链博会观察丨“链”上出新 赋能智能制造

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2025月07月18日

链博会观察丨“链”上出新 赋能智能制造
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

  在第三届中国国际供应链促进博览会上,“智能化”成为关键词。从人形机器人到工业机械臂,从垂直起降无人机到智能仿生手掌,记者观察到,本届链博会上一批“智”造新品集中亮相,“新”意满满。

  7月17日,参观者在数字科技链展区高通展台体验搭载了高通公司芯片的产品。新华社记者 鞠焕宗 摄

  在数字科技链展区,人形机器人展示区域人气高涨,成为现场最具吸引力的“打卡点”之一。记者在现场感受到,一条覆盖上中下游的“链条”串联起了人形机器人产业。

  “我们公司2010年成立,对于减速机或者关节的核心传动具有很深的底蕴。我们公司的一个发展方向是人形机器人关节方向。”湖北科峰智能传动股份有限公司人形关节项目经理曾永祥向记者介绍。

  7月17日,在数字科技链展区,参观者观看人形机器人表演。新华社记者 鞠焕宗 摄

  在另一边的英伟达展台,一只憨态可掬的“醒狮机器狗”吸引观众驻足。据介绍,此次英伟达首次亮相链博会,以“人工智能”为核心,联合多个生态伙伴展示AI终端成果。

  “我们的机器人仿真平台和机器人强化学习训练平台,都是助力开发者打造端到端的AI属性机器人的应用。我们的软件开放给所有的开发者,尽可能地缩短开发者的开发周期和使用门槛。”英伟达中国区机器人业务负责人李雨倩介绍。

  这是7月17日在数字科技链展区拍摄的机器人。新华社记者 丁洪法 摄

  先进制造链展区同样看点十足,“高精尖”产品云集,折射出全球供应链智能化转型新趋势。

  霍尼韦尔智能建筑科技集团建筑智能系统事业部大中华区销售总经理程炜介绍了企业在链博会上的首发新产品。“包括一套智慧建筑运营管理平台的新模块,可以更好地对建筑的设备设施进行管理,提高建筑的整个运维的能效以及节能效率。”他说。

  本届链博会上,新产品、新工艺、新场景竞相“绽放”,正在加速重塑全球智能制造产业链。在新品发布专区约有100多项首发、首展、首秀精彩呈现,较上届链博会增加约10%。

  7月16日,工作人员在链博会先进制造链展区调试兄弟(中国)商业有限公司研发的商用绣花机。新华社记者 陈朔 摄

  德珂斯(江苏)自动化技术有限公司总经理斯文·奥顿认为,“新技术将重塑某些产品的生产过程,比如汽车或至今仍采用传统方式的生产领域。由于人工智能、机器人的应用,整个生产过程将被重塑。”

  在本届链博会上,超高的“含新量”彰显出链博会的创新底色,也显现出全球产业链供应链的韧性和活力。

  这是7月16日在先进制造链展区创新链专区拍摄的一款机器人。新华社记者 王静颐 摄

  记者:张欢、邓冰雪、马晓冬

  新华社音视频部制作

【责任编辑:吴京泽】
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              国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...