特变电工(600089)2025年一季报简析:净利润减19.74%,公司应收账款体量较大

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2025月04月23日

据证券之星公开数据整理,近期特变电工(600089)发布2025年一季报。截至本报告期末,公司营业总收入233.83亿元,同比下降0.77%,归母净利润16.0亿元,同比下降19.74%。按单季度数据看,第一季度营业总收入233.83亿元,同比下降0.77%,第一季度归母净利润16.0亿元,同比下降19.74%。本报告期特变电工公司应收账款体量较大,当期应收账款占最新年报归母净利润比达490.34%。

特变电工(600089)2025年一季报简析:净利润减19.74%,公司应收账款体量较大
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本次财报公布的各项数据指标表现不尽如人意。其中,毛利率20.59%,同比减11.93%,净利率7.1%,同比减30.0%,销售费用、管理费用、财务费用总计18.34亿元,三费占营收比7.84%,同比减1.8%,每股净资产12.95元,同比增4.44%,每股经营性现金流0.21元,同比减57.8%,每股收益0.32元,同比减19.76%

证券之星价投圈财报分析工具显示:

  • 业务评价:公司去年的ROIC为3.67%,近年资本回报率不强。公司业绩具有周期性。去年的净利率为3.68%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值不高。
  • 融资分红:公司上市28年以来,累计融资总额132.80亿元,累计分红总额138.87亿元,分红融资比为1.05。公司预估股息率4.04%。

财报体检工具显示:

  1. 建议关注公司现金流状况(货币资金/流动负债仅为61.14%)
  2. 建议关注公司债务状况(有息资产负债率已达20.93%)
  3. 建议关注公司应收账款状况(应收账款/利润已达490.34%)

持有特变电工最多的基金为华泰柏瑞中证光伏产业ETF,目前规模为106.9亿元,最新净值0.6418(4月22日),较上一交易日下跌0.51%,近一年下跌17.76%。该基金现任基金经理为李茜 李沐阳。

