霸王茶姬赴美上市,华尔街投行人士:可能面临估值难题

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2025月03月07日

(原标题:霸王茶姬赴美上市,华尔街投行人士:可能面临估值难题)

霸王茶姬赴美上市,华尔街投行人士:可能面临估值难题
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继茶百道(2555.HK)、蜜雪冰城(2097.HK)登陆港交所之后,中国新茶饮品牌霸王茶姬选择赴美上市。   

3月6日,中国证监会国际合作司发布公告,正式通过Chagee Holdings Limited(茶姬控股有限公司,下称“霸王茶姬”)的境外发行上市备案。若成功上市,霸王茶姬将成为首个登陆美股的中国新茶饮品牌。   

霸王茶姬是创立于云南的新茶饮品牌,首家门店于2017年在昆明开业。其产品以原叶鲜奶茶为主,价格定位在16元―25元之间,主要通过加盟模式开拓市场。霸王茶姬曾获得两轮融资:2021年1月获得XVC和复星集团联合领投的1.6亿元A轮融资;2021年5月茶姬获得琮碧秋实领投、XVC跟投的1.6亿元融资。   

截至2024年底,霸王茶姬全球门店数量突破6000家,其中包括150多家海外门店。其全球会员数已突破1.77亿,全年原叶茶采购量超过1.3万吨。   

2024年5月,霸王茶姬创始人张俊杰曾对外公开公司的经营数据。2023年,霸王茶姬实现GMV(总销售额)108亿元;2024年第一季度,其GMV达58亿元,超过2023年全年的1/2。张俊杰称,2024年霸王茶姬的保底GMV目标是超过200亿元,目标是“超越星巴克中国市场的销售额”。   

古茗此前递交的招股书披露,根据弗若斯特沙利文的报告,按照2023年的GMV计算,霸王茶姬在新茶饮品牌中排名第四。   

一位华尔街投行人士称,霸王茶姬赴美上市可能会面临估值难题。美国投资者更青睐科技股和具有技术壁垒的公司,霸王茶姬目前在美国尚未开设门店,当地投资者对其可能缺乏了解。   

霸王茶姬方面回复经济观察报称,其在北美市场的首家门店近期将在美国洛杉矶开业。目前,霸王茶姬已在中国内地之外布局了新加坡、马来西亚、泰国、中国香港等市场。 

与已经上市的4家新茶饮品牌的产品不同,霸王茶姬没有水果茶。一位新茶饮从业者称,水果茶需要新鲜水果和小料,但水果季节性强且易腐烂,小料需要现场添加,这导致成本高、效率低。而霸王茶姬的产品结构简单,只包含茶、奶和糖,制作过程高度依赖机器,制作效率高,由于损耗低,毛利较高。   

较高的运营效率,加之霸王茶姬门店的营收较高、回本周期较短,吸引了不少加盟商。一位湖南加盟商向记者算了一笔账:2024年上半年,他开设了一家霸王茶姬门店,开店第一年就实现净利润约100万元。以湖南地区为例,每平米装修费为4000元,120平米店铺的装修费用为48万元,加上40万元的设备设施费用、10万元左右的加盟费,以及人工、原材料等运营成本,开设一家门店的总投资在150―200万元之间。根据当时的情况,大约只用时6―8个月,他就实现了回本,之后开始盈利。   

但该加盟商称,后来随着霸王茶姬的门店数量不断增加,市场竞争加剧,门店收入被分流,投资回报周期不断延长,目前的回本周期已经拉长到18―24个月。 

一位浙江加盟商称,他在2024年开设的霸王茶姬门店尚未收回成本。对于回本周期,他难以预判,因为霸王茶姬的门店数量仍在增加,入局较晚的加盟商将难以盈利。 

上述两位加盟商认为,霸王茶姬本就开店过快,仅在2024年就新开近3000家门店,上市后若为提高财报表现,可能会加快拓店,这将导致门店收入进一步被分流。他们在短期内不会再开新店。

不过,一位开店多年的云南加盟商持乐观态度。他认为上市对加盟商来说是利好消息,这将增强品牌势能。他的霸王茶姬门店营收在去年达到了预期目标。 


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2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析_保险有温度,人保财险政银保

