(601199.SH)股票后,共计持有江南水务4699.54万股,占该公司总股本的比例从举牌前的4.91%升至5.03%。截至今年5月31日,利安人寿的权益类资产账面余额为205.6亿元,占上季度末总资产的比例为16.29%。

泰康人寿则披露了一笔因参与IPO(首次公开发行)而触发举牌的投资。据记者了解,泰康人寿以H股基石投资者身份参与峰�G科技IPO,投资账面余额为1.79亿元,占其H股发行股份的8.69%,触发举牌。作为国内电机驱动芯片龙头企业,峰�G科技在2022年登陆A股后,于2025年7月9日完成“A+H”双重上市。

7月16日,华电新能(600930.SH)登陆上交所,募资超180亿元,成为A股年内最大规模IPO。该公司的股东名单中出现了中国人寿、平安人寿的身影,二者分别持股2.21%、0.61%。其中,中国人寿通过战略配售增持3.01亿股,上市后持股比例升至2.68%,位列第三大股东。华电新能上市首日股价暴涨125.79%,截至7月22日,累计涨幅达40.55%。

应对低利率考验

举牌是指投资人对单只股票持股比例达到5%以上并依法需要进行披露的情形。投资人对上市公司持股触及5%比例之后,每变动1%,也应予以披露。

2015年以来,保险资金多次在资本市场上举牌,其中出现了三轮举牌潮:2015年,万能险销量大增,刺激了资产驱动负债型中小险企的举牌热情;2020年,资本市场行情向好,险资增配权益资产,头部险企牵头举牌;此轮举牌则可以从2023年长城人寿连续增持A股上市公司股票算起,延续至今。举牌的上市公司涉及A股和港股市场。其中,平安人寿曾多次在港股市场“扫货”银行股H股,甚至拿下了工商银行H股流通股近一半的股份。

华泰证券梳理称,保险资金的三次举牌,背后推动力逐渐从10年前缓解偿付能力压力逐渐过渡到看重被举牌公司的高股息,2024年以来的举牌股平均上一年股息率达到4.6%,是历次举牌热潮中最高水平。

中央财经大学中国精算科技实验室主任陈辉在接受经济观察报记者采访时曾表示,2024年以来险资举牌偏好高股息标的,重点主要集中在银行、公用事业及医药生物等行业,这些行业普遍拥有较高的股息率。

在华泰证券分析师看来,在利率下行环境下,险资投资压力增大,保险公司需要通过频繁举牌来追求长期稳定投资收益。同样因为利率下行环境,保险公司还需要更多的股息来支撑现金收益。

资产负债的久期缺口也使得越来越多的保险公司更加注重长期股权投资。

瑞士再保险寿险与健康险再保险首席执行官沐睿柏(Paul Murray)表示,为应对利差损风险,寿险公司持续下调寿险保证利率,并积极推广分红型产品;与此同时,中国监管机构放宽了投资限制,允许寿险公司作为长期投资者配置权益类资产。中国资产与负债存在久期错配问题,寿险负债的平均久期超过12年,而资产的平均久期约为6年,导致资产与负债存在近6年的久期错配。

除利率下行等原因外,会计准则的变化也是影响险资投资决策的重要因素。

长期股权投资以权益法计量,账面价值较为稳定,亦有助于贡献稳定投资收益,因此,险资大量买入高息股或增配长期股权投资的动力有所提升。在新的会计准则下,更多权益类资产被记入FVTPL(以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产),权益市场波动直接传导影响净利润的稳定性。出于熨平报表波动的考量,不少保险公司会选择增加FVOCI类资产。FVOCI类资产的公允价值波动计入其他综合收益,但分红能够进入利润表。权益投资触及举牌之后,该类资产可能以长期股权投资或FVOCI计入表内。长期股权投资账面价值相对稳定,投资收益率贴近被投企业ROE(净资产收益率),有助于贡献长期稳定收益。此外,从战略协同角度出发,保险公司会选择医药、健康、养老等领域的公司进行长期股权投资以增加协同效应。

