陆挺:当下没有什么政策比改革社保体系更能提振消费

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2025月04月18日

(原标题:陆挺:当下没有什么政策比改革社保体系更能提振消费)

陆挺:当下没有什么政策比改革社保体系更能提振消费
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

“应该借助刺激消费的契机,下定决心改革社保体系。在目前的宏观背景下,没有什么政策能比改革社保体系更能提振消费。可以在短期内将城乡居民养老保险金(主要覆盖农村老年群体,下称“农民养老金”)的平均水平从200多元/月提升至400多元/月。”

陆挺:当下没有什么政策比改革社保体系更能提振消费
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4月17日,在野村中国首席经济学家陆挺的媒体见面会上,陆挺详细阐释了接下来中国经济刺激消费增长应采取的具体举措。去年底的中央经济工作会议和今年的《政府工作报告》都把大力提振消费、全方位扩大需求列为2025年经济工作的首要任务。

陆挺说:“可以肯定的是,相比于把100元发放给月入10000元的群体,将100元发放给月入200多元的群体,刺激消费的效果肯定很不一样。”

(以下为经济观察报整理的陆挺在媒体见面会上的演讲和采访节选文字)

过去几年,在房地产板块较大幅度收缩的背景下,中国经济没有出现严重的经济通缩或金融危机,这在很大程度上得益于出口的快速增长。但进入2025年,出口和房地产板块可能首次同时出现负增长,这使得中国经济面临的挑战增多。为拉动经济增长,今年毫无疑问需要拉动消费增长。

从一季度数据来看,“以旧换新”政策成为推动消费增长的重要动力。但需要看到的是,“以旧换新”政策更多是在短期内刺激消费增长。在未来几个月,一些消费品板块的增长可能会放缓。

时至今日,由于此前两轮“以旧换新”政策已经把手上的“一部分子弹”打出去了,后续如果再推出类似的“以旧换新”政策,可能刺激消费增长的效果有限。为此,接下来需要考虑刺激耐用消费品以外的消费领域。

例如,近期市场传言可能会推出刺激服务业消费的政策。这样的政策方向是对的,并且具有一定的拉动消费增长潜力,包括可以刺激旅游、酒店、餐饮消费的增长。在这些方面,我们可以拭目以待。

当然,与通过“以旧换新”拉动家电消费相比,刺激服务业消费的技术难度会更大。酒店价格每天都在波动,补贴可能比较困难;景区门票价格相对固定,政府可以按比例补贴给游客;在餐饮业,因菜单随时可能变化,可能需要餐厅在固定价格后才能给予补贴。当然,政策还可以为异地旅游的消费者按天数发放补贴。

除此之外,我们还应借刺激消费的契机,下定决心改革社保体系。在目前的宏观背景下,没有什么政策能比改革社保体系更能刺激消费。2025年,农民养老金中的基础养老金最低标准涨幅为20元/月,但我认为还可以进一步提高涨幅。

目前,农民养老金平均每月只有200多元,而领取农民养老金的人大多是中低收入人群。给他们增加绝对数量的钱,比如一个月100元、200元,对他们来讲收入增幅是很高的,对他们的消费倾向也会产生巨大的影响。因此,如果能在短期内将农民养老金的平均水平提升至400多元/月,将显著地拉动消费增长。

可以肯定的是,相比于把100元发放给月入10000元的群体,将100元发放给月入200多元的群体,刺激消费的效果肯定很不一样。

并且,领取农民养老金的群体大多数是广大农民工的父母亲,提高农民养老金水平可以适当减轻农民工的养老负担。同时,相当一部分农民工未来也会在退休后领取农民养老金。提高农民养老金水平能提升他们对未来收入的预期,进而刺激他们当下的消费。

一个国家的社保体系发展不能过度超越经济的发展,例如在欧洲等地,政府部门深受社保体系支出的拖累。但社保体系也需要跟上经济发展。接下来,为推动农民养老金的增长,中央财政应进一步发力。

与“以旧换新”政策只需一次性发放一定资金不同,农民养老金上调后需要持续支出。为了确保农民养老金制度的可持续性,未来需要将尽可能多的中青年纳入城镇职工养老保险体系。在此背景下,领取农民养老金的人数将逐步减少,绝大多数退休人群将转而领取城镇职工养老保险。这也是一条清晰的社保改革路径。


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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...