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2024年中国AI智能制药行业发展前景及行业壁垒分析 2024年4月19日 来源:中研网 833 51 据中研普华产业研究院发布的《》分析:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 1.药物创新需求增加图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 随着全球人口增长、老龄化加剧以及生活方式变化,人们对于药物的需求日益增长,尤其是在治疗复杂疾病和罕见病方面。AI技术的出现,为小分子药物的发现与开发提供了全新的解决方案。AI能够快速分析海量的化合物数据,筛选出具有潜在活性的分子,并通过计算机模拟预测其药理作用,从而大大缩短了药物研发周期。此外,AI还能针对一些难以治疗的靶点进行药物设计,为药物创新开辟了新的途径。随着人们对药物创新的需求持续增加,AI在小分子药物发现与开发中的应用也将更加广泛。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 2.AI制药技术快速发展 近年来,AI技术在制药领域的应用取得了显著进展。深度学习、神经网络等技术的不断发展,使得AI能够更准确地预测化合物的生物活性、药效和安全性。同时,生成式AI的兴起为药物发现提供了新的思路,能够生成具有特定活性的新分子,为药物研发提供源源不断的创新动力。此外,AI技术还可以用于优化临床试验设计,提高试验的成功率,降低研发成本。随着AI技术的不断发展,其在制药领域的应用将更加深入和广泛。 3.AIDD平台日趋成熟 随着量子计算、机器学习等先进技术的融合,AIDD平台的功能日益强大。量子计算技术的引入,使得AIDD平台能够处理更大、更复杂的分子模拟任务,提高了预测的准确性。同时,机器学习架构的不断优化,使得AIDD平台能够更精准地预测化合物的生物活性,为药物发现提供有力支持。此外,AIDD平台还在不断优化其用户界面和操作流程,使其更加易于使用,降低了使用门槛。这些技术的进步使得AIDD平台在药物发现与开发中的作用越来越重要。 4.传统医药行业的投入不断增加 面对AI技术的快速发展及其在制药领域的广泛应用,传统制药公司开始认识到AI技术对于提升药物研发效率和创新能力的重要性。因此,越来越多的传统制药公司开始加大对AIDD的投入,与领先的AIDD公司建立合作伙伴关系,共同推动药物研发的创新。同时,一些制药公司还通过投资AI研发以建立内部能力,加强自身的技术储备和人才储备。这种趋势预示着传统医药行业与AI技术的深度融合将成为未来药物研发的重要方向。 首先,技术壁垒是AI制药行业的主要壁垒之一。AI制药涉及的技术领域广泛,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术的复杂性和前沿性使得企业需要投入大量的研发资源和时间来积累相关技术和经验。此外,AI制药还需要与生物医药、化学等领域进行深度融合,这要求企业具备跨学科的技术能力和知识储备。 其次,人才壁垒也是AI制药行业的重要壁垒。AI制药需要具备深厚的医药背景、计算机技术和数据处理能力的人才。然而,目前市场上这类人才相对稀缺,且成本较高。这使得一些企业在招聘和留住人才方面面临挑战。 此外,资金壁垒也是制约AI制药行业发展的一个重要因素。AI制药的研发周期长、投入大,需要企业具备雄厚的资金实力。同时,由于技术的不确定性和市场的不确定性,投资者对AI制药行业的投资态度相对谨慎,这也限制了行业的发展速度。 数据壁垒是AI制药行业发展的关键因素。AI制药需要大量的医药研发数据进行训练和验证,但这些数据往往分散在不同的医疗机构、科研机构和制药企业中,难以获取和整合。因此,拥有丰富、高质量的数据资源的企业在AI制药领域将具有更大的竞争优势。 最后,法规和政策壁垒也是AI制药行业需要面对的问题。随着AI技术的快速发展,相关的法规和政策也在不断完善和调整。企业需要密切关注政策动向,确保自身业务合规,避免因政策变动而带来的风险。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11172 2914 3714 4514 5357 6214 推荐阅读 卫星遥感与航空遥感的差异卫星遥感与航空遥感都是遥感学科中的不同分支,它们的工作原理相同,都是通过传感器接收地物... 教育行业市场发展如何 教育行业市场发...