宝马补的第二堂课,从Momenta开始

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2025月07月15日

(原标题:宝马补的第二堂课,从Momenta开始)

宝马补的第二堂课,从Momenta开始
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继与鸿蒙生态展开合作仅数月后,宝马又进一步官宣:将与中国自动驾驶公司Momenta联合开发新一代智能辅助驾驶系统,首先应用于2026年国产的新世代iX3车型。

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这一消息本身并不出人意料,但宝马选择Momenta而非国际巨头供应商博世,仍然引发了外界关注。对于宝马而言,这不仅是一次合作,更像是一场平衡与妥协的艺术。

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宝马集团董事高乐曾明确表示,宝马在自动驾驶领域最重要的原则是安全第一,永远不会把未经彻底验证的技术直接交给用户去试错。这种谨慎态度也直接影响了宝马在智能驾驶合作伙伴的选择上。

实际上,宝马在智能驾驶的布局一直相对克制。此前宝马车型搭载的辅助驾驶系统,功能上仅停留在主动巡航、车道保持、限速识别等较为基础的层面,而像城区导航辅助、高速匝道自动进出、红绿灯识别等更高级别的功能,则始终没有放量应用。

这并非宝马技术上无法做到,而是在宝马看来,这些功能必须在完全验证可靠之前,才有资格正式推向市场。

据36氪汽车报道,在2024年年底的一次总部高管中国之行后,宝马的保守路线开始面临挑战。据接近宝马的人士透露,这次宝马高管团队在中国全面体验了小鹏、理想、华为等国产品牌的智能驾驶系统,几乎所有高管都意识到了一个现实:中国市场对高阶辅助驾驶功能的接受度已超过预期,宝马的谨慎似乎正在让它丢掉越来越多的市场份额。

显然,宝马需要一个能够迅速跟上中国市场步伐,同时又能符合宝马严苛技术安全标准的合作伙伴。这次合作的Momenta,是一家成立于2016年的本土智能驾驶公司,在AI大模型驱动的智能驾驶技术上积累深厚,更重要的是与奔驰同样达成了合作。

宝马最终选择Momenta,一个重要原因是Momenta在合作模式上更加开放,也更加灵活,更容易配合宝马在操控和安全上的严格要求。

过去,宝马一直坚守车辆动态性能的底线,坚持在智能化升级中保留机械操控的真实感受。宝马全球研发负责人弗兰克曾表示,宝马不会为了追求自动驾驶的先进性,而放弃转向和悬架的真实反馈,所有智能化功能的介入,最终目标都是强化而非替代驾驶员的驾驶乐趣。

此次合作方案中,Momenta的AI辅助驾驶系统将与宝马的底盘系统进行深度整合,系统能够实时获取底盘数据,在转弯和变道过程中,提前调整悬架硬度与车身姿态,以确保智能驾驶介入后的车辆动态表现依然保持宝马标志性的精准感与操控乐趣。这种融合方式既满足了宝马对操控性能的坚持,又能向市场展示宝马在智能驾驶上的最新进展。

另外一个值得注意的细节是,这套系统仅用于包括新世代iX3在内的国产车型,而不是宝马全球范围内车型的统一方案。

这也显示出宝马总部的谨慎态度,它们尚未全面放开对智能驾驶技术路线的把控,而是在以一种有限、可控的方式进行本土试验。如果这次试验成功,宝马或许会进一步加快全球统一智能驾驶架构的调整步伐,但在当前,宝马更倾向于在中国市场进行谨慎探索。

更重要的是,宝马之所以绕开传统国际供应商巨头博世,直接选择一家年轻的中国科技公司合作,本身也体现了宝马对智能驾驶技术路线的新理解:未来的汽车市场不再是供应商主导整车厂,而是整车厂必须主动融入最前沿的技术生态,这种生态在中国已经提前形成。

当然,在中国市场高速变化的背景下,宝马所坚持的安全与谨慎,也让它无法像部分中国品牌那样迅速布局和推广。但高乐对此并不感到遗憾,他曾明确表示,宝马绝不会以消费者为试验对象,宝马在智能驾驶上的布局,宁可慢一点,也要做到绝对可靠。

宝马此次与Momenta合作,正是对这种理念的深度贯彻,或许已经用实际合作背书了Momenta的可靠性。

这场合作不单是宝马在中国市场进行的一次本土化战略落地,也是在智能驾驶大潮之下宝马所进行的一次自我调整和战略试探。

这种平衡看似保守,但对宝马而言,却是一次更为长期的战略布局。如果宝马和Momenta合作成功,它不仅可以证明宝马能够在操控和智能驾驶之间找到理想平衡点,更能为宝马未来全球智能驾驶战略提供重要的技术与方法论参考。

