“投资者点题 代表委员作答”|增强包容性适应性 让耐心资本护航科技前行・2026全国两会特别策划

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2026月03月12日

(原标题:“投资者点题 代表委员作答”|增强包容性适应性 让耐心资本护航科技前行・2026全国两会特别策划)

“投资者点题 代表委员作答”|增强包容性适应性 让耐心资本护航科技前行・2026全国两会特别策划
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科技创新离不开长期资本支撑,如何让资本市场更包容、更精准支持硬科技企业,让好技术不被埋没、好项目加速成长?

――证券时报网网友

作为资源配置的枢纽、创新发展的引擎,资本市场既是科创企业成长壮大的“孵化器”,也是推动新质生产力加速形成的“助推器”。如何以更充沛的资本活水浇灌科创沃土,如何以更完善的制度安排支持关键核心技术攻关,如何引导更多中长期资金投向科技创新领域,让资本与科技同频共振、同向发力,成为今年两会资本市场最受关注的命题。

优化制度供给

增强资本市场包容性适应性

资本市场服务科技创新,首要在制度适配。代表委员认为,应持续深化科创板、创业板改革,完善差异化发行上市、再融资、并购重组机制,让更多硬科技企业借力资本市场发展壮大。

3月6日,证监会主席吴清在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示,证监会即将推出两项新的举措,其中一个是深化创业板的改革,目前改革的总体方案已经基本成型,进一步完善后将择机发布。

全国人大代表、TCL创始人李东生认为,科技制造企业研发投入大、回报周期长,对资本市场长期稳定支持需求迫切。他建议,拓宽高科技、重资产、长周期的先进制造业融资渠道,同时也为重资产的先进制造业再融资放宽行政审批,便利其在资本市场再融资,支持新增投资项目和产业并购重组。

全国人大代表、北京大学博雅特聘教授田轩表示,要提高资本市场制度包容性、适应性,制度包容性的提升,核心在于评价体系的转变――从过去单一的盈利标尺,转向涵盖研发投入、技术壁垒、团队能力、市场前景的多元维度。他建议,深化科创板、创业板、北交所改革,形成错位发展、有机衔接的格局,让不同类型、不同发展阶段的企业都能找到适配的融资渠道。

汇聚耐心资本

筑牢科创长期资金底座

科技创新是长周期事业,需要“敢投、能投、长期投”的耐心资本。代表委员建议,健全中长期资金入市机制,壮大社保、保险、创投等长期资金,为科技创新提供稳定资金活水。

“充分发挥直接融资对新兴产业的支持作用,积极引入能够陪伴企业成长的长期资金。”全国政协委员、民革中央经济委员会副主任何杰建议,优化创投行业税收政策,支持投资原始创新、种子期科技企业的创投基金发展;进一步完善多元化退出机制,助推S基金、并购市场发展,形成“投资―退出―再投资”的良性生态;引导长线资金入市,进一步放宽养老金、商业保险资金等投资硬科技产业的限制,为科技领域的长周期项目提供稳定“水源”。

“资本在本质上追求回报,耐心并非其天然属性。”田轩表示,培育耐心资本不仅需要一级市场的机制创新,更需要二级市场投融资功能的协同配合,形成“投早投小―上市发展―价值回报―再投资”的良性循环。他建议,在投资端,要优化中长期资金入市政策,放宽社保、保险等机构的权益投资比例限制,建立与长期收益目标相匹配的考核机制。

畅通转化链条

推动科技成果产业化落地

科技成果转化是创新价值实现的“最后一公里”。代表委员建议,以资本市场为纽带,强化产学研协同,完善成果定价、交易、产业化机制,让创新成果更快形成新质生产力。

今年两会,全国人大代表、天能控股集团董事长张天任聚焦科技体制改革,建议尽快启动《促进科技成果转化法》的修订程序,为科研人员、转化机构、经营主体“松绑减压”,为科技成果转化全链条“赋能增效”,为各类创新活动“护航兜底”。

“多措并举破解科技成果转化堵点。”何杰建议,从制度、平台、人才、场景等多维度打通科技成果转化链路,如推进区域性“中试平台”建设,由政府出资或引导打造共享模拟工厂和实验室,补齐科技成果转化的短板;大力培育“技术经理人”群体,培养兼具技术、市场、法律等专业能力的复合型人才,推动各地建立“技术经理人”资格认证制度,为科技成果转化提供专业人才支撑。

