数字时代,新文科如何“智”取未来

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2025月05月07日

  当前,文科教育正经历前所未有的严峻挑战。在AI浪潮的冲击下,传统文科教育体系与社会需求脱节的矛盾愈发显现,文科生面临数字素养不足、价值认知危机等一系列问题。

数字时代,新文科如何“智”取未来
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  近日,教育部、国家语委、中央网信办印发《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》,提出支持高等学校语言学科与多学科深度交叉融合发展,加强“语言+人工智能”复合型人才培养。这是推动新文科与人工智能融合发展的重要举措之一。与智能时代接轨,我国高校文科专业采取了哪些措施?文科生如何在坚守人文精神的同时提升自身竞争力?为此,科技日报记者采访了相关专家。

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图为中国社会科学院大学数字文明与智慧决策实验室举行智能决策基础设施建设技术研讨会。

朱钧煦摄

  与智能科技融合是重要趋势

  随着AI技术的发展,文科教育正经历一场深刻的转型。这场转型绝非文科向技术的单向融合,而是人文价值与数字文明的双向重构。

  “文科教育与智能科技的深度融合是未来教育发展的重要趋势。”北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室主任李佐文表示,“一些科学问题的解决需要不同学科直接参与。”

  李佐文以语言学为例指出,在人工智能技术快速发展的背景下,语言学亟待构建跨学科研究范式。“传统观念将语言学归为人文学科,但随着对语言本质研究的深入,我们发现其具有明显的可计算特征,必须借助计算技术实现研究范式突破。”李佐文说。

  北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室的实践探索为文科教育与科技融合发展提供了生动样本。该实验室将人工智能技术与外语教学深度融合,开发了北外多语智慧学习平台、“跨文化交际视域下走进韩国”虚拟仿真外语教学系统等,通过整合文化人类学、认知科学和虚拟现实技术,使学习者能在数字系统完成跨文化交际实训。

  此外,社会科学等研究领域,同样需要借助智能技术实现研究范式的革新。位于北京西五环的中国社会科学院大学数字文明与智慧决策实验室,正以“智能社会科学”为突破口,探索文科与智能科技深度融合的新路径。

  该实验室技术团队负责人张润泽表示,通用大模型虽然能够生成大量文本,但其结果往往缺乏深度和解释性,难以满足社会科学研究与战略决策服务的专业精度要求。为此,该团队另辟蹊径,采用以社科理论和实证知识为指导、以智能体生成数据为基础的智能社会科学研究方法,创新性地推出了“智能社会科学研究系统(箴研大模型)”。

  “我们设计研发了‘混合智能’模式。”张润泽解释,“通过智能社会科学的研究方法,构建了多智能体跨学科协作与人机动态协作两种机制。”该模式通过模拟专家决策流程,将任务分解为规划、分析、计算等环节,让不同学科和领域的智能体协同合作,生成预案。专家在交互界面实时介入关键决策节点进行调整,并融入自身的专业判断,最终得出经人机双重校验后,更为精准、可靠的分析结果。

  记者采访时发现,除了上述学校外,多所高校都在探索文科教育与智能科技融合发展道路。南京大学开设计算机与金融工程交叉实验班、“艺术与文化创意”文科试验班等班级,打造新文科复合型创新人才培养模式。山东财经大学发布国内首个文科教育大模型“AI才”,致力于解决新文科建设的困境。华中科技大学则提出实施“新工科+新文科”的融合发展战略,着力打造“AI+文化创新”新范式。

  技术发展离不开文科人才

  如果把AI比作炼丹炉,知识就是投进炉里的“药材”,而文科生如同采药人,凭借自身知识储备与洞察力,从海量信息里甄别、筛选出优质“药材”,为AI发展提供知识养料。

  文科教育不仅培养学生的人文素养和审美能力,还帮助他们形成独立思考和解决问题的能力。通过阅读经典文本、参与学术讨论、撰写论文等活动,学生学习如何辨别信息真伪,形成自己的判断,并以理性的方式表达观点。这对于人工智能的未来发展具有重要意义。

  当前,AI技术加速发展,对跨学科人才的需求愈发迫切。面对这一形势,中国社会科学院大学数字文明与智慧决策实验室提出“知识工厂”概念。“知识工厂”作为连接文科生与人工智能企业的平台,通过项目合作、实践培训等方式,为文科生提供参与人工智能模型的训练和标注工作的机会,助力他们积累实践经验,拓宽就业选择。

  张润泽表示,“知识工厂”需要大量新型人才为人工智能进行知识加工,其中文科人才必不可少。文科人才具备独特知识结构与思维能力,他们能快速理解人工智能技术的原理与应用场景,并将其与自身专业领域知识相结合。他们既能运用批判性思维优化技术应用,又能将人文关怀融入人工智能开发过程。未来,文科人才将在“知识工厂”中发挥独特的作用,推动人工智能与人文社科相互促进、协同发展。

  数字技能将成必备武器

  传统文科教育注重培养学生的批判性思维、人文素养和沟通能力,却往往忽视数字技能的培养。智能时代,AI可能会消灭机械、乏味的“文科劳动”,但会奖赏个性化的、非复制粘贴的人文创意。

