2024年度全国保险经纪机构风险减量服务案例发布会举办

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2024月12月25日

　　中证网讯（记者 陈露）近日，2024年度全国保险经纪机构风险减量服务案例发布会暨第一届中国保险经纪行业风险减量服务论坛在对外经济贸易大学举办。 

2024年度全国保险经纪机构风险减量服务案例发布会举办
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　　本次案例征集活动由对外经济贸易大学保险学院联合保险之家俱乐部和启航风险研究院共同主办，中国企业联合会企业责任风险管理研究中心作为支持单位，旨在通过搜集、总结、推广风险减量服务的典型案例和最新实践成果，促进保险经纪机构积极开展风险减量服务工作，帮助保险行业主体提升风险减量服务能力，推动产险行业高质量发展。 

　　据悉，本次案例征集活动的参与主体和服务案例涵盖十分广泛。参与机构既有央企、地方国企，又有民营企业；服务项目涉及电力能源、交通基建、工业制造、矿山冶金、化工、民生等领域；承保险种包括工程险、企财险、责任险、家财险、政保类业务等；服务形式既有针对单一项目的风险巡查、人员培训，又有针对统保项目、同类型项目的风险监测、事故预防、应急演练等；服务工具包含了大数据建模分析、预警系统研发、智能检测设备等高新技术应用。

　　在案例评审环节，本着“公开，公平，公正；真实，专业，高效”的原则，来自保险行业、专业机构、大学院校等领域的专家组成评审组，从真实合规性、经济和社会效益、可推广应用程度、创新特色和先进性、文本内容等五个维度，对申报案例进行了严格的评审，最终评选出10个“最佳案例”10个，12个“优秀案例”。同时，通过网络公开投票的形式，评选出一家“最受欢迎保险经纪机构”。