科技创新浪潮奔涌,资本赋能正当其时。加快新质生产力培育、实现高水平科技自立自强,离不开资本市场的有力支撑。从制度包容到耐心资本,从成果转化到产业协同,代表委员建言直击痛点、靶向发力,勾勒出资本市场服务科技创新的清晰路径。

本文原载于证券时报3月12日A2版

责编:叶舒筠

校对:冉燕青

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财联社5月10日讯(记者 邹俊涛)保险资管公司在交易所试点开展资产证券化(ABS)业务(简称交易所ABS)正式落地。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 5月10日,泰康资产管理有限责任公司(下称“泰康资产”)发布信息称,由泰康资产作为计划管理人的“泰康资产-中电投租赁1号碳中和绿色资产支持专项计划”已于5月8日在上交所成功发行。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 泰康资产表示,该专项计划是自试点工作以来,市场首单保险资管公司作为计划管理人的企业资产证券化产品。 财联社记者注意到,除了泰康资产,太平洋资产管理有限责任公司(下称“太保资产”)也已在上交所申请ABS产品并获得受理。此外,多家获批试点的保险资产公司此前曾公开表达将积极参与。 泰康资产“交易所ABS”产品首发上市,规模12.64亿元 据上交所披露信息显示,“泰康资产-中电投租赁1号碳中和绿色资产支持专项计划”拟发行规模为14.69亿元,2023年12月15日获上交所受理。目前,其实际发行规模为12.64亿元。 信息显示,该专项计划的管理人为泰康资产,原始权益人为中电投融和融资租赁有限公司(下称“融和租赁”)。据泰康资产披露,融和租赁于2014年3月在上海自贸区成立,注册资本15.07亿美元,获得中诚信、新世纪AAA级主体评级,是中国交通运输协会副会长单位,上海市融资租赁行业协会会长单位。 2023年10月13日,沪深交易所向包括泰康资产、中国人寿资产管理有限公司、太平洋资产管理有限责任公司、中国人保资产管理有限公司、平安资产管理有限责任公司等首批5家保险资产管理公司出具无异议函,同意其试点开展资产证券化(ABS)及不动产投资信托基金(REITs)业务。 泰康资产表示,“泰康资产-中电投租赁1号碳中和绿色资产支持专项计划”是自试点开展以来,市场首单以保险资管公司作为计划管理人发行的企业资产证券化产品。 业务试点成功落地,保险资产公司陆续加入 据了解,在此次获准开展交易所ABS业务之前,保险资管公司主要通过中保登开展资产支持计划业务。随着“泰康资产-中电投租赁1号碳中和绿色资产支持专项计划”在上交所成功发行,也意味着保险资产公司开展交易所ABS业务正式落地。 除了泰康资产,其它获批业务试点的保险资产公司也陆续向沪深交易所提交发行产品申请。据上交所网站显示,太平洋资产的“太平洋-海通恒信小微企业高质量发展1-2期资产支持专项计划”已于2023年12月11日获上交所受理。 据上交所披露,该专项计划拟发行规模为20亿元,承销商/管理人为太平洋资产,原始权益人海通恒信国际融资租赁股份有限公司。目前,该项目于今年1月15日进行更新,但目前尚未有发行上市的信息。 财联社记者注意到,此前获批试点多家保险资产公司都曾积极表态,称要充分发挥保险资金优势,利用好ABS和REITs投融资渠道,布局优质资产,更广范围、更深层次地参与盘活存量资产。 泰康资产CEO段国圣表示,公司将积极与保险资金、企业年金以及银行理财等机构资金联动,在期限、收益率、产品形式等方面,创设适合的ABS产品。 人保资产表示,获得资产证券化业务资质后,公司以资产证券化管理人及投资者的双重身份深度参与资产证券化业务。 国寿资产表示,将立足中国人寿系统投资主平台的定位,充分发挥保险资金独特优势,以交易所ABS为重要抓手,更广范围、更深层次地参与到盘活存量资产、扩大有效投资的金融活动中。 有业内人士分析认为,对于保险资管公司来说,在保交所发行资产支持计划属于“非标”业务,缺少像交易所ABS那样的挂牌转让平台以支持线上转让交易,流动性不可同日而语。获准交易所发行ABS和REITs等标准化产品,将可实现保险资管产品在交易所挂牌转让、自由流通,有利于吸引更多非保险类金融机构参与投资。 翻译 搜索 复制 (编辑:王欣宇) 关键字:...
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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...