险企“补血” 中国平安发行H股可转债

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2025月06月10日

头部险企又有“补血”新动作。中国平安(601318.SH;2318.HK)日前在香港联交所公告称,中国平安拟发行本金总额为117.65亿港元的H股可转换债券。此次发行是中国平安继2024年发行35亿美元可转债后再度选择发行境外可转债,也是2025年险企发债热潮的缩影。业内分析指出,虽同为资本补充工具,但险企选择不同方式“补血”的背后,目的各有不同。

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公告显示,中国平安此次发行的可转债初始转换价为每股H股55.02港元。假设债券按初始转换价悉数转换且不再发行其他股份,则债券将可转换为约213831334股转换股份,约占中国平安已发行H股数目的2.87%,及现有已发行股本的1.17%。对于发债所募资金用途,中国平安表示,拟将所得款项净额用于满足集团未来以金融为核心的业务发展需求,用于补充集团的资本需求;支持集团医疗、养老新战略发展的业务需求;同时用作一般公司用途。

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值得注意的是,此次可转债票面利率为0,2030年到期,初始转换价格为55.02港元,较公告发布前一日收盘价46.45港元溢价约18.45%。

尽管险企发行境外可转债较为少见,但这并非中国平安“首单”。2024年7月,中国平安就已发行过35亿美元的H股可转债,初始转换价为每股H股43.71港元。假设债券按每股H股43.71港元的初始转换价全部转换且不再发行其他股份,则债券将可转换为约6.25亿股转换股份,约占中国平安截至2024年7月16日已发行H股数目的8.39%及已发行股本总数的3.43%。债券尚未偿还本金额将自2024年7月22日(包括该日)起按年利率0.875%计息。

对比来看,此次可转债票面利率降为0,机构认为这意味着公司能够以更低成本进行融资,同时显示出公司对未来发展的信心。“我们认为此次再次发行可转债,一方面融资成本更低,有利于优化公司资本结构;另一方面未来转股后有助于进一步提升公司资本实力,为业务开展提供资金支持。持续看好保险股在经济复苏周期下的修复弹性。”西部证券在研报中表示。

除此次选择发行可转债间接“补血”外,另一方面,今年以来多家险企也通过多渠道直接“补血”。Wind数据显示,以发行永续债或资本补充债为计算依据,截至6月9日,今年已有平安人寿、太平人寿、阳光人寿、泰康人寿等10家保险公司发行永续债或资本补充债,总规模超470亿元。

有业内人士指出,险企选择不同途径“补血”目的不同,如选择发行可转债,转股前不计入资本金,仅在转股后补充核心一级资本,股价预期强劲的头部险企可通过高溢价转换价传递市场信心。而永续债则是“即时核心资本补充器”,直接计入核心二级资本,发行后立即可提升偿付能力充足率。资本补充债仅补充附属二级资本,对核心偿付能力无直接影响,多为中小险企补充整体资本水平的手段。

(编辑:李京硕) 关键字:
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...