宝马补的第二堂课,从Momenta开始

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2025月07月15日

(原标题:宝马补的第二堂课,从Momenta开始)

宝马补的第二堂课,从Momenta开始
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继与鸿蒙生态展开合作仅数月后,宝马又进一步官宣:将与中国自动驾驶公司Momenta联合开发新一代智能辅助驾驶系统,首先应用于2026年国产的新世代iX3车型。

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这一消息本身并不出人意料,但宝马选择Momenta而非国际巨头供应商博世,仍然引发了外界关注。对于宝马而言,这不仅是一次合作,更像是一场平衡与妥协的艺术。

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宝马集团董事高乐曾明确表示,宝马在自动驾驶领域最重要的原则是安全第一,永远不会把未经彻底验证的技术直接交给用户去试错。这种谨慎态度也直接影响了宝马在智能驾驶合作伙伴的选择上。

实际上,宝马在智能驾驶的布局一直相对克制。此前宝马车型搭载的辅助驾驶系统,功能上仅停留在主动巡航、车道保持、限速识别等较为基础的层面,而像城区导航辅助、高速匝道自动进出、红绿灯识别等更高级别的功能,则始终没有放量应用。

这并非宝马技术上无法做到,而是在宝马看来,这些功能必须在完全验证可靠之前,才有资格正式推向市场。

据36氪汽车报道,在2024年年底的一次总部高管中国之行后,宝马的保守路线开始面临挑战。据接近宝马的人士透露,这次宝马高管团队在中国全面体验了小鹏、理想、华为等国产品牌的智能驾驶系统,几乎所有高管都意识到了一个现实:中国市场对高阶辅助驾驶功能的接受度已超过预期,宝马的谨慎似乎正在让它丢掉越来越多的市场份额。

显然,宝马需要一个能够迅速跟上中国市场步伐,同时又能符合宝马严苛技术安全标准的合作伙伴。这次合作的Momenta,是一家成立于2016年的本土智能驾驶公司,在AI大模型驱动的智能驾驶技术上积累深厚,更重要的是与奔驰同样达成了合作。

宝马最终选择Momenta,一个重要原因是Momenta在合作模式上更加开放,也更加灵活,更容易配合宝马在操控和安全上的严格要求。

过去,宝马一直坚守车辆动态性能的底线,坚持在智能化升级中保留机械操控的真实感受。宝马全球研发负责人弗兰克曾表示,宝马不会为了追求自动驾驶的先进性,而放弃转向和悬架的真实反馈,所有智能化功能的介入,最终目标都是强化而非替代驾驶员的驾驶乐趣。

此次合作方案中,Momenta的AI辅助驾驶系统将与宝马的底盘系统进行深度整合,系统能够实时获取底盘数据,在转弯和变道过程中,提前调整悬架硬度与车身姿态,以确保智能驾驶介入后的车辆动态表现依然保持宝马标志性的精准感与操控乐趣。这种融合方式既满足了宝马对操控性能的坚持,又能向市场展示宝马在智能驾驶上的最新进展。

另外一个值得注意的细节是,这套系统仅用于包括新世代iX3在内的国产车型,而不是宝马全球范围内车型的统一方案。

这也显示出宝马总部的谨慎态度,它们尚未全面放开对智能驾驶技术路线的把控,而是在以一种有限、可控的方式进行本土试验。如果这次试验成功,宝马或许会进一步加快全球统一智能驾驶架构的调整步伐,但在当前,宝马更倾向于在中国市场进行谨慎探索。

更重要的是,宝马之所以绕开传统国际供应商巨头博世,直接选择一家年轻的中国科技公司合作,本身也体现了宝马对智能驾驶技术路线的新理解:未来的汽车市场不再是供应商主导整车厂,而是整车厂必须主动融入最前沿的技术生态,这种生态在中国已经提前形成。

当然,在中国市场高速变化的背景下,宝马所坚持的安全与谨慎,也让它无法像部分中国品牌那样迅速布局和推广。但高乐对此并不感到遗憾,他曾明确表示,宝马绝不会以消费者为试验对象,宝马在智能驾驶上的布局,宁可慢一点,也要做到绝对可靠。

宝马此次与Momenta合作,正是对这种理念的深度贯彻,或许已经用实际合作背书了Momenta的可靠性。

这场合作不单是宝马在中国市场进行的一次本土化战略落地,也是在智能驾驶大潮之下宝马所进行的一次自我调整和战略试探。

这种平衡看似保守,但对宝马而言,却是一次更为长期的战略布局。如果宝马和Momenta合作成功,它不仅可以证明宝马能够在操控和智能驾驶之间找到理想平衡点,更能为宝马未来全球智能驾驶战略提供重要的技术与方法论参考。

宝马此时做出的选择,显然不是为了短期的噱头,而是为了一场更长远、更有耐心的竞争布局。最终答案如何,要看几年后的市场反馈。而眼下,宝马已经决定踏出审慎的一步,走向中国汽车智能化的潮头。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...