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（原标题：Sora 催化AI行情 机构：持续性或难以复制2023年）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 农历新年第一个交易日，Sora、算力方向引爆市场，A股迎来开门红。 截至2月19日收盘，Wind光模块指数大涨14.08%，在一众概念板块中遥遥领先；Sora、多模态模型、ChatGPT、AIGC概念股也纷纷涨逾10%。 AI板块的爆发主要受益于OpenAI旗下最新文生视频大模型“Sora”的亮相。 部分机构认为，Sora模型有望推动AI多模态领域飞跃式发展，AI创作等相关领域将迎来深度变革，AI赋能范围进一步扩大。 对应A股市场来看，中信建投证券策略团队判断，AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线，建议积极关注本轮AI主题，重点方向包括算力产业链、传媒等。 但中期看，AI行情高度和持续性恐难以复制2023年，具备业绩支撑的算力产业链有更强延续性。 Sora来袭意味着什么？ 2月19日，上证指数上涨1.56%，重新站上2900点；创业板指、深证成指则分别上涨了1.13%、0.93%。全部A股成交额达到9646.89亿元。 板块方面，Sora、多模态模型、ChatGPT、AIGC领涨Wind概念板块，相关指数分别大涨11.36%、11.02%、10.41%、10.17%。 同时，Wind光模块指数(8841258.WI)收涨14.08%，为当日涨幅最大的概念板块。其中，中际旭创、新易盛、天孚通信三只大市值蓝筹集体20%涨停。 节后首个交易日，AI板块之所以最先爆发，与近期AI领域实现新的技术突破有关。 2024年2月16日，OpenAI正式发布文生视频模型Sora。据OpenAI介绍，Sora可以根据用户的文本提示快速制作长达一分钟的逼真视频，这些视频可以呈现“具有多个角色、特定类型的动作、主题和背景等准确细节的复杂场景”。 以Sora官方演示的一个样片为例：Sora能够理解人吃汉堡的行为，并且在汉堡上留下咬痕。 同时，业内人士指出，Sora在视频画面一致性、长视频生成等方面的性能优于其他模型。 根据新智元转引的Sora测评，Pika等其他主流视频生成模型大多只能维持5s左右的动作和画面一致性，而Sora可在长达17s的视频中保持动作和画面一致性。此外在长场景视频生成中，Sora的细节丰富度和画面流畅度显著高于其他视频生成模型。 据悉，目前Sora尚未公测，仅对小部分人开放。但它的出现还是引发了市场的无限遐想。 “Sora的诞生预示着用户可以省去繁琐冗杂的制作过程，将自我想象力转换为视频作品，预期将推动短视频行业实现爆发式增长。”排排网财富管理合伙人姚旭升向21世纪经济报道记者指出。 姚旭升进一步谈到，假日期间，阿里、百度等互联网大厂纷纷借着春节热度，推出AIGC新春应用，加速推动大模型的落地和商业化布局。Sora模型有望推动AI多模态领域飞跃式发展，AI创作等相关领域将迎来深度变革，AI赋能范围进一步扩大，多模态相关的训练及推理应用也将进一步提升对算力基础设施的相关需求，这有望缓解市场对于算力设备投资持续性的担忧，从而打开龙头厂商估值空间。 值得一提的是，2月15日，谷歌也宣布了下一代大模型Gemini 1.5 Pro。 太平洋证券计算机团队介绍，Gemini 1.5 Pro是一种中型多模态模型，针对多种任务的扩展进行了优化，其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型1.0 Ultra类似，并引入了长上下文理解方面的突破性实验特征。目前，少数开发人员和企业客户可以通过AI Studio和Vertex AI的私人预览版在最多100万个token的上下文窗口中进行尝试，这意味着使用1.5 Pro能够一次性处理海量信息，比如1小时的视频、11小时的音频、超过30000行的代码库，或是超过700000个单词。 AI反弹行情可期 AI概念在春节假期后爆发的这一幕似曾相识。2023年春节期间Chat GPT走红，此后A股市场上掀起了一轮AI热潮。 2024年春节后，在Sora的带动下，A股是否将再次上演AI行情？ 中信建投证券策略团队分析，对比2023年节后，相同的是，AI技术创新将推动传媒、教育等多领域的变革，拉动算力需求的进一步增长，并利好手握优质数据资源的企业。AI指数从2023年6月以来开始调整，2024年开年来受风险偏好压制和资金行为影响跌幅靠前，截至2月8日人工智能指数已基本抹去2023年以来涨幅， TMT板块四行业的估值均处于2010年以来35%以下的合理偏低位，情绪反转及消息面利好催化下反弹可期。 该团队指出，AI大概率是本轮“龙抬头”行情主线，维持红利+央国企底仓推荐同时，建议积极关注本轮AI主题，重点方内算力产业链、传媒等。但中期看，AI行情高度和持续性恐难以复制2023年，具...