监管层面也在鼓励保险资金进行长期股权投资。7月11日,财政部印发《关于引导保险资金长期稳健投资 进一步加强国有商业保险公司长周期考核的通知》。该通知首度引入五年周期指标,将险资净资产收益率和资本保值增值率的考核方式调整为“当年度指标+三年周期指标+五年周期指标”,权重分别设定为30%、50%、20%。这也使得保险资金可以更好地发挥长期资本和耐心资本的优势,更加积极地提升权益类资产的占比。

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清洁发展机制(CMD)市场发展及未来展望2024 2024年5月11日 来源:互联网 1244 81 清洁发展机制(CDM)是《联合国气候变化框架公约》之《京都议定书》所规定的三种灵活机制之一,是发达国家和发展中国家之间合作进行温室气体减排的一种基于项目的灵活机制。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 清洁发展机制(CDM)是《联合国气候变化框架公约》之《京都议定书》所规定的三种灵活机制之一,是发达国家和发展中国家之间合作进行温室气体减排的一种基于项目的灵活机制。 CDM主要有两个目的:一是帮助发展中国家缔约方实现可持续发展和有益于《公约》的最终目标;二是帮助发达国家缔约方实现其量化的温室气体减排承诺。 一般认为,能源转型乃大势所趋,是全球应对气候变化的必然,这一点在联合国气候大会上早已成为共识。近年来世界各地都在投入大量资金积极发展新能源,以便尽早实现净零目标。一方面是自上而下的政府倡导,另一方面则需要私人投资配合,从而形成全社会的合力。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 政府政策支持是吸引投资的先决条件,如能源定价政策和市场放松管制。以核能为例,近年来,由于全球能源危机的影响,核能在美国和许多西方国家复兴。去年年底在迪拜举行的《联合国气候变化框架公约(UNFCCC)》第28次缔约方大会(COP28)上,有22个国家承诺到2050年将核电容量增加2倍。 推动绿色低碳发展是国际潮流所向、大势所趋。2023年全球可再生能源新增装机5.1亿千瓦,其中中国的贡献超过了50%。作为全球最大的可再生能源市场和设备制造国,中国风电、光伏产品已经出口到全球200多个国家和地区,帮助广大发展中国家获得清洁、可靠、用得起的能源。 在绿色低碳转型背景下,全国碳市场被视为以较低成本实现全社会降碳的政策工具,通过为碳定价开展碳排放权交易,按照“污染者付费”原则,将排放的负外部效应内部成本化。目前年覆盖二氧化碳排放量约51亿吨,纳入重点排放企业2257家,是全球覆盖温室气体排放量最大的市场。碳市场配额累计成交量突破4.55亿吨,累计成交额突破260亿元,是全球现货交易量最大的碳市场之一。 近年来,应对气候变化、推动能源转型已成为国际社会的普遍共识和一致行动。据统计,近5年来,全球可再生能源提供了新增发电量的66%,成为电力供应增量主体。2023年,全球清洁能源投资超过1.7万亿美元,大幅超出化石能源投资,投资清洁化趋势显著。 欧盟碳边境调节机制(CBAM)过渡期实施细于2023年10月1日正式生效,一直持续到2025年底,标志着全球首例碳进口税制度的实质性落地。这一历史性的举措不仅深刻影响全球企业竞争格局,甚至在更大程度上改变贸易格局,对企业的全球化发展提出了全新的要求。 国际能源署预测,2024年,可再生能源发电量将首次超过全球电力供应总量的三分之一,取代煤炭成为世界上最大的发电来源。能源绿色低碳转型大势已明。 未来,清洁发展机制将继续发展,成为全球温室气体减排工作的重要组成部分。随着技术的进步和市场的扩大,CDM项目将涵盖更多的领域和地区,为全球温室气体减排事业做出更大的贡献。同时,各国需要加强合作与交流,共同推动CDM机制的完善和发展,为全球气候变化问题的解决贡献力量。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11138 2892 3692 4492 5346 6192 推荐阅读 触觉传感器是机器人感知环境的重要工具,可以帮助机器人实现精确的抓取、操作和感知。在医疗、制造业、军事等领域,触... 按摩椅产业主要指...
人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...