大厂工程师扎进实验室 用AI突破传统夜视技术――专访深知未来创始人张齐宁

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2025月06月26日

(原标题:大厂工程师扎进实验室 用AI突破传统夜视技术――专访深知未来创始人张齐宁)

大厂工程师扎进实验室 用AI突破传统夜视技术――专访深知未来创始人张齐宁
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在伸手不见五指的实验室里,一台看似普通的摄像机却能让所有物品清晰呈现,不仅形态轮廓分明,甚至连色彩都与白天无异。这不是科幻电影里的场景,而是深圳深知未来智能有限公司(以下简称“深知未来”)创始人张齐宁和他的团队研发的全彩夜视摄像机所呈现的效果。

大厂工程师扎进实验室 用AI突破传统夜视技术――专访深知未来创始人张齐宁
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从武汉大学计算机专业毕业后,张齐宁曾先后在华为、腾讯工作多年。2017年,张齐宁从大厂出走开创自己的事业,创办了深知未来。凭借自己熟稔的人工智能(AI)算法技术,从一名游戏算法工程师跨界进入智能制造领域,颠覆传统技术重塑视觉感知的边界。

大厂工程师扎进实验室 用AI突破传统夜视技术――专访深知未来创始人张齐宁
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创业8年来,深知未来备受资本追捧,至今已完成5轮融资,达晨财智等一线投资机构均在其投资人名单中。从研发到产品商业化,张齐宁用了5年时间,这在业内算不上快节奏,但他在接受证券时报记者专访时反复强调“尊重时间”这个创业理念,在他看来,相比于产品研发的可控性,市场有其客观的发展规律,尊重这些规律显得更为重要,只有恰逢其时地踩准市场发展的节拍,才能让技术和产品实现规模化,从而完成技术创新的闭环。

突破传统夜视技术局限

在漆黑的环境下,即便是高参数的手机、相机也无法获取足够的光源从而清晰成像,但在深知未来的实验室里,透过其研发的全彩夜视摄像机,黑暗的实验室里所有物品都能清晰地呈现其白天时的模样,形态、轮廓清晰,同时如实还原物品原本的色彩。

事实上,早在上个世纪,人类在军事领域就实现了夜视技术,但是一直难以还原画面的真实色彩及细节,这也是新一代夜视技术中最难攻克的关卡。而张齐宁啃下了这块“硬骨头”,历经5年时间,通过AI技术破解了黑暗环境中的感知难题。

这只黑暗中的“透视眼”是如何炼成的?张齐宁向记者介绍,所有摄像头均由镜头、感光芯片和ISP(图像信号处理)芯片这三大件构成。其中,ISP芯片中的算法由20—30个数学公式和数学模型构成,但这对程序员的挑战很大。“程序员必须非常清楚规则是什么,才能把它编写出来,但生活中有非常多的场景,比如光线极强或极弱、复杂的光线下,都超出了目前已知的这些ISP数学公式的表达极限。”

为了打破传统算法的技术局限,张齐宁和团队探索出一套“神经网络成像术”,具体来看,就是通过AI技术,把传统算法中那20—30个数学公式全部神经网络化,通过深度学习这种数据驱动的方式重新实现一套成像的Pipeline(指一套流程化的数据处理方法),从而摆脱传统算法中人类对规则理解的依赖,突破复杂光线和环境的干扰,实现极低照度下的全彩成像。

该设备也因此成为了全球首家实现在无补光条件下,全天候一致体验的全彩视觉设备,实现复杂光线和恶劣天气下让摄像头获得清晰影像,填补了市场空白。

2022年9月10日,央视在直播钱塘江的夜潮时,将无光江面化作“白天”,一线潮、回头潮、波纹潮、冲天潮、鱼鳞潮等壮观潮汐景象仿佛就在眼前,成功将以往的“听潮”变成了“观潮”。呈现这壮美景象背后的“黑科技”,正是深知未来的全彩夜视无人机载荷与云台摄像机设备,这也是深知未来历经5年不断打磨的产品首次亮相。

据介绍,这套技术已打造了涵盖无人机AI夜视云台相机和AI夜视相机及观测镜在内的产品矩阵,已应用于公共安全、应急抢险、消防救援、能源巡检、户外观测等行业场景。

恰逢其时踩准市场发展节奏

“把产品推向市场的那一刻,我们心里还是很忐忑的,因为当时它还是一个特别新的东西,客户在那之前都没有接触过。”2022年,深知未来的首款全彩夜视摄像机正式推向市场销售,张齐宁回忆,虽然经历了无数次的测试和优化,但他内心还是没底,直到收到客户对产品的认可之后,心里的大石才算彻底落下。