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南方财经全媒体记者 孙诗卉 上海报道图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近日,21世纪经济报道记者发现,2020年成立的特斯拉保险经纪有限公司,已于今年4月16日完成注销。对于特斯拉保险经纪有限公司的注销原因,特斯拉相关人士回应记者称,暂无公司层面的说法。不过记者通过公开信息梳理发现,特斯拉保险经纪成立三年多,一直未取得保险经纪牌照。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除  图片来源:天眼查图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 与之相对的,却是小米的高调进军车险市场。小米在推出小米SU7新能源汽车后,紧接着宣布了车车科技与小米公司旗下厚积保险经纪达成合作,将为北京、深圳、杭州等全国多个城市的车主提供车险服务解决方案。 这并非车企第一次入局保险业。早在传统燃油车当道的2011年,广汽集团、一汽集团就已成立自己的汽车保险公司。小鹏、蔚来、比亚迪、理想等新能源车企在2018年至2023年间通过设立和收购保险经纪公司,搭建自己的车险业务。随着新能源车的渗透率不断提高,越来越多的车企加入车险这一产业链。 车企盯上“卖保险”? 早在传统燃油车时代,头部车企就已经盯上了保险业。2011年,广汽集团成立众诚保险,系国内首家由汽车制造商牵头的专业汽车保险公司;2012年,一汽集团成立鑫安汽车保险,重点经营汽车保险业务,在批准的经营范围内同时开展财产保险业务;2015年,上汽集团(14.910, -0.10, -0.67%)成立上海汽车集团保险销售有限公司,组建全国性保险专业代理机构。 随着新能源汽车市场的蓬勃发展,车企纷纷将目光投向了尚处“蓝海市场”的新能源车险领域。2018年7月,小鹏汽车成立了自己的汽车保险代理有限公司;2020年,特斯拉在上海注册成立特斯拉保险经纪有限公司;2022年1月,蔚来注册成立蔚来保险经纪公司;3月,比亚迪宣布成立保险经纪有限公司,并于一年后全资接管易安财险,成为国内首家获批全资控股财险公司的车企;6月,理想汽车通过收购银建保险经纪公司获得了保险经纪牌照,可以直接开展车辆保险相关业务。 业内人士认为,车企频频“涉险”,或是看好新能源汽车和新能源车险的广阔市场。据公安部数据,截至2023年底,全国机动车保有量达4.35亿辆,新能源汽车保有量达2041万辆,其中纯电动汽车保有量1552万辆,占比76.04%。新能源汽车产销量的快速增长,催生出新能源车险巨大的市场潜力。 据东吴证券研报测算,预计到2025年,新能源汽车销量将达到1167万辆,保有量达3693万辆,保费规模达1865亿元,占车险总保费比例约为18.7%;预计2030年保费规模将达5309亿元,占车险总保费比例约为34.9%。 除去市场增长量的因素,新能源汽车保费也显著高于油车。分析人士认为,相比于传统燃油车,新能源汽车的出险率和赔付率更高,且更新换代的速度快、维修费用高、专业维修人员少等问题,导致近年来部分保险公司纷纷提高了新能源汽车保费价格。 市场规模及保费单价的增长让车企看到了收入增长点。而车企与保险业的“强强联合”,也有寻求转型的考虑。安永在此前发布的报告中指出,在不断壮大的新能源汽车市场影响下,新能源车险经纪将是汽车行业和保险行业强强联合、携手转型的一个突破口,也会是新能源汽车未来的一个新盈利和增量模式。 具有一定优势 但利润或不及预期 与传统保险企业相比,车企开展车险业务时具有天然的优势。首先,在信息把控上,车企更为了解车主的驾驶习惯、行程数据,对车辆本身的技术和性能也更熟悉。因此,新能源车企更能设计出合理、精准的定价模型,开发出性价比更高的保险产品。 北京工商大学经济学院副教授许敏敏对21世纪经济报道记者表示,车企涉足保险,优势在于车企对新能源车的物理特征、风险因素等相关保险公司更为熟悉,因此在定价上会有一定的优势。 其次,新能源车企进入保险业,有望简化理赔流程,提高效率。东吴证券研报指出,现阶段,保险公司缺乏新能源汽车定损人才,在事故后无法进行现场定损,需要新能源车企介入检测才可定损理赔,而车企可凭借技术优势,提高整个车险理赔流程效率。 此外,在客户资源方面,车企也有着较大优势。业内认为,新能源车企积累了庞大的客户资源,客户对车企已建立起很强的信任感,凭借造车、养车、修车、车险理赔等一站式服务的优势,客户购买车企开发的新能源车险的意愿较强。 虽然具有一定的优势,但涉足保险并没有那么简单。许敏敏表示,一般来说,在财险上,投保时通过保险经纪人的较多。传统保险公司及其保险经纪人深耕行业有自己的长期合作渠道,车企新接入保险经纪行业,想从中获取蛋糕存在一定的难度。而车企在做了一定时间的保险经纪业务后,如果发现业务收入与预期存在较大的差距,自然就会退出保险经纪行业。 而单从保险经纪业务...