宝马此时做出的选择,显然不是为了短期的噱头,而是为了一场更长远、更有耐心的竞争布局。最终答案如何,要看几年后的市场反馈。而眼下,宝马已经决定踏出审慎的一步,走向中国汽车智能化的潮头。

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深圳租车热门车型一车难求 2024汽车租赁行业市场现状调研 2024年4月30日 来源:互联网 央视财经 1059 67 汽车租赁行业就是专业从事汽车租赁业务的企业的集合,它是整个汽车工业链中的一部分,位于汽车制造业的下游,是一个服务型的行业。越来越多的人选择通过租车自驾游,满足了消费者对灵活、便捷的出行需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2024“五一”假期将至,近日广东深圳迎来租车小高峰,不少热门车型甚至出现“一车难求”。数据显示,在今年“五一”假期的租车订单中,新能源车型的占比大幅提升,不少租车公司正计划加大新能源车的采购量。旅游市场的不断扩大也为汽车租赁业提供了新的增长动力。越来越多的人选择通过租车自驾游,满足了消费者对灵活、便捷的出行需求。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车租赁行业就是专业从事汽车租赁业务的企业的集合,它是整个汽车工业链中的一部分,位于汽车制造业的下游,是一个服务型的行业。汽车租车活动的季节性差异会导致租车业务的淡旺季明显,企业盈利周期短,生存困难。部分城市公交系统发达,日常需求会被很多其他交通工具及手段所替代,但在节假日则出现车辆供不应求的状态。忙闲不均导致租赁公司不敢大规模购车,并且常常出现旺季服务缩水、漫天要价和淡季靠价格战吸引客户的状况,不利于企业自身的生存壮大,也不利于行业的发展进步。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中国汽车租赁市场规模近年来持续增长。随着经济发展和人口增长,汽车租赁需求不断增加。特别是随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益凸显,越来越多的人选择租车代替私家车出行,进一步推动了汽车租赁市场的扩张。 汽车租赁受消费者收入水平和消费理念的影响较大,而我国各地区消费者的收入又有较大的差距,因此,汽车租赁市场也呈现出较为明显的区域差异。一线城市汽车租赁的主要消费市场,北、上、广、深四大城市是市场渗透率较高的城市,也是各大连锁经营企业布局的重点。无论是在网点数量、租赁车型还是消费规模等放面均居于全国前列。 汽车租赁作为中国新兴的交通运输服务业,是满足人民群众个性化出行、商务活动需求和保障重大社会活动的重要交通方式,是综合运输体系的重要组成部分。同时,汽车租赁行业对于传统运输业、旅游业以及汽车工业、汽车流通业等相关行业起到十分显着的带动作用。 近几年,国家相继出台了一系列针对汽车租赁行业及配套基础设施发展的扶持政策。其中,《小微型客车租赁经营服务管理办法》《商务领域促进汽车消费工作指引》等对汽车租赁行业规范发展提出要求的同时,也给予了政策支持。随着文旅出行的复苏以及消费者出行方式的转变,国内汽车租赁市场受益明显。根据交通运输部的数据显示,2023年以来,国内汽车租赁订单不断呈现大幅上涨态势,年初和暑期市场持续火爆。其中,休闲旅游占比超过50%,100—200公里的短途休闲旅行租车呈现明显增长态势。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 近年来,租车自驾作为出行方式的重要组成部分,受到越来越多人的青睐。随着时代变化,以95后、00为代表的Z世代、千禧一代消费者正逐渐成为消费主力军。租车市场也不例外,2023年国庆前神州租车发布的数据报告显示,Z世代年轻群体在租车用户群中的占比逐年爬升,已超三分之一,同比增长10个百分点。后疫情时代,年轻人的汽车消费态度开始从“自有车”向“共享车”转变。另外加上疫情后大家健康意识提升和自驾游需求增长,开车可以全程私密并将感染风险降至最低,出行也更为灵活机动,更受消费者青睐,未来汽车租赁的需求势必会迎来爆发式增长。 随着租车市场火热,越来越多的企业也开始布局租车业务。根据天眼查数据显示,我国目前已有超过135万家汽车租赁相关企业,2018年—2020年,3年内汽车租赁相关企业的年度注册增速均在25%以上。目前,我国租车行业的发展了二三十年,市场规模在20年间增长了超30倍,基本完成了从“无序”到“野蛮发展”再到“规范”的商业转型。2020年,中国租车行业的市场规模已经达到近900亿元,车队规模接近180万辆。2023年汽车租赁市场规模已超千亿。 传统的汽车租赁模式正在被新兴的业务模式所挑战和补充,如互联网+汽车租赁、共享汽车、自动驾驶汽车租赁等新模式正不断涌现。技术驱动的变革:物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展将推动汽车租赁行业的技术变革。通过大数据分析,租赁公司可以更精准地预测市场需求,优化车辆调度和定价策略。物联网技术可以实现车辆状态的实时监控,提高运营效率。 随着租车群体的年轻化和多元化,用车需求也变得更加多样及个性化,品牌成为用户消费首要考量的因素。未来,随着中国经济的保持平稳增长,带动居民收入实现稳...
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人保车险,人保护你周全_2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势