从研发到第一款产品面世,张齐宁花了整整5年时间。而在这期间的2021年,市场上已出现不少类似“玩家”。除了技术上具有核心竞争力,张齐宁自信地表示,“耐心”同样是深知未来的核心竞争力。

“我们是这条赛道上最耐心的玩家,因为图像算法本就是精细到像素级的工程,任何一个噪点处理不当,都会被人眼敏锐捕捉,甚至引发系统误判,所以我们坚持把产品打磨到最佳状态。”张齐宁说。

除了搭载在无人机上做夜间拍摄,张齐宁在创业之初就已经认准了自动驾驶这个赛道。实际上,自动驾驶在国内发展已有几年,深知未来的产品也推出了3年,但为何直到去年6月份,才开始进军自动驾驶赛道?张齐宁认为:“时间到了!”

张齐宁多次强调,创业要尊重时间,如果追求不合理的时间进度去达成目标,则会诞生更坏的结果。“在自动驾驶领域,我们从2017年就开始关注,之所以这个时候进入,是因为我们发现了行业的底层逻辑变化。”

他进一步阐述,当车企在白天路况的算法优化接近天花板时,复杂光环境下的安全需求就成为核心痛点。比如隧道强光、雨夜识别等场景,传统视觉方案的事故风险率居高不下,而深知未来的夜视技术恰好能满足提升精准感知的需求。反之,过早进入需要教育市场,过晚进入又可能失去市场份额,恰逢其时地进入,正是张齐宁尊重时间和耐心等待的体现。

合适的团队至关重要

走好自己的“西行之路”

“让世界没有黑暗的角落”,在深知未来的展厅,这句Slogan(口号)赫然在目。在创业之前,张齐宁仍是一名互联网打工人,每天加班到夜深,走出公司时仰望星空,他除了感慨“星光不负赶路人”,还萌生出一个思考,就是如何让夜晚和白天一样,便于人和机器工作生活。从那以后,张齐宁的心里便有了一个关于黑暗中全彩拍摄的念想。

实际上,深知未来并非张齐宁的首个创业项目。2015年,张齐宁从腾讯离职,与曾经在腾讯共事多年的小伙伴一起联合创办了深圳市游科互动科技有限公司(简称:游戏科学),这便是2024年火爆全球的游戏作品《黑神话:悟空》的创作公司。然而,张齐宁没有陪伴这部作品诞生,2017年,游戏科学将总部迁往杭州,张齐宁因家庭原因选择留在深圳。于是,他开始了第二段创业,创办深知未来,将那个关于“让世界没有黑暗的角落”的梦想落地。

从互联网到AI视觉,从游戏到智能制造,张齐宁面临着跨界挑战。他坦言,如今的事业不仅需要AI算法,还融合了硬件设计、供应链等生产制造环节,这些都是此前在华为、腾讯未曾涉及的。

但对于一个肯钻研的理工男,张齐宁认为,手握核心技术去开辟上下游资源并非难事,相比技术和资源上的攻关,选择团队的过程让自己收获了更大的成长。“‘一世之人’能陪伴完成整个事业,而‘一时之人’只能相伴一段路,创业中每天都会面临诸多困难与新挑战,此时更需要能真正携手走下去的人。”

张齐宁回忆,早期组建团队时更关注能力互补,为完成任务聚集了不少优秀高学历人才,并且曾也认为聪明人能更快解决难题,但经历了一段时间的合作后发现,即便是技术再精湛的优质人才,若没有相关经历和历练,也难以真正沉下心来耐心等待、尊重时间,事物发展不达自己预期而产生的负面情绪则会影响整个团队,而早期团队更需要积极向上的氛围。

从2022年产品面世至今,深知未来的营收突破亿元级,但张齐宁最近一年来仍时常被人问及一个问题:“离开黑悟空创作团队,后悔吗?”张齐宁的回答是:“我没有认真思考过当初是否应该离开,其实每个人都有自己的‘西行之路’,我的‘西行之路’就是创办了这家公司,我更应该着眼于如何把当下的事情做好。”