  “文科生要特别注重培养跨界技术素养,掌握基本的数据分析技能,学习AI工具的应用逻辑,创新应用场景,掌握多媒介叙事能力等。”李佐文建议。在人机协同的育人环境中,人工智能生成内容在文科教育领域会越来越多,由此可能对文科教育产生颠覆性影响,甚至重塑文科教育。文科生如果缺乏必要的数字技能,将难以适应这一变革。通过不断改革培养方式,文科教育不仅能适应智能时代的需求,还能成为科技与人文对话的桥梁,培养出既懂技术又具人文深度的复合型人才。

  李佐文认为,如今,在新文科人才的数字技能培养方面,有三点特别重要。一是重构并创新课程内容,在传统文科课程中嵌入认知科学、人工智能等跨学科内容。二是创新研究方法或学习方法,充分利用文本挖掘、大数据分析、自然语言处理等技术研究人文社会问题。三是建立跨学科合作平台,通过解决科学问题将不同学科的人员组织起来,如语言学与自然语言处理领域结合起来研究“语言智能”问题。

  随着智能时代的深入发展,文科教育将不断适应社会需求的变化,培养出更多适应未来社会发展需求的新型人才。“每次技术革命都会带来学科调整的阵痛,但真正的文科精神——对人类价值的追问、对文明演进的思考永远都不会消亡。”李佐文指出,“文科人才在人类社会发展中的作用是无可替代的。”(记者 周倩莹)

【责任编辑:朱家齐】
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              悦刻申请全球专利近1000件 2024电子烟产业现状调研 2024年4月25日 来源:互联网 1053 67 电子烟是一种模仿卷烟的电子产品,电子烟虽不含焦油,但仍有其他多种致癌物质,有着与卷烟一样的外观、烟雾、味道和感觉。预计电子烟市场规模将持续扩大,市场份额也将进一步提升。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 目前国内电子烟龙头悦刻已在全球申请专利近1000件,专利申请数连续6年位列国内电子烟品牌首位。去年同期的数据为近900件。据了解,悦刻的专利布局覆盖电子雾化器设计、雾化液配方、释放物安全、智能化等多个领域。悦刻2023年申请的一项实用新型专利,能通过创新雾化弹结构,增大加热面积,使产品适用于更大的加热功率,有效降低糊芯风险,改善雾化效果。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 电子烟是一种模仿卷烟的电子产品,电子烟虽不含焦油,但仍有其他多种致癌物质,有着与卷烟一样的外观、烟雾、味道和感觉。世界卫生组织专门对电子烟进行了研究,并得出了明确的结论:电子烟有害公共健康,它更不是戒烟手段,必须加强对其进行管制,杜绝对青少年和非吸烟者产生危害。 电子烟产业链主要包括上游原材料及配件,中游的制造和品牌,下游的渠道销售。上游原材料主要包括烟弹和烟杆。中游的制造企业以思摩尔国际、合元集团、卓力能为代表。下游的渠道销售包括以悦刻、小野等为代表的品牌专卖店和以爱施德为代表的其他零售渠道。 从市场规模来看,电子烟市场在全球范围内呈现稳步增长态势。尤其在中国,电子烟市场规模迅速扩大,已成为全球最大的电子烟生产和消费国之一。这主要得益于消费者对电子烟的认知提升以及其对传统烟草替代需求的增加。外销市场规模较内销市场更大,国外英国、美国和日本等地区的电子烟需求较大,2021年中国电子烟市场规模达1160亿元,同比增长170%。 电子烟正逐渐替代卷烟成为烟民的新选择,电子烟市场在悄然崛起。2022年我国电子烟产值达到625.4亿元,同比增长8.1%,2015年到2022年复合增长率接近29.41%,保持着较高的增长速度。目前全球销售的电子烟有90%来自中国的生产制造企业,使中国的企业一时成为全球电子烟行业供应链的决定性因素。2022年我国电子烟产品产量达到2.91亿套,需求量为2168万套。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 据统计,当前国内电子烟制造及品牌企业超过1500家,电子烟供应链及周边服务企业10万家,电子烟线下销售网点19万家。从竞争格局来看,电子烟市场呈现出多元化的特点。全球范围内,各大烟草公司纷纷进入电子烟领域,通过技术研发、品牌塑造和市场营销等手段争夺市场份额。同时,新兴电子烟品牌也在不断涌现,为市场注入了新的活力。 电子烟行业也面临着一些挑战和问题。例如,监管政策的不断收紧对电子烟市场的发展产生了一定影响。为了保护未成年人免受电子烟的侵害,各国政府纷纷加强了对电子烟的监管力度,包括限制销售、加强广告宣传管理等措施。此外,电子烟产品的安全性问题也备受关注,一些研究表明电子烟可能对人体健康产生潜在风险,这在一定程度上影响了消费者的信心。 2022年3月11日,国家烟草专卖局发布《电子烟管理办法》,自2022年5月1日起施行。其中提出,禁止向未成年人出售电子烟产品。同时禁止销售除烟草口味外的调味电子烟。2022年4月8日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)批准《电子烟》强制性国家标准,自2022年10月1日起实施。 随着消费者对电子烟的认识逐渐深化,以及健康生活方式日益受到推崇,电子烟市场有望呈现出持续增长的态势。特别是在那些传统烟草消费大国,电子烟作为烟草的替代品,其需求潜力巨大。预计电子烟市场规模将持续扩大,市场份额也将进一步提升。 电子烟行业的发展将受到技术创新的重要推动。新型电子烟产品在设计和制造上会更加注重用户体验,追求口感的提升、烟雾量的控制以及电池续航的增强。同时,随着智能技术的飞速发展,电子烟有望与智能设备相融合,进一步拓展其功能和应用场景。此外,更先进的雾化技术、智能化和连接性、更安全的电池技术等也将成为电子烟产品升级的重要方向。 随着电子烟市场的不断扩大,各国政府对其的监管力度也将进一步加强。未来,电子烟行业将面临更为严格的法规约束和市场规范,包括限制销售、加强广告宣传管理、提高产品质量标准等措施。这将有助于保护消费者权益,促进电子烟市场的健康发展。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的...
              机器人关节模组行业发展分析及未来市场潜力_人保伴您前行,人保车险

