融创境外债重组再获实质性进展

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2025月06月08日

(原标题:融创境外债重组再获实质性进展)

融创境外债重组再获实质性进展
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证券时报记者 吴家明

融创境外债重组再获实质性进展
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近段时间以来,多家房企的债务重组进程取得积极进展。

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记者从融创了解到,公司最新公告境外债现有债务未偿还本金总额约74%的持有人已递交加入重组支持协议的函件。同时,由于若干债权人需要更多时间完成加入重组支持协议的内部程序,融创将基础同意费截止时间延至6月20日。

“目前融创已获得所有债权人的约74%支持,这意味着境外债重组基本实质性完成了。”一位债务重组专家表示。在法院裁决债务重组案时,只需参与投票债权人的75%投出赞成票,即视为通过。一般参与投票的债权人远少于所有债权人规模,目前尚未签署重组支持协议的债权人可能也不会参与法庭投票,所以融创目前拿到的支持票预计将远超重组通过的门槛,获得足够的支持票,重组通过预计没有悬念。

据悉,境外债重组一旦成功,融创将成为行业第一家境外债基本清“零”的大型房企。融创的境外债重组召集聆讯已定于2025年9月15日在香港高等法院召开,届时将寻求指令召开计划会议,以让债权人进行法庭投票批准重组计划。在完成了相关法庭程序后,融创95.5亿美元的境外债务重组将正式落地生效。

克而瑞数据显示,从债务到期情况来看,2024年房企债到期规模4828亿元,2025年债务到期更是达5257亿元。在业内人士看来,鉴于今年仍是房企债务集中到期的时间点,预计房企化债工作在2025年将会进一步提速。

据不完全统计,截至目前已有融创中国、碧桂园、旭辉控股、金科地产、龙光集团等超过10家房企债务重组出现一定积极进展。与此同时,近段时间以来,多地房地产市场成交回暖,房企融资也呈现出回暖趋势。中指研究院的最新监测数据显示,今年5月,房地产企业债券融资总额为288.8亿元,同比增长23.5%。受上年低基数效应影响,5月单月融资总额同比增长。从融资结构来看,房地产行业信用债融资111.7亿元,同比增长5.8%,占比38.7%;ABS融资177.1亿元,同比增长38.1%,占比61.3%。债券融资平均利率为2.35%,同比下降0.43个百分点,环比下降0.41个百分点。

中指研究院企业研究总监刘水表示,房企融资成本下降,一方面是因为当前宏观政策对楼市、房企支持力度不断加大,5月份降准降息落地,也带动了房企融资成本的进一步下降,减轻房企融资压力、优化债务结构;另一方面,5月份发债房企以央国企为主,其信用资质较好、融资优势突出,带动融资成本结构性走低。

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...