2024年自动识别系统产业的市场发展现状及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 242 8 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)是一种安装在船舶上的自动追踪系统。该系统通过与邻近船舶、AIS岸台以及卫星等设备交换电子资料,为船舶交通管制(VTS)提供辨识及定位服务。当卫星侦测到AIS讯号时,会显示为S-AIS。AIS资料可供应到海事雷达,以优先避免在海上交通发生碰撞事故。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 AIS所发出的讯息包括独特的识别码、船名、位置、航向、船速,这些信息会被显示在AIS的屏幕或电子海图上。AIS整合了标准的VHF传送器以及由GPS或LORAN-C接收器所提供的位置讯息,以及其他的电子航海设施,如电罗经或舵角指示器。 在国际海事组织(IMO)的《国际海上人命安全公约》(SOLAS)中,要求航行于国际水域、总吨位在300以上的船舶,以及所有不论吨位大小的客船,均应安装AIS。 此外,自动识别技术不仅仅局限于船舶领域,它还包括条码识别、射频识别、生物识别(如人脸、语音、指纹、静脉)、图像识别、OCR光学字符识别等多种技术。这些技术在现代生活领域中的各个环节都有广泛应用,如条形码打印设备和扫描设备、手机二维码的应用、指纹防盗锁、自动售货柜、自动投币箱、POS机等。 自动识别系统产业的市场发展现状 自动识别与数据采集行业市场规模在持续增长。以中国市场为例,根据公开资料整理,中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的69.05亿元增长至2021年的121.25亿元,复合年均增长率达15.11%。2023年达到146.72亿元,显示出强劲的增长势头。 全球范围内,自动识别与数据采集行业也呈现出类似的增长趋势。全球自动识别与数据采集行业市场规模从2017年的65.05亿美元提升至2021年的107亿美元,期间年均复合增长率为13.25%。 此外,自动识别系统在各行业的应用渗透率也在不断提高。随着物联网、人工智能、5G等新兴技术的广泛应用,自动识别系统在物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业的应用变得愈加广泛。这些新兴技术的应用推动了自动识别系统市场的快速增长,并为其提供了更多的发展机遇。 技术融合与创新。随着物联网、人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,自动识别系统将不断融合这些技术,以提升识别效率、精度和稳定性。例如,物联网技术可以实现实时数据的采集和传输,而人工智能技术可以优化识别算法,提高识别的准确性。 高精度与高可靠性。随着应用领域的不断拓展,对自动识别系统的精度和可靠性要求也越来越高。未来,自动识别系统将更加注重提高识别精度和稳定性,以满足高精度测量、高可靠性识别等应用需求。 智能化与自主化。自动识别系统正逐步向智能化和自主化方向发展。通过集成先进的传感器、处理器和算法,自动识别系统可以实现更高效的自主识别、自主决策和自主控制。这将大大提高系统的智能化水平,减少人工干预,提高识别效率和准确性。 绿色环保与可持续发展。随着全球对环保和可持续发展的关注度不断提高,自动识别系统产业也将更加注重环保和可持续发展。例如,通过采用低功耗设计、环保材料等手段,降低自动识别系统的能耗和环境污染;同时,通过优化识别算法和数据处理方式,提高系统的能效比和资源利用率。 跨界融合与合作。自动识别系统产业将与物联网、云计算、大数据等其他技术领域进行跨界融合与合作。通过整合各方资源和技术优势,共同推动自动识别系统产业的发展和创新。这将为自动识别系统产业带来更多的机遇和挑战,同时也将促进相关产业的共同发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...