华商基金李卓健:对成长与周期行业继续保持敏锐关注

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2026月02月12日

开年以来,证券市场结构性行情颇为突出,市场对2026年经济、产业发展与市场投资机会的走向愈发关注。

华商基金李卓健:对成长与周期行业继续保持敏锐关注
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华商稳健添利一年持有混合基金经理李卓健表示,展望后市,宏观政策积极有为,稳增长政策有望持续发力,货币政策大概率维持稳健宽松。尽管宏观经济基本面经常受到部分市场观点质疑和担忧,我们依然认为应具备应对一切可能变化的信心和决心,积极寻找各行业的配置机会,围绕基本面各方面可能持续兑现或出现拐点的细分行业进行布局。

“我们继续看好医药与医用器械、国防军工、人形机器人等成长性行业的行情,也同时看好有色金属、钢铁、证券等周期性行业对于宏观经济的预期波动带来的潜在收益可能。”

据了解,华商基金李卓健为理学硕士,2021年加入华商基金,曾任行业研究员,现任华商稳健添利一年持有混合的基金经理。

李卓健在常年一线的证券研究中,持续注重自身多维能力圈的拓展,力争覆盖制造业广泛生态,从传统高端制造的机床、化工装备、新能源设备等到新兴先进制造的机器人、低空飞行器、3D打印等均有研究覆盖,证券投资侧重自下而上挖掘个股,针对重点行业从龙头个股开始展开研究与投资,以绝对收益思维做买入和平均持有时间决策。“我的投资理念,是在能力全范围内寻找适合当前景气度预期和市场风险偏好的细分行业,并结合估值水平来选择个股进行配置。同时,以季度维度观察分析个股行业分类和风格偏移,尽可能分散组合风险。”

李卓健在近期披露的基金定期报告中回顾,2025年第四季度,权益市场在稳健的财政货币政策的支持和良好的综合上市公司财务表现预期下,呈现了异彩纷呈的投资机会。我们在2025年三季度的较高仓位基础上,在第四季度继续提高了总体的权益仓位。行业方向配置上我们维持了对机器人、半导体、有色金属、金融几个行业的持仓,同时也增配了其他周期行业,其中对存储器方向的投资较为成功。四季度后半程,我们对有色金属和半导体等已有行业仓位坚定持有,对部分成长方向如机器人和商业航天的投资机会进行了轮动式的筛选和抓取;期间还重点增配了国产半导体制造方向。

数据说明:截至2025.12.31,李卓健具有6.5年证券从业经历,其中5.6年证券研究经历,0.9年证券投资经历。李卓健历任基金信息——华商稳健添利一年持有混合20250106至今。绝对收益是指证券或投资组合在一定时间区间内所获得的回报,文中观点来自基金定期报告,仅为基金经理投资理念,基金的投资策略详见基金法律文件。华商稳健添利一年持有混合A类申购费率根据申购金额划分不同标准:金额<100万元时费率为1.0%;100万元≤金额<300万元时费率为0.6%;300万元≤金额<500万元时费率为0.3%;金额≥500万元时按每笔1000元收取。C类基金份额不收取申购费。投资人持有本基金 A 类或 C 类基金份额需至少满一年,在一年持有期内不能提出赎回申请,持有满一年后赎回,不收取赎回费用。红利再投资的基金份额在对应认购/申购份额锁定持有期到期后即可进行赎回或转换转出,不收取赎回费用。销售服务费A类不收取,C类0.4%/年。通过本公司直销中心申购本基金的养老金客户适用特定的申购费率,详见本基金《招募说明书》及相关公告。

风险提示:以上内容不代表投资建议,市场有风险,基金投资需谨慎。本基金设置最短1年持有期,一年持有期到期日及一年持有期到期日之后,基金份额持有人方可提出赎回申请,存在投资本基金后一年内无法赎回的风险。本基金若投资港股通标的股票,还需承担汇率风险以及境外市场的风险。基金管理人不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。本基金管理人承诺以诚实信用、恪尽职守、谨慎勤勉的态度管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益,基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金经理以往的业绩不构成新发基金业绩表现的保证。投资者购买基金时,请认真阅读基金合同、招募说明书、基金产品资料概要等基金法律文件。敬请投资者选择符合风险承受能力、投资目标的产品。

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人保财险政银保 ,人保车险_国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析

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国产大模型应用场景不断拓展 中国医疗人工智能行业发展现状分析 2024年5月13日 来源:人民日报 科技日报 中研普华报告 705 41 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型应用场景不断拓展图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 中国医疗人工智能行业发展现状分析 近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。 人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。 医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展,其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。 据中研产业研究院分析: 在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。 人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。 医疗AI的应用领域日益广泛,包括药物发现、医学影像、临床决策支持系统(CDSS)等。随着技术的迭代和发展,医疗AI在治疗、诊断和健康管理等方面的应用越来越深入。智能导诊与问诊系统也通过自然语言处理和语音识别技术,为患者提供了更加便捷、准确的服务,有效减轻了医疗资源的压力。此外,人工智能还在药物研发、患者管理等方面发挥了重要作用,推动了医疗行业的智能化升级。 新时代下,人工智能对于医疗健康行业不再是锦上添花的尝试,而是成为行业蓬勃发展的新质生产力。 本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。 想要了解更多医疗人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 ...