超图软件(300036)2025年一季报简析:净利润减995.82%,公司应收账款体量较大

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2025月04月30日

据证券之星公开数据整理,近期超图软件(300036)发布2025年一季报。截至本报告期末,公司营业总收入2.34亿元,同比下降21.53%,归母净利润-4354.01万元,同比下降995.82%。按单季度数据看,第一季度营业总收入2.34亿元,同比下降21.53%,第一季度归母净利润-4354.01万元,同比下降995.82%。本报告期超图软件公司应收账款体量较大,当期应收账款占最新年报营业总收入比达57%。

超图软件(300036)2025年一季报简析:净利润减995.82%,公司应收账款体量较大
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

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本次财报公布的各项数据指标表现不尽如人意。其中,毛利率54.18%,同比减10.42%,净利率-19.22%,同比减1552.13%,销售费用、管理费用、财务费用总计1.21亿元,三费占营收比51.76%,同比增19.46%,每股净资产5.29元,同比减13.52%,每股经营性现金流-0.35元,同比增47.17%,每股收益-0.09元,同比减1000.0%

证券之星价投圈财报分析工具显示:

  • 业务评价:去年的净利率为-12.03%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值不高。
  • 融资分红:公司上市16年以来,累计融资总额19.21亿元,累计分红总额2.98亿元,分红融资比为0.16。
  • 商业模式:公司业绩主要依靠研发、营销及股权融资驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。

财报体检工具显示:

  1. 建议关注公司现金流状况(近3年经营性现金流均值/流动负债仅为-12.33%)
  2. 建议关注财务费用状况(近3年经营活动产生的现金流净额均值为负)

分析师工具显示:证券研究员普遍预期2025年业绩在6500.0万元,每股收益均值在0.13元。

最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:关于公司第二增长曲线业务,根据国家对水利工程的投入,公司对第二增长曲线业务,特别是水利方向业务的感知及未来展望如何?
答:近些年仍将是水利的机会年,国家对水利的投入依然很大。近年,公司水利业务均呈高速增长,2024 年水利新签合同呈 100%以上的增长。2025年在水利业务方面,一方面公司将进一步加强人员等方面的投入,另一方面,在产品端,对水利项目进行 I 全面智能化赋能,今年也会落地相关智能体产品应用。
公司将紧抓水利发展机遇,打造一批可复制和可推广的优秀案例、典型模式、技术路径,赋能水利信息化高质量发展。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

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国产人形机器人进展飞速 机器人行业市场前景趋势分析 2024年5月16日 来源:百度 1123 72 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产人形机器人进展飞速,不断优化硬件以及提升智能化水平,一方面接入机器人大模型,模仿&学习驱动下AI智能化进度较快,动作执行的准确度、连续性均在持续进步;另一方面,硬件能力不断提升,可选配多自由度的灵巧手,可触达应用场景更多。2024年是人形机器人发展的加速之年,技术升级、产品训练测试及产业链验证会持续出现。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 机器人是一种自动化机器,不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器。机器人可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率质量,服务人类生活,扩大延伸人的活动及能力范围。 近年来,国家机器人产业相关政策助力了国内工业机器人市场的迅猛发展,2023年1月19日,工信部等17部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》,全方位支持机器人行业发展。 据中研产业研究院 数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知、决策等能力。此外,机器人还与激光雷达、卫星遥感、地理信息系统(GIS)、虚拟现实、认知科学、生物技术、新材料技术等新兴技术越来越紧密地结合在一起,形态不断丰富、功能持续增强。 到2022年,中国、日本、美国、韩国和德国共占全球机器人装机量的79%(43.8万台)。在全球范围内,机器人技术的主要客户行业是电子行业(占新安装机器人总数的28%),汽车行业(占新安装总数的25%),金属和机械行业(12%)、塑料和化学产品行业(4%)以及食品和饮料行业(3%)。 近年来,中国机器人市场一直保持快速增长势头。2017年至2021年间,工业机器人销售额从46亿美元增加到75亿美元,年均增长13.0%;服务机器人销售额从12亿美元增加到49亿美元,年均增长42.2%。中国工业机器人和服务机器人销售额占全球比重分别从2017年的28.2%和18.2%提高到2021年的42.9%和28.5%。未来,随着下游需求市场的扩大,工业机器人发展将持续向好,预计2023年市场规模将达99亿美元。 业界普遍认为,这一轮 AI大模型的爆发,给了人形机器人一个“重大的发展契机”: 人形机器人所面临的应用场景与人类的日常生活接近,需要面对多种多样、不重复、没见过的任务,商业化的关键在于 “AI大脑”,或者说是通过AI大模型加持实现通用性。 在以GPT为代表的AI大模型出现以前,市场上的机器人在很大程度上还只能做一些数据的统计与分析,不具备逻辑性、思考性。 大模型技术飞速发展,为机器人应用和发展打开了新的想象空间。 在新一代数字技术的赋能下,机器人向着云化、智能化的方向发展。云化意味着机器人本体终端只需要利用边缘算力处理需要实时处理的小规模数据,大规模的数据处理放在云端进行,存储、计算等系统资源按需调用,由此可以减少存储、计算资源在机器人硬件上的负荷,使机器人变得轻量化、低能耗,还可以降低机器人的使用成本,更好地促进机器人的普及。此外,连接到云端的机器人之间还可以更方便地进行数据交互,实现统一调度控制和机器人之间的协同工作。智能化意味着机器人获得一定的在复杂场景下自主解决问题的能力,依托于知识图谱数据库、在应用场景数据中进行训练习得的算法,机器人具备了全域感知、智能决策、准确执行等能力。智能化的机器人能够感知理解环境变化,并自主地对环境变化作出快速、准确的决策和响应。借助于人工智能技术的发展与融合,服务机器人在自然语言理解、场景识别、推理认知等方面取得了明显进步。未来机器人将愈加智能和灵活,从单一感知向全域感知、从感知智能向认知智能、从单机智能向集群智能的方向演进。 ...