逆势“扫货”!南向资金为何“勇闯”港股?后市关注三大因素

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2026月02月15日

(原标题:逆势“扫货”!南向资金为何“勇闯”港股?后市关注三大因素)

逆势“扫货”!南向资金为何“勇闯”港股?后市关注三大因素
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近期,港股科技股价持续回调,南向资金却不惧调整逆势买入,仅节前最后一个交易日,南向资金便“扫货”178.93亿元。而且,开年以来累计净买入金额与去年同期不相上下。

逆势“扫货”!南向资金为何“勇闯”港股?后市关注三大因素
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提及港股疲软的表现,多家卖方研究策略都不约而同提到的原因之一是支持缩表的沃什提名美联储主席,预期落差带来流动性冲击,其二是阶段性获利和投资者对AI资本开支态度分化,其三是整体基本面弱于A股。

招商首席策略分析师张夏坚定认为,港股科技板块的基本面与做多逻辑没有发生改变,此前走势较弱是一次剧烈的流动性冲击,当前港股科技相对A股科技的折价接近历史最高水平,或迎来触底反弹。

逆势“扫货”

据Wind数据统计,今年以来(截至2月13日),港股通南向资金持续扫货,累计净买入港股的金额为1361.51亿元,与去年同期(1362.86亿元)相比大致相当,不过比同期多出了4个交易日。其中,今年有6个交易日南向资金净买入规模超过100亿元。

节前最后一个交易日(2月13日),港股收盘走低,恒生指数收报26567.12点,下跌幅度1.72%;恒生科技指数收报5360.42点,跌48.56点,跌幅0.9%。不过当天南向资金不惧调整,逆势净买入规模为178.93亿元。

2月5日,恒港股通南向资金净买入222.06亿元,是今年以来南向资金单日净买入金额之最。2月4日―6日连续三天,南向资金净买入金额均超百亿。

从资金流向来看,南向资金配置的个股和行业集中度较高。年初至今,南向资金通过港股通买入港股标的,加仓资金依然在腾讯控股、阿里巴巴、快手、中国人寿、紫金矿业、小米、美团、中海油等个股。除了科技,金融、可选消费等也有所体现。

港股怎么了

提及港股的表现,多家卖方研究策略都不约而同提到的原因其一是流动性冲击。港股更易受境外市场影响,尤其当特朗普提名“相对鹰派”且支持缩表的沃什为新任美联储主席,投资者担忧全球流动性趋紧。这一预期直接冲击了对流动性高度敏感的各类资产,恒生科技、纳斯达克和比特币等同步疲软印证了这一影响。

中金海外首席策略分析师刘刚表示,沃什支持降息,但其支持缩表的姿态使得降息沿着利率曲线往长端传导的效果被部分抵消,曲线或因此变陡。不论是基于历史经验还是逻辑分析,美债长端利率对港股的边际影响均更为显著。

招商证券首席策略分析师张夏表示,从中长期来看,美国通胀数据持续回落的趋势并未改变,美联储后续降息的大方向未变,弱美元的中期趋势仍将延续,预计港股市场的流动性环境仍将保持宽松,外部紧缩预期仅为短期情绪扰动,不具备持续性。

其二,恒生科技指数自2025年12月至2026年1月重拾升势,部分短期资金已获得丰厚的获利空间,在指数逼近6000点整数关口后,获利了结意愿升温,形成阶段性抛压。

加上美股财报季中投资者对科技龙头AI资本开支的态度出现分歧,此前“AI资本开支越大则获益越多”的线性叙事被质疑,不论是AI能力和商业化进展领先的谷歌和微软,还是云业务承压的亚马逊,市场开始担忧其AI资本开支的超预期上行会影响公司的现金流和投资回报,美国科技股的波动也映射到了港股的对应标的。

其三,A股在整体基本面与流动性上的确要好于港股,但是港股的优势更多在特色结构。中金刘刚建议,结构选择先于市场,若港股头部科技企业能找到契合企业自身能力和发展节奏的投入方式,港股向上修复的空间和确定性或会更大。

光大证券海外团队在研报中写道,当前恒生科技指数已形成“超卖估值洼地 + 资金逆势抢筹 + AI 基本面向上 + 回购加码在即”的四重底部特征,短期情绪扰动已充分释放,板块风险收益比显著优化,是中长期战略配置的黄金窗口。近期的市场调整仅为短期情绪扰动,并非基本面趋势逆转,随着情绪逐步修复、资金共振加剧、龙头回购重启,恒生科技指数有望迎来阶段性反弹行情。


责编:战术恒

排版:罗晓霞

校对:杨舒欣


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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...