云智算安全产业稳步前行

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2025月07月14日

  北京中关村国家自主创新示范区集中展示人工智能+、商业航天等前沿科技领域的多项技术、产品。新华社记者 郑焕松摄

云智算安全产业稳步前行
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  云智算安全产业,是融合云计算、人工智能、大数据等前沿技术,为算力基础设施、数据流通、智能应用等提供全方位安全保障的产业领域。当前,随着数字经济规模持续扩大,各行业对算力的需求呈爆发式增长,云智算安全产业迎来了前所未有的发展机遇。

云智算安全产业稳步前行
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  中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧表示,近年来,我国数字基础设施从补短板走向强能力,云计算、人工智能等新一代信息技术与实体经济深度融合,成为推动数字经济增长的重要引擎。云智算三者协同融合,构建产业格局,云智算安全也成为数字经济发展的重要保障。

  中国信息通信研究院党委副书记王晓丽认为,云计算以其强大的资源规模、服务便捷等优势为人工智能应用普及提供了坚实的算力支撑。云智算融合成为趋势,不断驱动数字化转型普惠与智能。强化云智算安全建设,是护航数字中国发展的基石。

  “随着以数智化为核心特征的新一代科技革命深入推进,技术革新带来的安全挑战日益严峻复杂,传统安全体系已难以应对智能化、动态化的新型威胁。为更好适应智能时代需求,安全体系正逐步从传统模式向云智算安全体系转型升级,构建适应智能时代需求的新型防护体系。”北京市经济和信息化局副局长顾瑾栩说。

  王晓丽分析,我国云智算安全产业呈现良好发展态势。国家层面重点关注各主体数据安全责任界定与协同。《算力互联互通行动计划》提出,在算力互联互通过程中各有关主体应进一步明确安全责任界面,提高数据安全管理能力;《网络数据安全管理条例》要求,网络数据处理者、接收者、委托处理者、多处理者应通过合同等方式约定各自的数据安全保护责任。

  人工智能推动产业梯度式创新。通过与人工智能融合,安全运营中心、云工作负载保护平台等产品实现了智能分析和响应,产品创新空间极大;云防火墙等产品可完成主动防御,具有较高创新力;运维安全等产品能够支持异常行为智能检测,实现了一定创新。

  核心技术攻关进一步加强。一方面,针对云访问控制、数据安全、模型安全等基本安全需求,以零信任、对抗性防御、人工智能物料清单等为代表的安全技术逐步发展。另一方面,由人工智能驱动的网络安全技术加速创新,安全大模型、安全运营智能体等初步应用并取得一定成效。

  云智算安全标准体系不断完善。目前,中国通信标准化协会已立项推进20多项云智算安全行业标准和团体标准,覆盖云安全、人工智能安全、算力安全、软件供应链等多个领域,涵盖安全技术要求、管理规范、评估方法等多个方面,为云智算安全防护提供了重要的技术依据和规范指引。

  据了解,北京将数字安全产业作为重点发展方向,形成覆盖网络安全、数据安全、人工智能安全、供应链安全等在内的全技术产业链。2024年,北京汇聚网络安全相关企业1025家,居全国第一位。

  浪潮集团执行总裁、总工程师,浪潮云董事长肖雪表示,人工智能安全的本质是动态安全防御,AI落地需要原生安全,而非依赖第三方。依托“人工智能+”行动,浪潮云面向组织用户,完整构建起智数云安一体化融合的发展路径,依托云舟联盟形成全场景生态价值链,以分布式智能云打通智能化落地“最后一公里”。

  在360集团创始人周鸿祎看来,未来企业内部会存在多个大模型、知识库、智能体以及分布式算力网络,需要一个统一的AI客户端进行统筹管理与运用,可将其理解为AI统一工作空间,AI安全将实现统一管控。大模型面临“幻觉”及信息泄露等风险,智能体具备操作工具的能力,一旦出错也会导致物理性的严重后果,传统安全手段难以应对。对此,360提出“以模制模”理念,利用安全大模型解决大模型安全问题。