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（原标题：连续衰退！德国出了什么问题？）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 素有欧洲经济“火车头”之称的德国雄风不再。 2023年，德国位列全球表现最差的世界主要经济体。 2024年，好消息并未降临，甚至最新的数据和研判都显示，德国经济举步维艰的局面仍将继续，改善希望渺茫。 25年前，因统一带来的冲击、就业市场僵化和出口需求放缓，德国经济严重疲软，失业率达到两位数，一度被称作“欧洲病夫”。如今，德国是否再次沦为“欧洲病夫”的讨论再起，增长引擎失灵带来的痛苦已不仅限于经济层面，对于经济改革的呼声不断。 一名男子在德国首都柏林的一处加油站为车加油，在受新冠疫情和俄乌冲突影响期间，德国通胀率一度升至7.4%，创下1990年两德统一后新高。图片来源：新华社 经济数据延续低迷 2023年，德国经济出现萎缩，延续长达6年的低迷态势。 德国联邦统计局数据显示，2023年，德国全年国内生产总值（GDP）下降0.3%。经调整后，经济表现总体下降0.1%。 上周，德国公布了2023年工厂订单、出口和工业生产等几个关键数据，同样表明经济疲弱，特别是德国工业已不再是亮点。 数据显示，2023年，德国工厂订单下降5.9%，大规模订单的数量实际上已降至大流行后的低点；作为德国经济主要基石的出口在12月份下降4.6%，全年下降1.4%；受多个制造领域表现疲软影响，德国工业产出再次下滑，12月环比下降1.6%，为连续第七个月下降，全年同比下降1.5%，其中降幅最大的是高耗能行业和能源业。 警报连续响起。本周一，德国央行发布的月度报告显示，继上季度负增长后，德国经济将在今年一季度继续萎缩，陷入技术性衰退（连续两个季度经济萎缩）。 国际货币基金组织在去年表示，德国是2023年表现最差的世界主要经济体。其进一步预测，德国也将成为2024年增长最慢的主要经济体，仅增长0.5%。 更为悲观的预测者预计，由于经济面临能源价格长期居高不下、借贷成本高昂以及国内外需求疲软的影响，德国工业产出将连续第二年大幅下降。 德国经济也受到最近一系列罢工的影响，特别是铁路和航空领域的罢工。2月中旬，汉莎航空地勤人员罢工造成旅游业混乱；1月，火车司机因工资纠纷罢工；农民也封锁道路，以抗议计划削减补贴…… 在这个曾以强有力的法律保护工人利益而闻名的国家，全面罢工的发生更加突显经济的困境。 多种原因带来萎缩 造成目前德国经济衰退的原因有很多种，包括全球贸易放缓、能源价格上涨以及国内外政治的不确定性。 不过从更深层次来看，德国的经济问题也是结构性的，从劳动力短缺和层层官僚体制，到过时的实体和数字基础设施，都在对生产力造成负面影响。 德国经济属于出口导向型。自20世纪90年代以来，德国出口占GDP的比例几乎翻了一番，远高于英、法、美等国家。 在快速全球化时期，出口显著提振了德国经济。但如今随着全球化的衰退，全球贸易不再是德国经济的增长引擎，其不能再依赖其他国家的需求来刺激本国经济。 与此同时，德国经济模式长期注重制造业，制造业增加值份额（19％）远高于美国（11％），是法国和英国的两倍多（9%）。尽管德国几十年来一直受益于其强大的工业基础，但如今，与拥有强大服务业的国家相比，能源价格高企和经济脱碳的需要给德国带来更大的挑战。 数字基础设施的建设也在拖德国的后腿。根据欧盟委员会最新报告，在德国，只有19%的家庭拥有光纤电缆连接高速互联网，而整个欧盟的平均比例为56%。 德国汽车行业在制造业中长期处于头部位置，特别是在中国市场的销售一度数字喜人，全国汽车产量曾于2017年达到顶峰。不过如今，德国汽车产量仍低于2008年金融危机前的水平，并且由于比亚迪等中国电动车品牌的崛起，中国汽车出货量在2022年超过德国。 “德国之声”报道称，德国曾经一度成功的商业模式（进口主要来自俄罗斯的廉价能源和廉价前期产品，加工成为高品质商品后再高价出口）已经不再奏效。近几年来的多重危机（疫情、供应链问题、俄乌冲突及其影响）无情地暴露了德国经济的劣势。能源密集型企业面临高能源成本的困境，将生产线转移至海外的企业不会回归。而问题还远不止这些，德国中央合作银行（DZ Bank）的一项研究指出，通常被称为“德国经济支柱”的德国中小型企业正面临更大的风险。 不少经济学家表示，德国当前最需要的是经济改革。 “德国需要根本性的经济转型。”柏林德国经济研究所所长弗拉茨彻表示，“德国面临的最大挑战不是未来两年，而是未来10年，需要重塑其行业。” 德国政府已朝这个方向采取试探性措施，比如激励投资，增加对新创企业的融资，加快基础设施项目的审批，并放宽技术工人移民规则以帮助解决劳动力短缺问题。 但民众认为，德国的内部政治气候并不利于改变的发生。三元执政联盟内部的紧张关系正在阻碍政策制...
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