在当前经济形势下,张齐宁认为创业确实更难,需要创业者具备更全面的能力,但随着大模型等新技术的发展,带来了新变化,“只要新一代创业者能比老一代更清晰地理解这些新事物,就永远有机会。而年轻人是伴随着新事物长大的,他们理解新事物的能力通常也是更好的。”从大厂工程师到夜视技术开拓者,张齐宁用自己的创业故事诠释了耐心、创新与时机的重要性,也为众多在路上的科技创业者探索前路。

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人保服务 ,人保有温度_2024年化肥行业市场现状及发展规划咨询 国家化肥商业储备管理办法征求意见 2024年4月30日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1154 74 随着农业现代化的步伐不断加快,化肥作为农业生产的重要物资,其稳定供应对于保障国家粮食安全具有重要意义。为了进一步加强化肥商业储备的管理,确保化肥市场的稳定供应,国家发改委近日公开征求对《国家化肥商业储备管理办法(修订征求意见稿)》的意见。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着农业现代化的步伐不断加快,化肥作为农业生产的重要物资,其稳定供应对于保障国家粮食安全具有重要意义。为了进一步加强化肥商业储备的管理,确保化肥市场的稳定供应,国家发改委近日公开征求对《国家化肥商业储备管理办法(修订征求意见稿)》的意见。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在这份征求意见稿中,国家化肥商业储备被明确分为氮磷及复合肥储备、钾肥储备、救灾肥储备三部分。这样的分类不仅有助于更好地满足农业生产的多样化需求,也能提高储备管理的针对性和效率。 值得一提的是,征求意见稿中明确指出,国家化肥商业储备每轮承储责任期不少于4年。这一规定的出台,有助于确保化肥储备的稳定性和持续性,避免短期行为对化肥市场造成不必要的波动。同时,每年度氮磷及复合肥储备时间为6个月,钾肥储备、救灾肥储备时间为12个月,这样的时间安排也充分考虑了农业生产的季节性和周期性特点,确保在关键时期能够有足够的化肥供应。 在化肥商业储备的管理方面,征求意见稿还提出了一系列具体的措施和要求。例如,加强对承储企业的资质审核和监管,确保储备化肥的质量和数量;建立健全储备化肥的调度和分配机制,确保在需要时能够及时、有效地投放市场;加强储备化肥的仓储和安全管理,防止因管理不善导致的损失和浪费。 总的来说,这份《国家化肥商业储备管理办法(修订征求意见稿)》的出台,对于加强化肥商业储备管理、保障化肥市场的稳定供应具有重要意义。通过实施这一管理办法,我们可以更好地应对农业生产中的不确定性和风险,为国家的粮食安全和农业现代化提供坚实的保障。 国家化肥商业储备管理办法的实施效果是显著的。 首先,这一管理办法从战略高度保留了救灾肥储备,并合理安排了储备期,使其与春耕肥储备互为补充。这样的安排为我国辽阔的耕地面积和巨大的农业用肥需求提供了有力的物资保障。特别是在自然灾害频发的背景下,救灾肥储备的设立能够确保在灾害发生后,市场能够有足够的化肥供应,帮助农民及时补种作物并加强施肥和田间管理,从而在一定程度上减少农民的损失,保障国家的粮食安全。 其次,管理办法的实施还有助于应对市场风险,化解多种市场供求矛盾。虽然我国化肥产能已经过剩,但季节性、区域性和结构性的供求矛盾依然存在。通过实施商业储备制度,可以在市场供需关系紧张时,通过释放储备化肥来平抑市场价格,稳定市场预期,保障化肥市场的平稳运行。 此外,管理办法还规定了一系列具体的实施细则,如承储企业的选择、储备任务的分配、储备化肥的质量和数量要求等。这些细则的落实,确保了储备化肥的有效性和可靠性,提高了储备化肥的利用效率。 然而,也需要注意到,在实施过程中可能存在一些挑战和问题。例如,承储企业可能会面临货物贬值的风险,影响其参与储备的积极性。因此,需要进一步完善政策机制,加强对承储企业的扶持和引导,确保其能够积极参与化肥商业储备工作。 综上所述,国家化肥商业储备管理办法的实施效果是积极的,为保障国家粮食安全和农业生产的稳定提供了有力的支持。然而,也需要不断完善和优化政策机制,以更好地发挥其作用。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 从区域分布看,除东北、华南外,其他地区化肥产量较为平均。2020年,华北、华东、华中、西南、西北地区化肥产量分别为1115.99万、1054.15、1094.74、1140.24、1142.04吨,全国占比依次19.31%、18.25%、18.94%、19.73%、19.76%。 农业部于2015年提出《到2020年化肥使用量零增长行动方案》,截止2017年,我国化肥已实现使用量负增长,提前三年完成目标。 数据显示,2019年中国农用化肥施用折纯量5403.59万吨。其中农用氮肥施用折纯量1930.21万吨,占35.7%;农用磷肥施用折纯量681.58万吨,占12.6%;农用钾肥施用折纯量561.13万吨,占10.4%;农用复合肥施用折纯量2230.67万吨,占41.3%。 我国农用化肥施用折吨量呈现出逐年下降的趋势,2022年我国农用化肥施用折吨量为5079.2万吨,较2021年下降112.06万吨,同比下降2.16%。 农用氮、磷、钾化肥...
