樊文花、田七被立案调查，飘柔、SKINO肌漾等30批次化妆品不合规被通告

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2025月04月27日

（原标题：樊文花、田七被立案调查，飘柔、SKINO肌漾等30批次化妆品不合规被通告）

樊文花、田七被立案调查，飘柔、SKINO肌漾等30批次化妆品不合规被通告
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4月21日，国家药品监督管理局(下称：国家药监局)发布了《国家药监局关于30批次不符合规定化妆品的通告（2025年第14号）》（下称：通告），通报了共30批次在化妆品抽样检验中不符合规定的问题产品，涉及非法成分添加、菌落总数超标、霉菌和酵母菌超标等问题和面膜、洗护、护肤、精华液、防晒乳、面膜、牙膏等多类产品，值得关注的是，此次通报中不仅只有小作坊品牌，还包含了樊文花、田七、SKINO肌漾、飘柔等多个消费者熟悉的品牌产品。

30批次不符合规定化妆品信息

其中，广西田七家化实业有限公司生产的田七怕上火牙膏和田七怕出血牙膏的菌落数检验结果分别为640000CFU/g和19000CFU/g，超出2015年版《化妆品安全技术规范》中化妆品中菌落数量不得大于500CFU/g的标准1280倍。公开资料显示，田七品牌创始于1945年，1974年开始研制以中药田七为主要药效原料的新牙膏产品，定位中高端日化市场，是消费者熟悉的80年老牌国货。

另一大问题是产品成分与实标不符，面部护理品牌樊文花也因此“上榜”。樊文花品牌建立于1988年，定位中高端市场，然而樊文花嫩白精华霜和樊文花嫩白水光精华液在此处抽检中被发现都含有美白剂成分3-邻-乙基抗坏血酸，樊文花嫩白精华霜还被检出未标示的美白剂成分烟酰胺。根据现行法规，产品标签与注册资料应保持一致，如实际成分未被标示，属于违规添加。

此外，本次通报中还涉及重金属超标和其他混合物超标等高风险问题，国家药监局已要求天津、上海、江苏、浙江、山东、广东、广西等地区药品监管部门对涉及本次通报的注册人、备案人及受托生产企业依法进行立案调查并责令相关经营者立即停止经营，开展调查整改相关工作。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源：人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。 当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前，在国内相关政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域，以减轻医生负担，惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析： 在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛，包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展，医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术，为患者提供了更加便捷、准确的服务，有效减轻了医疗资源的压力。此外，人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用，推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下，人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试，而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨，是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握医疗人工智能行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 ...

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