  “关键核心技术是国之重器,北京将充分发挥好科技资源和创新能力优势,加大对基础核心技术研发攻关的支持力度。在云智算安全领域,推动构建智能时代下新型技术防护体系,强化人工智能技术的全生命周期防护,加快形成新质生产力,全面提升整体行业安全防护水平。”顾瑾栩说。

  代晓慧表示,要不断完善云智算安全标准体系,以标准化促进规范化,以规范化保证高质量发展;推动标准应用,形成标准制定与应用之间的良性互动与发展;发挥好云计算标准和开源推进委员会的平台作用,促进云智算安全产业之间的交流与合作,实现优势互补和资源整合。引领产业各方共建开放、协同、可信的云智算安全生态。(记者 黄 鑫)

【责任编辑:冉晓宁】
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              人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_智能语音行业市场如何?预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 2024年5月13日 来源:科技日报 新华社 1165 75 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能语音技术服务多场景图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,我国智能网联汽车产业快速发展,汽车智能化程度不断提升。语音控车正成为汽车产业发展中广泛落地的智能场景。 在2024(第十八届)北京国际汽车展览会上,新能源智能网联汽车是绝对主角。不仅多家品牌展出了搭载最新智能成果的新车型,展会也专门开辟出智驾未来展区,集中展示智能网联汽车相关技术成果。 各家品牌车型虽然功能不尽相同,但乘客与汽车之间的交互均围绕语音建立。在语音控车场景下,只需短短一句话,甚至几个词,汽车便可根据乘客指令快速作出相应操作。 除了语音控车场景,翻译交流也是智能语音技术应用最广泛的场景之一。同样借助语音技术实现智能升级的还有会议场景。除此以外,智能语音技术的典型应用场景还包括智能家居、智慧教育、手机智能助手等。 多场景广泛应用的背后,是我国智能语音技术近年来的不断突破。语音输入最大的挑战是场景复杂。用户的输入场景情况各异,无处不在的噪声、混响直接影响着语音识别的准确率,进而影响用户的语音交互体验。大模型的发展则给智能语音技术带来了新的前进动力。 科大讯飞AI研究院副院长高建清介绍,认知大模型的出现,让自然语言处理类任务的上限大幅提升。结合大语言模型更精准的语义理解和更精细的描述能力,各类语音任务也能快速突破效果上限。 随着智能化、大数据时代的到来,全球人工智能行业展现出蓬勃生机,智能语音产业也进入规模化深耕期,并保持快速增长态势。 中国语音产业联盟发布的《中国智能语音产业发展报告(2021-2022)》指出,我国智能语音产业整体发展环境积极向好,多项关键技术取得突破,已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。 我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸,横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。 据中研产业研究院分析: 智能语音属于人工智能产业,近年来,中国人工智能产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境。 工信部信息技术发展司副司长王威伟表示,智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分,必将迎来更大的发展机遇,在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。 预计到2030年全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元 据国际数据公司IDC分析,预计到2030年,全球智能语音服务市场规模将达731.6亿美元,复合增长率27%。 未来,随着相关技术的不断成熟,加上政府政策的支持、资本的不断涌入,数字化、智能化推动市场需求的增长,我国智能语音市场规模将保持高速增长趋势。随着人工智能技术的不断发展,智能语音交互技术的准确度和自然度将会得到进一步的提升。未来,智能语音交互技术将会更加贴近人类的语言习惯和思维方式。 展望智能语音产业未来发展,后竞争时代亟须关注新增的不确定性因素,包括核心关键技术能力仍需提升,开源生态培育仍需加大投入,重点应用场景落地仍需提速,传统行业开放场景动能不足等。 我们对智能语音行业进行了长期追踪,结合我们对智能语音相关企业的调查研究,对我国智能语音行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究,并重点分析了智能语音行业的前景与风险。 想要了解更多智能语音行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11271 2981 3781 4581 5390 6281 推荐...