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人保车险,人保财险政银保 _中国AGV移动机器人产业链上下游市场分析 2024年4月30日 来源:中研网 331 14 移动机器人产业链涵盖了从上游零部件供应到中游机器人生产加工,再到下游广泛应用的完整生态。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在产业链的上游,零部件扮演着至关重要的角色。这些核心零部件包括但不限于伺服系统、减速器、控制器、传感器、驱动器和机械件等,它们共同构成了移动机器人的基础骨架,决定了机器人的性能、稳定性和精确度。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中游是移动机器人的生产加工环节。这一环节涉及将上游零部件组装成各种类型和功能的移动机器人。移动机器人产品种类繁多,主要包括轮式移动机器人、步行移动机器人、履带式移动机器人、爬行机器人、蠕动式机器人和游动式机器人等。这些机器人根据应用场景和需求的差异,在设计、功能和性能上有所区别。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 产业链的下游则是移动机器人的应用领域。移动机器人凭借其高效、灵活、自动化的特点,在多个领域得到了广泛应用。电商/零售行业通过引入移动机器人实现了快速、准确的货物配送和库存管理;物流行业则利用移动机器人提高了物流效率和降低了人力成本;汽车及零部件行业通过移动机器人实现了生产线的自动化和智能化;3C及半导体行业也借助移动机器人提升了生产效率和产品质量。 据中研普华产业研究院发布的《》分析,AGV移动机器人的成本主要集中在减速器、伺服系统、控制器等核心零部件上,这些关键组件对于机器人和自动化设备的性能至关重要。然而,目前GV的核心零部件供应商主要依赖国外厂商,这在一定程度上增加了公司的运营成本和供应链风险。 考虑到国产替代的潜力,国内的一些上市公司已经在这些领域取得了显著的进展。例如,汇川技术在伺服系统领域具有深厚的技术积累和市场竞争力;雷赛智能专注于控制器的研发和生产,为工业自动化提供高性能的解决方案;绿的谐波在减速器领域拥有先进的技术和制造工艺;埃斯顿则在机器人本体方面有所建树。 三、中国AGV移动机器人产业链下游细分市场分析 随着物流、仓储和汽车产业智能化趋势的不断加强,移动机器人的市场需求也在持续增长。这种增长不仅体现在制造和仓储领域,如快递和电商等强劲需求领域,也涉及到了电力巡检、智慧医疗和锂电等多个行业。 图表:2021年全球移动机器人下游行业应用占比 移动机器人在这些领域的应用越来越广泛,主要得益于其高效、灵活和自动化的特点。在制造和仓储领域,移动机器人可以自动完成货物的搬运、存储和管理等工作,大大提高了工作效率和降低了人力成本。在电力巡检领域,移动机器人可以通过搭载各种传感器和摄像头,实现对电力设备的远程监控和巡检,提高了巡检的效率和安全性。在智慧医疗领域,移动机器人可以用于药物配送、患者转运等工作,为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。而在锂电等制造领域,移动机器人也能够帮助企业提高生产效率和产品质量。 根据数据显示,2021年全球移动机器人在日用百货(仓储)和汽车领域的占比分别为22%和15%,这表明这两个领域是移动机器人应用的重要市场。随着技术的不断进步和市场的不断扩大,移动机器人在这些领域的应用将会更加广泛和深入。 更多AGV移动机器人行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11147 2898 3698 4498 5349 6198 推荐阅读 2024年数据安全服务行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数据安全服务市场规模在近年来持续增长,并呈现出强劲的增... 2024年数字孪生技术行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字孪生技术市场规模在近年来呈现快速增长的态势,并且随... 2024年大数据行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析大数据市场规模在近年来持续增长,并呈现出快速扩张的趋势。随着... 2024年数字能源行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析数字能源市场规模在近年来迅速扩大,具有巨大的市场潜力和发展... ...