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2024绿色能源行业发展现状及竞争格局分析 2024年5月15日 来源:互联网 321 13 能源就是向自然界提供能量转化的物质(矿物质能源,核物理能源,大气环流能源,地理性能源)。随着全球对环境保护和气候变化的关注日益加深,绿色能源的需求将持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 近年来,绿色能源行业市场发展现状呈现出积极且迅猛的增长态势。随着全球对环境保护和气候变化的关注日益加深,各国政府纷纷制定并推动可再生能源发展政策,为绿色能源行业市场提供了广阔的发展空间。特别是在中国,政府始终坚持绿水青山就是金山银山的理念,通过自上而下的战略布局和政策利好,为全球绿色能源发展增添了一抹“中国绿”。 全球绿色能源市场规模近年来持续增长,这主要得益于各国政府对可再生能源的扶持政策和环境保护意识的提高。中国作为绿色能源发展的重要市场,近年来在政策推动下,绿色能源行业取得了显著进展,市场规模不断扩大。 能源就是向自然界提供能量转化的物质(矿物质能源,核物理能源,大气环流能源,地理性能源)。能源是人类活动的物质基础。在某种意义上讲,人类社会的发展离不开优质能源的出现和先进能源技术的使用。在当今世界,能源的发展,能源和环境,是全世界、全人类共同关心的问题,也是我国社会经济发展的重要问题。绿色能源,即清洁能源,是指不排放污染物、能够直接用于生产生活的能源,它包括核能和“可再生能源”。 太阳能、风能、水能等可再生能源技术不断进步,发电效率提高,成本降低,使得绿色能源更具竞争力。技术创新在绿色能源领域尤为重要,新的储能技术、智能电网技术等不断涌现,为绿色能源行业的持续发展提供了有力支撑。 中国绿色能源行业的发展体现在多个方面。中国在全球可再生能源新增装机中的贡献超过了50%,风电、光伏产品已经出口到全球200多个国家和地区。中国持续推动技术和产品创新,积极融入全球清洁能源产业链,向世界分享高质量的清洁能源产品。此外,中国的清洁能源投资遍布主要国家和地区,涵盖风电、光伏发电、水电等主要领域,在实现互利共赢的基础上,有力支撑了相关国家能源绿色低碳发展。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 绿色能源市场竞争激烈,国内外企业纷纷加大投入,提升技术水平,扩大产能。一些具有技术实力和资金优势的企业在市场中占据领先地位,同时新兴企业也在不断创新和突破,寻求市场机会。绿色能源的应用领域越来越广泛,包括电力、交通、建筑等多个领域。在电力领域,可再生能源已成为重要的发电来源,替代传统能源的比例逐年提高。 虽然绿色能源行业发展迅速,但仍面临一些挑战,如技术瓶颈、成本问题、政策调整等。此外,市场竞争激烈、资金压力大等也是绿色能源企业需要面对的问题。各国政府纷纷出台政策扶持绿色能源发展,包括财政补贴、税收优惠、绿色证书交易等机制,以鼓励可再生能源的利用和投资。中国政府提出了“绿色发展”战略,并制定了相应的节能减排目标和可再生能源发展规划,为绿色能源行业的发展提供了有力保障。 随着全球对环境保护和气候变化的关注日益加深,绿色能源的需求将持续增长。各国政府和企业将更加注重可持续发展,推动绿色能源技术的研发和应用,以满足日益增长的能源需求。技术创新是推动绿色能源行业发展的关键。未来,随着科技的不断进步,绿色能源技术将实现更多创新和突破。例如,太阳能、风能等可再生能源的发电效率将进一步提高,成本将进一步降低;同时,储能技术、智能电网技术等也将取得重要进展,为绿色能源的广泛应用提供有力支持。 绿色能源行业将进一步加强国际合作与交流。各国政府和企业将共同推动绿色能源技术的研发和应用,分享成功经验和最佳实践。同时,跨国合作和并购也将成为绿色能源行业的重要趋势之一,推动全球绿色能源产业的协同发展。政府将继续加大对绿色能源行业的支持力度。通过制定更加优惠的财税政策、加大投资力度、推动科技创新等方式,鼓励和支持绿色能源产业的发展。同时,政府还将加强监管和执法力度,打击不正当竞争和违法行为,维护市场秩序和公平竞争。 随着绿色金融的发展,更多的金融机构将把资金投向绿色能源行业。绿色债券、绿色信贷等金融工具将帮助绿色能源项目获得更多的融资支持,进一步推动绿色能源的发展。综上所述,绿色能源行业市场未来将呈现出持续增长、技术创新、产业链优化、国际化合作和政策支持等趋势。这些趋势将共同推动绿色能源行业的快速发展,为全球的可持续发展和环境保护做出重要贡献。 中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究...
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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...