多点数智(02586.HK)3月30日回购44.73万股,耗资332.66万港元

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2026月03月31日

(原标题:多点数智(02586.HK)3月30日回购44.73万股,耗资332.66万港元)

多点数智(02586.HK)3月30日回购44.73万股,耗资332.66万港元
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证券时报•数据宝统计,多点数智在港交所公告显示,3月30日以每股7.310港元至7.520港元的价格回购44.73万股,回购金额达332.66万港元。该股当日收盘价7.410港元,下跌0.13%,全天成交额1922.35万港元。

多点数智(02586.HK)3月30日回购44.73万股,耗资332.66万港元
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自3月19日以来公司已连续8日进行回购,合计回购435.75万股,累计回购金额3247.38万港元。 其间该股累计下跌3.77%。

今年以来该股累计进行35次回购,合计回购1331.75万股,累计回购金额1.06亿港元。(数据宝)

多点数智回购明细

日期 回购股数
(万股)
回购最高价
(港元)
回购最低价
(港元)
回购金额
(万港元)
2026.03.30 44.73 7.520 7.310 332.66
2026.03.27 60.97 7.630 7.290 454.73
2026.03.26 64.44 7.500 7.260 475.55
2026.03.25 53.77 7.670 7.410 403.19
2026.03.24 71.21 7.630 7.270 531.68
2026.03.23 72.52 7.550 7.220 535.69
2026.03.20 55.22 7.680 7.310 415.34
2026.03.19 12.89 7.800 7.490 98.54
2026.02.13 32.11 9.000 8.630 284.80
2026.02.11 17.48 8.750 8.560 152.10
2026.02.10 18.27 8.700 8.380 156.98
2026.02.09 26.87 8.540 8.280 227.11
2026.02.06 40.04 8.450 8.150 329.72
2026.02.05 31.54 8.450 8.260 263.82
2026.02.04 31.37 8.590 8.260 264.16
2026.02.03 20.09 8.620 8.310 170.01
2026.02.02 32.66 8.560 8.260 274.55
2026.01.30 37.45 8.600 8.280 313.80
2026.01.29 19.15 8.660 8.270 163.80
2026.01.28 33.64 8.650 8.340 285.38
2026.01.27 25.90 8.650 8.360 221.24
2026.01.26 23.30 8.670 8.380 198.72
2026.01.21 11.00 8.700 8.480 94.21
2026.01.20 24.85 8.550 8.250 209.31
2026.01.19 31.70 8.350 8.040 261.65
2026.01.16 54.60 8.600 8.090 451.34
2026.01.15 48.08 8.740 8.500 413.20
2026.01.14 32.80 8.580 8.390 278.27
2026.01.12 0.50 8.060 8.060 4.03
2026.01.09 70.30 7.990 7.710 552.33
2026.01.08 46.49 7.850 7.680 362.51
2026.01.07 61.00 7.720 7.600 469.23
2026.01.06 29.64 7.610 7.460 225.08
2026.01.05 65.13 7.460 7.150 478.20
2026.01.02 30.04 7.490 7.190 222.63
注:本文系新闻报道,不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。
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车主喊贵、险企喊亏 新能源车险定价难题该如何突破?

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“车价不到30万,车险超过6000元”、“三年没出险,保费为什么还上涨了?”……对新能源车主而言,保费贵、续保难是最近吐槽的高频词。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 财联社记者从险企了解到,目前,新能源车险业务普遍处于亏损状态。更重要的是,新能源车险数据不足、业务成熟度无法同燃油车相提并论,但赔付率又较高,因此,从保司角度而言,新能源车险的定价也是困难重重。 “新能源车的出险率是燃油车的一倍。对保司而言,赔付率是非常高的。”险企内部人士对财联社记者透露。 车主喊贵、险企喊亏,已成新能源车险面临的两难境地。业内人士对财联社记者表示,目前新能源车险发展困境背后,车企和险企存在“数据孤岛”是核心问题之一,各方正积极探索如何把新能源车险的费率“打下来”。 新能源车险成本难题:数据孤岛 公开数据显示,截至2023年年底,全国汽车保有量达3.3亿,其中,新能源汽车2041万辆,且仍将保持高速增长,这也意味着国内新能源车险市场潜力巨大。 但是,布局车险业务的保险公司中,目前仅有头部的中大型保司实现盈利,其余多数都是亏损状态,尤其是新能源车险业务普遍处于亏损状态。 太保财险相关业务负责人安娜娜对财联社记者表示,自2021年新能源车的销量开始显著增长,但因为数据有限,业务的成熟度无法与燃油车相提并论。“包括现在很多网约车也是新能源车,种种因素导致新能源车的出险率是燃油车的一倍。对保司而言,赔付率是非常高的。” 新能源车险为什么成本管控下不来?中国社会科学院保险与经济发展研究中心副主任王向楠指出,“精准定价能力”的缺失,是车险业务,尤其是新能源车险亏损困境的主要原因。此前,车险定价更多的是从车的因素来考虑,比如车型、车龄、车辆零整比、保值率等。但是否发生风险,起决定作用的往往是人的因素,比如车主的驾驶技术、习惯等。 新能源车险价格未来能否下降? 据新能源汽车国家监测与管理平台数据,2022年新能源汽车的总体保费规模约650亿元,新能源车险单均保费为4139元,比燃油车单均保费高81%。 未来新能源车险的总体保费规模还将持续上升。东吴证券预测,2025年,新能源车险保费规模将达1865亿元,占车险总保费比例约为17.9%;2030年,保费规模将达4541亿元,占车险总保费比例约为32.1%。 新能源车险逐步推广的过程中,价格能否“打下来”?保费高、出险率高、赔付率高的“三高”问题是新能源车险的核心问题,财联社记者了解到,目前保险行业也正在加速探索优化路径和破解模式。 蚂蚁相关业务人士对财联社记者表示,目前正在同人保财险、平安产险、太平洋产险等多家保险公司共同研发车险“联合定价”技术。在去年已率先应用于新能源车型,目前正逐步覆盖燃油车型。 “应用联合定价技术后,保司车险报价平均可便宜数百元。”上述业务人员透露。 与此同时,鼓励保险公司自主定价,也是近年来车险行业改革的方向。今年4月末,国家金融监管总局财险司下发《关于推进新能源车险高质量发展有关工作的通知(征求意见稿)》,提出新能源商业车险自主定价系数范围按照[0.5~1.5]执行,进一步提升了市场经营主体的定价能力。目前,新能源商业车险的自主定价系数范围已经向燃油车看齐。 王向楠认为,在政策加持下,车险“联合定价”等新技术的推出,能够从源头改善车险亏损难题,促进商业车险费率市场化和车险业务健康可持续发展。 (编辑:王欣宇) 关键字:...
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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...