智能机器人山地茶园采摘忙

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2025月04月14日

  近日,名优茶采摘进入黄金季。记者在重庆市永川区茶山林园看到,一台采茶机器人正穿梭于茶树间。只见它迅速锁定目标芽头,配合双目摄像头与人工智能算法,精准获取芽叶三维坐标;随后,柔性机械臂模拟人手采摘动作,以毫米级精度完成芽叶掐取,并通过风力吸附装置实现无损回收。

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研究人员正在操控山地名优茶智能采摘机器人。

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受访单位供图

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  这是由重庆邮电大学自动化学院教授朱浩团队与重庆市农业科学院茶叶研究所联合研发的重庆首款山地名优茶智能采摘机器人。它可以2秒采摘一片叶,全天候不间断作业,为解决茶产业“用工难”、推动乡村振兴注入科技新动能。“目前机器人单芽采摘准确率达90%,效率接近2—3年经验茶工水平。”朱浩介绍。

  运用农业机械化设备进行名优茶智能采摘难度极大。芽叶需按“一芽一叶”或“一芽二叶”标准无损采收,且采摘期短、人工成本高。作为全国重要茶叶产区,重庆茶园总面积超100万亩,但山区地形复杂、人工季节性短缺问题长期制约产业发展。“传统采茶机只能用于大宗茶,名优茶采摘至今依赖人工,高峰期用工缺口达30%以上。”朱浩说。

  为应对重庆山地茶园的特殊挑战,研发团队在技术细节上反复打磨,最终实现机器人复杂环境“看得清”、遮挡环境“定得准”、仿生手“采得好”、全链闭环“能回收”。基于深度学习的图像识别模型,机器人可区分云雾天气、光照变化下的芽叶状态,精准判断采摘标准;融合多传感器数据,采摘点定位误差控制在1毫米内;机械臂末端采用柔性夹爪与负压吸附双模设计,确保芽叶完整率超95%;创新风力输送系统,避免芽叶堆积损伤,同时实现自主路径规划与连续作业。

  “通过标准化、智能化,机器人采茶可提升产业附加值。”重庆市农业科学院茶叶研究所副所长徐泽说,永川秀芽等名优茶对品控要求严苛,机器人采摘可保障芽叶匀整度,为后续加工奠定基础。

  这一成果的背后,是重庆邮电大学新工科与现代农业的深度融合。作为重庆市“3+6+X”农业产业集群重点工程,团队将人工智能、自动化技术与茶叶生产场景深度耦合。朱浩表示,未来团队将继续攻关,进一步提升机器人的作业效率,推进设备轻量化升级,加快茶产业智能化升级。

  重庆邮电大学相关负责人表示,一直以来,重庆邮电大学始终致力于以科技创新服务地方经济社会发展,坚持立德树人,推进教育科技人才一体化发展。未来,学校将持续推进科教融汇、产教融合,以科技创新赋能产业发展。(记者 雍 黎)

【责任编辑:朱家齐】
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              2024供应链物流行业现状及发展趋势分析报告 2024年5月13日 来源:互联网 1209 78 供应链物流是指商品从原材料供应商到最终消费者手中的整个过程,包括产品或服务在供应链内部各个环节之间的移动和存储。这个过程涉及到一系列活动,如采购、生产、配送、销售和售后服务。供应链物流的目的是优化这一过程,以最低的成本和最高的效率,将产品或服务送到目图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 供应链物流是指商品从原材料供应商到最终消费者手中的整个过程,包括产品或服务在供应链内部各个环节之间的移动和存储。这个过程涉及到一系列活动,如采购、生产、配送、销售和售后服务。供应链物流的目的是优化这一过程,以最低的成本和最高的效率,将产品或服务送到目标市场。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中国物流与采购联合会发布数据显示,2023年全国社会物流总额352.4万亿元,按可比价格计算,同比增长5.2%,增速比2022年全年提高1.8个百分点。从构成看,全年工业品物流总额312.6万亿元,同比增长4.6%;农产品物流总额5.3万亿元,同比增长4.1%,保持良好发展态势;全年单位与居民物品物流总额13.0万亿元,同比增长8.2%,增速比上年提高4.8个百分点。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的显示: 任何一个发达国家的发展史,无一例外都是产业体系的现代化建设史。建设现代化产业体系,强调的是产业与产业之间、产业链与供应链之间的有序链接、协同配套、融合联动、高效畅通,必然需要一个强大且高效的供应链体系。 供应链的安全稳定为畅通双循环、促进经济高质量发展、提升国际竞争力提供有力支撑。据测算,作为全球最大的制造业和消费市场,我国数字供应链市场规模从2018年的8.25万亿元,增加到2022年的27.2万亿元,年复合增长率达到26.94%。 数字供应链平台的快速发展,得益于云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用,供应链中采购、生产、仓储、物流以及销售等环节得以实现数字化,并通过平台实现数据的流转和响应,最大程度地减少人为因素的干扰,确保了数据传递的真实性和可靠性。 近年来制造业供应链经受多重挑战。从国际看,全球供应链受到地缘政治冲突、贸易限制与保护、商品产销周期错配等风险的影响,全球经济滞胀预期上升和外需放缓,外贸压力持续加大。2023年传统产业加速转型升级、新兴产业加快培育,制造业技术改造投资比上年增长3.8%,高技术制造业、装备制造业占规模以上工业增加值比重分别升至15.7%、33.6%。 经济面临有效需求不足、部分行业产能过剩、社会预期偏弱、风险隐患仍然较多四重压力,导致制造业投资增速放缓,制造企业经营困难,减缓了制造业生产性物流行业快速发展的趋势。 在人工智能、大数据、数字孪生、物联网等技术驱动下,供应链物流企业迎来数字化、智能化转型机遇,同时国务院先后发布《“十四五”智能制造发展规划》、《关于加快建设全国统一大市场的意见》《“十四五”现代物流发展规划》等行业政策,提出“大力发展智慧物流”、“打造智慧供应链体系”,要求强化物流行业科技赋能,加快物流数字化、智能化转型,促进物流业与制造业深度融合,培育一批具有国际竞争力的现代物流企业,提升一体化供应链综合服务能力。 据调查显示,重点物流企业供应链合同订单数量同比增长24%,一体化物流业务收入增长近30%,供应链物流管理、一体化等综合类物流业务占比稳步提升,具有良好增长潜力。随着产业结构的调整,为保持市场竞争力,传统货运企业正在加快从运输服务商向全程物流服务商,再向供应链服务商转型。 随着技术的发展,供应链物流呈现出一些新的趋势,如绿色供应链、整合供应链和劳动力全球化等。这些趋势都在推动着供应链物流向更高效、更环保、更智能的方向发展。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11097 2865 3665 4465 5332 6165 推荐阅读 随着信息技术的快速发展和互联网普及率...