              机器人关节模组行业发展分析及未来市场潜力_人保伴您前行,人保车险

              机器人关节模组行业发展分析及未来市场潜力 2024年4月26日 来源:互联网 272 10 机器人关节模组是高度集成设计的一体化模块式关节,是机器人关节部分的核心模块,能够快速实现机器人各类应用及功能需求。在人工智能、材料科学和其他相关领域进步的推动下,人形机器人与多技术融合发展的曙光已经到来。其中,深度学习技术可以被用于物品识别、手势理解图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 作为新一轮科技革命与制造业深度融合的重要载体,机器人产业的蓬勃发展,正极大改变着人类生产和生活方式,为经济社会发展注入强劲动能。 从人形机器人加快产业化落地,到工业机器人市场继续领跑全球,我国机器人领域基础研发能力迅速提升,市场应用加速拓展,功能种类更加丰富,产业规模持续壮大。在算力指数级增长的背景下,机器人正处于从信息通信到具身智能的转变过程中,逐渐向语义化、3D化的多模态人工智能迈进。 机器人关节模组是高度集成设计的一体化模块式关节,是机器人关节部分的核心模块,能够快速实现机器人各类应用及功能需求。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 机器人关节模组主要由高性能力矩电机、高精度传感器、高精度谐波减速机、高安全性伺服驱动器和制动器组成,能够满足用户对于大力矩输出、高运动精度和高可靠性的需求。同时,关节模组还具备多重硬件安全检测及软件保护功能,能够确保关节的正常使用。 从技术进步的角度来看,机器人关节模组行业不断推陈出新。一方面,传统的机器人关节模组在精度、速度、稳定性等方面不断提升,满足了更多复杂场景的应用需求。另一方面,新型的机器人关节模组也在不断涌现,如柔性关节模组、自适应关节模组等,这些新型关节模组具有更好的适应性和灵活性,能够更好地适应各种复杂环境和任务需求。 要让机器人实现灵活的柔性运动,需要感知、决策、执行等能力的综合提升,对机器人搭载的机械硬件、电子硬件、嵌入式软件、上层软件、智能算法等都有更具体的要求。关节模组对于机器人的运动性能、稳定性和精确度具有关键作用。随着机器人技术的快速发展和广泛应用,机器人关节模组行业也呈现出蓬勃发展的态势。 在人工智能、材料科学和其他相关领域进步的推动下,人形机器人与多技术融合发展的曙光已经到来。其中,深度学习技术可以被用于物品识别、手势理解和自然语言处理等任务。 中国人形机器人已快速经历了在腿部功能上以实现简单行走为目的、在手部功能上以外观仿形并实现简单运动为目的的早期探索阶段,具备初级感知功能的智能化起步阶段,迈入了搭载人工智能、机器学习和计算机视觉系统等先进技术的智能化进阶阶段,并已在相关环节取得重大突破。 据高工机器人产业研究所(GGII)预测,中国在人形机器人赛道的年均增速将高于全球平均水平:2024年中国人形机器人市场规模将为21.58亿元,到2030年达到近380亿元,2024年至2030年复合增长率将超过61%,中国人形机器人销量将从0.40万台左右增长至27.12万台。 随着人工智能、物联网等技术的快速发展,机器人关节模组行业也面临着新的发展机遇。通过将这些先进技术与机器人关节模组相结合,可以进一步提升机器人的智能化水平和性能表现。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓宽,机器人关节模组行业具有巨大的发展潜力。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11178 2919 3719 4519 5359 6219 推荐阅读 2023年,我国汽车产销量分别达3016.1万辆和3009.4万辆,同比分别增长11.6%和12%,年产销量双双创历史新高。汽车用品... 机床...